你騙不了人工智慧的。
一群來自加拿大阿爾伯塔大學電腦撲克研究小組的科學家（其中還有來自布拉格查理大學及布拉格捷克理工大學的研究員），所創造出的人工智慧技術在去年12月的一場競賽中，擊敗了職業撲克牌玩家，獲得歷史性的勝利。
這群研究員在最新一期的《Science》（科學）雜誌裡，介紹了他們這套經過 GPU 訓練、名為「DeepStack」的人工智慧系統。
這場單挑無限德州撲克賽事的獲勝，為一連串人工智慧贏過人類的紀錄中，再添最新一筆。 不過這一場特別引人注目。德州撲克跟西洋跳棋、國際象棋和圍棋這種對戰雙方可以看到全局、有著「完全資訊」的遊戲不同，撲克牌玩家得憑直覺來猜測其他人手裡拿著什麼牌。
他們知道牌桌上何時該出手：Michael Bowling（中）及 DeepStack 隊的其他成員。
「其實我不知道其他牌友手上拿了什麼牌，德州撲克就是那麼一回事，而最刺激的，也是人工智慧的難題正來自這裡。」阿爾伯塔大學科學學院教授 Michael Bowling 在我們最新一集的 AI Podcast 裡，對科技記者 Michael Copeland 這麼說。
我們常得在未獲得完整資訊的情況下做出決定，這項研究應能對真實世界產生出新的應用方式。請收聽最新一集的 AI Podcast，便可獲得完整訊息。
AI Podcast：深度學習聽取一度絕種的鳥類的聲音
要是錯過了上週的節目，它精彩到值得你再聽一次：我們訪問到 Conservation Metrics 的執行長 Matthew McKown，他介紹深度學習技術如何協助再次發現一度被視為絕種的鳥類，以及有著 GPU 輔助的人工智慧如何協助生物學家消化大量資料，以找出過去難以察覺的趨勢。
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圖片提供：Ross Elliot (featured) via Flickr, John Ulan for UAlberta.