從洗衣精、食品包裝等日常用品，到半導體、電池、太陽能板等先進工業零件，有超過 96% 的製成品都仰賴無法用替代材料取代的化學物質。
有了人工智慧（AI）加上科技的最新進步，研究人員和開發人員正在研究如何創造出新型材料，以解決能源儲存和環境整治這等全球最大的難題。
NVIDIA 今日在亞特蘭大舉辦的 SC24 超級運算大會上發表的 NVIDIA ALCHEMI NIM 微服務，可改進化學模擬的 AI 推論結果，加快進行這類研究的速度，創造出更有效率又更永續的材料，以支持可再生能源轉型。
這是 NVIDIA 支援研究人員、開發人員與企業在工作流程中提升能源與資源效率的眾多方式之一，包括滿足全球淨零倡議的要求。
用於材料與化學模擬的 NVIDIA ALCHEMI
當每一種化學物質都有其獨特特性，利用幾乎沒有限制的化學物質組合來探索潛在材料的宇宙，是一件極為複雜又耗時的工作。通常是在傳統實驗室裡辛苦進行各種合成與測試作業，反覆試錯而發現新的材料。
像是目前使用的許多塑膠，依舊是以二十世紀中期發現的材料為基礎。
最近，AI 已經成為推動化學與材料創新的力量。
研究人員使用全新的 ALCHEMI NIM 微服務，可以在虛擬 AI 實驗室中模擬測試化學化合物與材料的穩定性，這樣便能降低成本、減少能源消耗量及縮短發現時間。
例如在 NVIDIA H100 Tensor 核心 GPU 上執行預先訓練好的材料化學基礎模型 MACE-MP-0，新的 NIM 微型服務可以將潛在成分的模擬長期穩定性評估速度提高 100 倍。下圖顯示使用 NVIDIA Warp Python 架構進行高效能模擬的速度提升了 25 倍，其次是使用動態批次處理的速度提升了 4 倍。總而言之，評估 1,600 萬個結構原本要用掉幾個月的時間，而在使用 NIM 微服務後，只要幾個小時就能完成。
透過讓科學家可以在更短的時間內檢查更多結構，此NIM微服務可以推進太陽能或電池所用的材料等研究，促進再生能源轉型。
NVIDIA 也規劃推出可用於模擬新型材料可製造性的 NIM 微服務，以確定如何將這些材料從試管帶入現實世界，製成電池、太陽能板、肥料、殺蟲劑和其他重要產品，協助創造出一個更健康、更綠色的地球。
鋰金屬電池領導開發商 SES AI 現正探索使用 NVIDIA ALCHEMI NIM 微服務與 AIMNet2 模型，加快找出用於電動車的電解質材料。
SES AI 執行長 Qichao Hu 表示：「SES AI 致力於利用 AI 技術來加快發現材料以推動鋰電池技術進步，利用我們的分子宇宙計畫（Molecular Universe Project）來探索和發現有希望的候選金屬鋰電解質材料。使用 ALCHEMI NIM 微服務與 AIMNet2 有助於大幅提高我們繪製分子特性的能力，大幅降低時間和成本，以及加速創新。」
SES AI 日前在半天的時間內繪製了 10 萬個分子，而使用 ALCHEMI 則有望在一小時內達到這個目標，這說明微服務將對材料篩選效率產生變革性影響。
展望未來，SES AI 的目標是在未來幾年內繪製高達 100 億個分子的特性圖，在 AI 的帶動下以更高的輸送量來突破發現的界限。
此全新微服務很快便能透過 NVIDIA NGC 目錄讓研究人員免費測試，歡迎接收到推出 ALCHEMI 的通知。此微服務也可以從 build.nvidia.com 下載，另外將透過 NVIDIA AI Enterprise 軟體平台提供生產級的 NIM 微服務。
歡迎了解更多關於 NVIDIA ALCHEMI NIM 微服務的資訊，並透過加入 NVIDIA 於 SC24 的活動，聆聽最新的 AI 與超級運算如何加速研究人員和開發者的工作流程，活動將持續至 11 月 22 日星期五。
請參閱有關軟體產品資訊的通知。