醫界一直在談論醫師需要傾聽病患心聲的事，現在終於接受這項建議，以診斷腦震盪及其它難以診查的腦部病變。
無論是在踢足球時被球砸到頭或是車禍引起的腦震盪，它的症狀都難以確認。
一家位於猶他州的新創公司運用人工智慧及病患的聲音來偵測人聲模式裡的變化，而這種變化是人耳聽不見的，讓醫生可以從中察覺蛛絲馬跡，及早進行治療。
Canary Speech 連用 GPU 加速深度學習技術來發展人聲測試內容，偵測細微的人聲震動、較慢的語速及說出每個字之間的時間差，以顯示腦部是否有所損傷，或是警告出現帕金森氏症或阿茲海默症等病症。
邊線上發生了什麼事
「孩子在球場上被撞倒並覺得頭暈眼花時，沒有實用且客觀的方式來判斷孩子是否有腦震盪的情況。」Canary Speech 的共同創辦人 Jeff Adams 說。
目前教練或訓練員是檢查受傷球員的平衡感、記憶及專注力，看看是否出現腦震盪的症狀。標準的測試項目會要求受傷者回憶一連串的字、倒過來數數字，還有回答「今天星期幾?」或「我們在哪裡打球?」等問題，並且將答案紀錄在紙上。
「我們的想法是使用數據進行評估，而非通過觀察的方式。」Canary Speech 執行長 Henry O’Connell 說。
使用語音來測試是否出現腦震盪的跡象
有愈來愈多公司和大學使用病患聲音來診斷和預測從抑鬱症、心臟病到專注力失調及過度活躍症（ADHD）等病症，Canary Speech 也是其中一員。
「我們的目標是及早發現警示和進行治療，以期達到不同的結果。」Adams 說。曾任國立衛生研究院研究員的 Adams 在與 O’Connell 合作成立 Canary Speech 前，曾帶領團隊開發 Amazon 語音啟動 Echo 揚聲器使用的技術。
Canary Speech 打算在今年底推出一項深度學習工具，教練和訓練員可在邊線上用它來診斷球員是否出現腦震盪的跡象，也計畫跟多支 NFL 球隊合作測試一款偵測腦震盪的產品。當然兩者都不會取代醫師的診斷結果。
Canary Speech 邀請有及無腦震盪情況的人讀出一段話，並使用 Amazon 雲端環境裡的 NVIDIA Tesla K80 GPU 加速器及自行開發的語音辨識工具，訓練該公司的神經網路以研究指出發生腦震盪的模式。
早期警示出現阿茲海默症的症狀
Canary Speech 也致力於阿茲海默症，沒有一項檢測方式能百分之百診斷出阿茲海默症，不過 O’Connell 說人工智慧能分析病患的說話方式以發出警示，像是阿茲海默症的患者常會隨著病情惡化，而使用更少、更簡單的字。
Adams 說診斷腦震盪與阿茲海默症只是開始。
他說：「未來在健檢時會要求你交出語音樣本和血液樣本，此舉將改善醫療方式。」
圖片提供：Keith Allison，通過 Flickr 平台。
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