趁著萬聖節的時候來應應景，看麻省理工學院（MIT）研究團隊如何教會機器來嚇人。
美國國會山莊裡到處都是有毒廢棄物可怕的綠色黏液、倫敦塔橋從倫敦搬到地獄，而被迪士尼當成灰姑娘城堡範本、如夢似幻的德國新天鵝堡，則是籠罩在灰濛濛的天空底下。
人們要留點神啊：麻省理工學院運用了 GPU 和深度學習技術，打造出的惡夢機器（Nightmare Machine）正如其名，讓日常名勝地點的照片散發出毛骨悚然的氛圍，也把一般人的照片加上鬼氣森森的氣氛
惡夢機器把如夢似幻的德國新天鵝堡，
變成鬼影幢幢的鬼屋。
MIT 媒體實驗室媒體藝術科學教授 Iyad Rahwan 說：「現在或許只有失控的智慧機器才會嚇到人吧。人工智慧領域飛快進步的腳步讓人擔心某一天人類落入這些邪惡機器的手裡，會出現大量失業或人類滅絕的慘境。」
因此 Rahwan 及研究員 Pinar Yanardag 和 Manuel Cebrian 想看看是否能利用人工智慧技術本身來嚇人。
人工智慧將電影明星變成僵屍
沒有人和東西能逃離惡夢機器的魔掌，它的深度學習演算法將瑪麗蓮．夢露、布萊德・彼特，甚至是可愛的科米蛙都變成了僵屍和其他怪物，拯救地球的英雄超人變成了惡棍，要是電影《大白鯊》還不夠駭人，惡夢機器裡的食人鯊會讓你從此不想再走進水裡。
科米蛙變成了僵屍。
研究團隊使用20萬張名人的照片來訓練其深度學習演算法，並且使用今年初發表的一項方法來產生這些嚇人的臉孔，通過演算法學習特定照片的藝術風格，進而在照片上「亂割」，再將這種風格用在另一張圖片上。
研究人員訓練演算法，在一般圖片上加入鬼屋、屠宰場, 陰間和受到感染的城市等驚悚風格，將受到喜愛的地標變成拒而遠之的景物。
GPU 加快深度學習的速度
研究團隊使用我們的 GeForce TITAN X GPU 和加上 cuDNN 來訓練和推理出這些可怕的圖片，以加快進行深度學習的速度。
「要是少了 GPU 的協助，我們不可能在短短兩週內就發表這項計劃。」MIT 媒體實驗室博士後研究員 Yanardag 說。
研究團隊還找人來評判臉孔的「可怕」程度，好讓 MIT 惡夢機器製作出驚嚇指數爆表的圖片，到目前為止使用者已經提出40餘萬筆的評判結果。
「或許日後我們可以製作出『個人化』的驚悚圖片。」位在澳洲墨爾本的聯邦科學與工業研究組織主要研究科學家 Cebrian 說。
更嚇人的惡夢機器，它會帶給你無止盡的惡夢。
所有圖片皆由 MIT 媒體實驗室提供。請至驚悚地點和臉孔圖庫或是造訪 Nightmare Machine 在 Instagram 上的官方帳號，可以看到更多駭人的照片。