NVIDIA 發表 Vera Rubin DSX AI 工廠參考設計與 Omniverse DSX 數位孿生藍圖，獲業界廣泛支持

全新的 NVIDIA Vera Rubin DSX AI 工廠參考設計，為建置協同設計的 AI 基礎設施提供指引，可實現最高的每瓦詞元產出，並加速首次正式投產時間。
NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 現已隨 NVIDIA Vera Rubin AI 工廠參考設計正式推出，可用於設計與模擬大規模 AI 工廠的數位孿生。
業界領導者包括 Cadence、達梭系統、Eaton、Jacobs、NScale、Phaidra、Procore Technologies、PTC、施耐德電機、西門子、Switch、Trane Technologies 與 Vertiv 等，正透過平台整合、提供 SimReady 資產與串接軟體，共同為 DSX 架構與藍圖做出貢獻，以助力設計、建置及最佳化AI 工廠。
能源領域領導者 Emerald AI、GE Vernova、日立與西門子能源等，正運用 NVIDIA DSX 參考架構來釋放電網容量，提供建造與連接新 AI 工廠所需的電力。

【2026年3月16日，美國聖荷西訊】NVIDIA 今日發表 NVIDIA Vera Rubin DSX AI 工廠參考設計，作為打造協同設計人工智慧（AI）基礎設施的指引，並同步宣布 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 正式上市。該藍圖與 NVIDIA Vera Rubin DSX 完全相容，提供具備物理精準度的 AI 工廠數位孿生，協助其大規模的設計、建置及營運。

Cadence、達梭系統、Eaton、Jacobs、Nscale、Phaidra、Procore、PTC、施耐德電機、西門子、Switch、Trane Technologies 與 Vertiv 等產業領導者，正共同為參考設計和藍圖做出貢獻，以協助規劃、建造和營運這些大規模的 AI 工廠建設。

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「在 AI 時代，智慧詞元是新的貨幣，而 AI 工廠正是產生這些詞元的基礎設施。透過 NVIDIA Vera Rubin DSX AI工廠參考設計與 Omniverse DSX Blueprint，我們正為打造全球最具生產力的 AI 工廠奠定基礎，從而加速實現首次營收，並最大化規模與能源效率。」

打造每瓦都發揮至極致的 AI 工廠

為滿足日益增長的訓練與推論需求而建置大型 AI 工廠，是一項複雜的任務，必須在基礎設施、電力、冷卻、網路、軟體與運算等各環節之間進行精準協調。

NVIDIA Vera Rubin DSX AI 工廠參考設計說明如何設計、建造與營運完整的 AI 工廠基礎設施技術堆疊，涵蓋運算、NVIDIA Spectrum-X™ 乙太網路與儲存，以實現可重複、可擴充且最佳化的叢集效能。參考設計中的文件亦為產業夥伴提供設計、建造與營運電力、冷卻與控制系統的最佳實務，實現硬體與軟體的無縫整合及可擴充部署。

Vera Rubin DSX 軟體堆疊採用開放、模組化且可組合的設計，將叢集硬體與電力、冷卻系統相連，以最大化每瓦可用能源所產生的 AI 詞元。其彈性設計讓 AI 工廠建置者與資料中心業者可依需求部署所需要的元件數量。

Rubin DSX 提供一系列軟體函式庫，供合作夥伴在此基礎上進行開發：

DSX Max-Q 協助 AI 工廠與生態系夥伴在固定的電力預算內，於 NVIDIA 系統上將運算輸出，並最大化每瓦詞元效能。
DSX Flex 將 AI 工廠連接至電網服務，使其能夠動態調整用電量，並透過混合式的現場發電協調需求，從而節省能源並維持電網穩定。
DSX Exchange 可在 IT、營運技術與營運代理之間，實現運算、網路、能源、電力與冷卻設備訊號可擴充且安全的整合。
DSX Sim 模型使用 NVIDIA DSX Air 平台建模 GPU、網路與合作夥伴基礎設施，將 AI 工廠驗證為高擬真數位孿生。DSX SimReady 則可整合詳細的 3D 幾何、物流與系統行為，藉此加速實現首次營收，並確保系統上線首日即能發揮最佳效能。

