在過去的一季裡，有來自六個國家的另外十個機構加入我們的 CUDA 研究中心及 CUDA 教學中心的行列，使得總數達到 238 個單位。
這十家研究中心所完成的成果，包括用於癌症研究的三維基因排序、繪圖及數值程式設計，以及異質節點與叢集的程式設計及運行時間系統之設計。 CUDA 研究及教學中心現已分佈於 42 個國家。
每年都有數萬名擁有專業知識及技能，懂得如何利用 GPU 平行處理能力(請參閱 “What Is CUDA?”) 的學生畢業自CUDA 教學中心。他們可以免費獲得教學工具套件、教科書、軟體使用授權證明、用於教學實驗室電腦的 NVIDIA CUDA 架構 GPU，以及針對額外硬體提供的學校優惠價格。
CUDA 研究中心將 GPU 的運算能力用於各種研究領域中。他們可以參加有重要研究專家及學術機構加入的獨家活動，並享有指定的 NVIDIA 技術聯絡人員，以及專門的訓練課程。
以下是這些最新的研究中心正在進行的 CUDA 相關研究工作：貝勒醫學院 / 萊斯大學（美國）
(Baylor College of Medicine/Rice University (U.S.))
貝勒醫學院及萊斯大學正在進行人類基因組的三維結構分析的研究工作。他們將會使用 CUDA 的技術來增加基因組分析的處理量、增加基因組折疊的物理模擬，以及啟動更廣泛的高處理量生物物理實驗。
印度技術學院，新德里分校（印度）
在印度技術學院新德里分校內，新的 Exascale 研究實驗室將會持續針對各種層面進行先進的研究、測試以及技術開發，這些層面包括處理器架構、線路、記憶體架構、高速信號、編程模式、演算法及應用等。該實驗室也會應用其研究成果來解決計算機科學、奈米技術、材料科學、動力工程以及其他領域中所面臨的下一世代科學挑戰。
Technion（以色列）
位在 Technion 的 CUDA 研究中心，是屬於Technion 計算機工程中心的一部份，這是一個國際性計算機工程研究暨教育中心。CUDA 研究中心的設立宗旨，是透過在計算機架構、平行處理系統、 繪圖及幾何圖形 運算、 幾何圖形影像處理、 影像處理等方面使用 NVIDIA 技術，以教育、研究及支援異質系統的發展。
密蘇里大學（美國）
位於密蘇里大學的 CUDA 研究中心，其設立目的在於支援各種運用 CUDA 技術的研究活動。兩大研究重點為：針對 CPU-GPU 叢集的運行時間系統設計，以及編程模型與平行處理機制的研究，藉此允許在 GPU 上部署不規則運用。最近，此研究中心獲得由國家科學基金會所提供的補助金，用於發展讓多核心裝置在叢集與雲端環境下更有效率運作的排程及虛擬化技術。
新成立的 CUDA 教學中心包括：
- 印度技術學院，甘地訥格爾分校（印度）
- 國家計算機科學實驗室（巴西）
- 南洋理工大學（新加坡）
- 清華大學（中國）
- 休士頓大學（美國）
- 中國科學技術大學（中國）
另外，我們很高興地宣布，我們已經升級「中心獎勵計劃 (Center Rewards Program)」。任何 CUDA 研究中心的任何人，皆可獲得來自我們的 首選解決方案供應商 所提供，針對所有最新Tesla Kepler GPU 加速器所提供的 15% 的折扣。CUDA 中心獎勵訂價也適用於伺服器版的 Tesla K20X、伺服器及工作站版的 Tesla K20，以及伺服器版的 Tesla K10 （部分限制）。若要確認您所屬機構現在是否為 CUDA 中心，請查閱此處。
若欲獲得更多有關 NVIDIA 的研究活動以及這些計劃時，請造訪NVIDIA 研究網站 (NVIDIA Research)。