加速 AI 工廠設計與模擬

即使擁有詳細架構，設計、建造與營運大規模 AI 工廠仍可能面臨諸多挑戰。傳統的設計方法在整體系統建模、靈活高效地運用電力，以及在開工前驗證設計方面皆有所限制。

NVIDIA Omniverse DSX 藍圖提供一個開放且完整的框架，用於設計與營運大規模 AI 工廠。該藍圖現已於 build.nvidia.com 全面開放，並與 Vera Rubin DSX AI 工廠參考設計完全相容。Omniverse DSX 讓開發者得以建立具備物理精準度的 AI 工廠數位孿生，即時模擬營運情境，並在建造或部署開始前完成效能最佳化。

Omniverse DSX 將電力、冷卻、網路與營運整合於單一環境中，以加速獲得營收並提升 AI 效率。藉由 NVIDIA Omniverse™ 函式庫，企業可模擬空間配置、電路拓撲（power topology）、熱行為（thermal behavior）與營運策略，並在不中斷生產的情況下評估硬體或工作負載變更。

產業領導者採用全新參考設計與藍圖

可靠且可擴展的電力與冷卻系統，是每座 AI 工廠的核心基礎，使智慧系統得以即時因應不斷變化的運算需求，同時將效率與正常運作時間最大化。從能源到軟體領域的領導者，廣泛的合作夥伴生態系正採用 DSX，將 AI 工廠的完整生命週期轉型為無縫最佳化的產品級系統，並以韌性、精準度與效率為核心進行協同設計。

達梭系統正將這套全新的參考設計與藍圖整合至其由 CATIA 軟體驅動的 Model Based Systems Engineering 平台中，建構 AI 工廠的數位孿生，以加速實現首次營收，同時提升可靠性與效率。施耐德電機則正整合其 ETAP 平台，協助使用者模擬與最佳化配電系統。

Cadence 正將 NVIDIA GB300 NVL72 系統的模擬就緒（SimReady）模型整合至其 Reality 資料中心數位孿生平台中，以模擬熱力與流體資料來最佳化 AI 工廠的設計與營運，並合作建模 NVIDIA Vera Rubin 系統。西門子正在開發一套框架，以平衡高密度運算與 AI 基礎設施所需的電力、冷卻與自動化。

Jacobs 已利用 Omniverse DSX Blueprint 開發全新的 Data Center Digital Twin 解決方案，為建造商與營運商提供數位孿生，以從規劃與設計、到交付和營運，全面最佳化 AI 工廠。PTC 正將該藍圖整合進其 Windchill 產品生命週期管理解決方案中的 DSX Accelerator，將工程與產品設計資料與高擬真、即時模擬相結合，並管理橫跨合作夥伴與供應商的物料清單。Procore 正將 NVIDIA Omniverse 函式庫與 DSX Blueprint 整合進其 Procore Platform，以在整個施工生命週期中建立持續性的數位脈絡。

Switch 正使用 Omniverse DSX Blueprint 打造其 EVO AI Factories 與 LDC EVO 作業系統，以進行即時遙測資料擷取、建立依 Rubin DSX 參考設計規格持續更新的數位孿生，以及電力、冷卻與工作負載的自動最佳化。Nscale 與 Caterpillar 正在美國西維吉尼亞州一個數百萬瓩級的營運據點，將 DSX Vera Rubin 參考設計付諸實踐，打造全球最大的 AI 工廠之一。

CoreWeave 正使用 NVIDIA DSX Air 在雲端建置並測試 AI 工廠數位孿生，透過大幅提早在實體交付前的營運演練，成功縮短驗證時間。

NVIDIA 的合作夥伴生態系提供 SimReady 設備與硬體資產，使 AI 工廠營運商能在實施前先對設計進行模擬、驗證與最佳化。Eaton、施耐德電機、西門子、Trane Technologies 與 Vertiv 正向 DSX 設計與工程公司提供其發電機、電力設備與冷卻系統的 SimReady 資產，以便在實體世界建造之前，對整體設計進行驗證與模擬。

Vertiv 也正運用 Omniverse DSX Blueprint 打造 Vertiv OneCore Rubin DSX，這是一套預製的整合型資料中心基礎設施解決方案，旨在加速 AI 工廠部署並提升每瓦 AI 輸出。Trane Technologies 則正使用該藍圖最佳化百萬瓩級 AI 工廠的熱管理，藉此降低冷卻設備的電力消耗並提升效率。

Phaidra 已將 DSX Max-Q 整合至其全新自我學習 AI 代理中，透過減少冷卻尖峰、維持安全性並釋放更多電力用於創造營收的詞元生產，帶來約 10% 的額外運算能力。

全球能源領導者透過 Omniverse DSX 藍圖推動電網現代化

能源如今已成為 AI 基礎設施建設的最大瓶頸，目前美國有超過 3,000 億美元的設備積壓，以及超過 200 百萬瓩級的專案等待併網。

為解決這一問題，NVIDIA 正與領先的能源供應商合作，以加快取得電力並強化電網穩定性：

Emerald AI 正將 DSX Flex 整合至其 Conductor 平台，協助 AI 工廠進行即時用電管理，可依指令提高或降低需求，並將彈性負載與新的專用發電能力加以協調，同時透過可靠、以軟體為基礎的負載控制，讓公用事業公司更有信心核准規模更大、速度更快的電網連接。
GE Vernova 正將數位孿生能力擴展至從電網到 AI 工廠的整個電力堆疊，並配合 NVIDIA DSX 參考架構，統一電力與運算建模，為大規模 AI 工廠實現更快、更精確且更可預測的基礎設施部署。
日立正與 NVIDIA 合作，結合實體 AI、電力系統、自動化專業能力與先進運算平台，以加速電網規劃，並為百萬瓩級 AI 工廠提供高效可靠的電力。
西門子能源正在其 Noedra 數位孿生平台中使用 NVIDIA RAPIDS™ 函式庫、NVIDIA Metropolis 平台與 NVIDIA Isaac Sim™ 框架，即時監控電網健康狀態，協助在故障發生前預測風險，並減少非計畫性停機。

觀看黃仁勳在 GTC 的主題演講，並探索相關會議內容。

關於 NVIDIA
NVIDIA（輝達）為加速運算領域的先驅。

NVIDIA前瞻性聲明
本新聞稿根據目前預期所做出的前瞻性聲明，包含但不限於：透過 NVIDIA Vera Rubin DSX AI 工廠參考設計與 Omniverse DSX Blueprint，NVIDIA 為打造全球生產力最高的 AI 工廠奠定基礎，從而加速實現首次營收，並最大化規模與能源效率；NVIDIA 產品、服務和技術的優勢、影響、效能與可用性；對 NVIDIA 第三方安排的期望，包括對其協作夥伴與合作夥伴的期望；對技術開發的期望；以及其他非歷史事實的前瞻性聲明，依據修訂後的 1933 年《證券法》第 27A 條，以及修訂後的 1934 年《證券交易法》第 21E 條規定，這些聲明係根據管理階層的信念與假設，以及管理階層目前可取得的資訊，並受這些條款所制定的「安全港」約束，同時面臨各種風險與不確定性，實際結果可能與預期落差極大。可能導致實際結果差異極大的重要因素包括：全球經濟狀況與政局；NVIDIA 對第三方製造、組裝、封裝與測試 NVIDIA 產品的依賴；技術發展與競爭的影響；新產品與技術開發，或是對 NVIDIA 現有產品與技術的改良；NVIDIA 產品或 NVIDIA 合作夥伴產品的市場接受度；設計、製造或軟體瑕疵；消費者喜好或需求變動；產業標準與介面改變；NVIDIA 的產品或技術整合至系統時，發生意外的效能損失；適用法律與法規改變，以及 NVIDIA 不定時向證券交易委員會（SEC）呈報之最新報告中詳述的其他因素，包括但不限於 Form 10-K 年度報告和 Form 10-Q 季度報告詳述的因素。向 SEC 呈報的報告複本已在公司網站發布，可以向 NVIDIA 免費索取。這些前瞻性聲明不保證未來效能，且僅反映本文發布日期的情況，而且除法律規定，NVIDIA 不承擔任何義務，無須為反映未來事件或情況而更新這些前瞻性聲明。