NVIDIA 在美國賓州匹茲堡市推出首個 AI Tech Community 計畫，作為學術界、產業界與公共部門組織在人工智慧（AI）創新領域展開合作的橋樑。
與卡內基美隆大學（Carnegie Mellon University）、匹茲堡大學（University of Pittsburgh），以及位於被稱為「橋樑之城」的匹茲堡市的新創公司、企業和組織合作，是今日在美國華盛頓特區舉行的 NVIDIA AI高峰會上宣布全新 NVIDIA AI Tech Community 計畫的一部分。
這項計畫的目的在於促進各社群間公私部門的合作關係，這些社群都具有運用 AI 進行技術轉型的潛力。
兩處 NVIDIA 聯合技術中心將在匹茲堡市成立，以善加利用該地區所具備的專業知識。
NVIDIA 與卡內基美隆大學合作成立的機器人、自動化與 AI 聯合中心（Joint Center with Carnegie Mellon University (CMU) for Robotics, Autonomy and AI），將為高等教育師生與研究人員提供最新技術，並且促進推動 AI 與機器人領域的創新。
NVIDIA 與匹茲堡大學共同成立的 AI 與智慧系統聯合中心（Joint Center with the University of Pittsburgh for AI and Intelligent Systems），將著重於健康科學領域的運算機會，包括 AI 在臨床醫學與生物製造領域的應用。
根據《美國新聞與世界報導（U.S. News & World Report）》，卡內基美隆大學是全美在 AI 研究領域排名第一的大學，在自駕車與自然語言處理領域居於領先地位。卡內基美隆大學的機器人研究所是全球最大的大學附屬機器人研究小組，有一千多名教職員、學生、博士後研究員和訪客，透過機器人技術解決人類最棘手的各項難題。
匹茲堡大學的定位是走在創新尖端的 R1 研究型大學，在取得美國國家衛生研究院提供的研究經費方面居第六位，在 2022 財年的研究支出超過 10 億美元，在獲得發明專利的美國大學中則排名第 14。
該校在跨學科的學習技術創新方面擁有悠久歷史，並藉由研究實踐的合作來進行。匹茲堡大學首重無技術障礙的包容性和實踐經驗，引領醫療保健和醫學領域 AI 教育的普及化。
透過與這些大學合作，NVIDIA 著眼於加速推動全美，乃至全球實體 AI、機器人、自主系統和 AI 技術社群的創新、商業化和運作。
這些中心將利用 NVIDIA 的全堆疊式 AI 平台與加速運算專業技術，為未來的技術領導者提供新一代的創新能力。
成立 AI 發展中心
生成式 AI 與加速運算技術正在改變各種使用案例的工作流程。三個重要的 AI 平台組成了推動這場變革背後的引擎：用於訓練 AI 的 NVIDIA DGX、用於模擬的 NVIDIA Omniverse，以及用於邊緣運算的 NVIDIA Jetson。
利用新成立的研究中心與公部門資助的研究機會，NVIDIA 將提供卡內基美隆大學與匹茲堡大學使用上述平台以及更多 NVIDIA 最新 AI 軟體與架構的機會，例如用於機器人學習的 NVIDIA Isaac Lab、用於設計與測試機器人的 NVIDIA Isaac Sim、用於客製化生成式 AI 的 NVIDIA NeMo，以及在 NVIDIA AI Enterprise 軟體平台上提供的 NVIDIA NIM 微服務。
先進的 NVIDIA 技術支援可協助加速研究小組的工作流程，並提升其 AI 應用的擴充性與彈性。
兩所大學還能透過 NVIDIA 深度學習機構使用特定的生成式 AI、資料科學與加速運算資源，該學院提供各種訓練課程以滿足多樣化的學習需求，提升學生與開發人員在 AI 方面的技能。
卡內基美隆大學負責研究的副校長 Theresa Mayer 表示：「將卡內基美隆大學在 AI 與機器人領域現有的深厚專業知識與資源，與 NVIDIA 先進的平台、軟體與工具結合，將可成就極大的潛力來推動匹茲堡大學本已充滿活力的創新生態系統。這項獨一無二的合作將加速推動機器人與自動化技術的創新、商業化與運作，推動 AI 對社會創造出的最佳影響力。」
匹茲堡大學負責研究的資深副校長 Rob A. Rutenbar 表示：「匹茲堡大學在生命科學和學習科學領域擁有悠久歷史與非凡的研究實力。透過著重於這些『醫學與教育』領域的運算與 AI 發展機會，我們計劃利用與 NVIDIA 的合作來探索新的方法，將這些突破與改善每個人的健康與教育成果串連起來。」
促進跨產業合作
作為 AI Tech Community 計畫的一部分，NVIDIA 也正在強化與匹茲堡市的 NVIDIA Inception 計畫（專為頂尖 AI 新創公司而設）及 NVIDIA Connect 計畫（專為軟體開發公司與服務供應商而設）成員的合作。
像是 Inception 計畫的成員 Lovelace AI 利用 NVIDIA 加速運算和 CUDA 開發 AI 解決方案，以加強對動態資料的分析，為國家安全領域的客戶提供預測分析和可行的見解內容。
由兩位卡內基美隆大學教授所成立的新創公司 Skild AI，正在開發一種具擴充能力的機器人基礎模型，稱為 Skild Brain，可輕鬆適應各種硬體與任務。
Skild AI 正在探索使用 NVIDIA Isaac Lab，這是一個統一的模組化機器人學習框架，建構在 NVIDIA Isaac Sim 參考應用程式上，用於設計、模擬和訓練 AI 機器人。
NVIDIA 也與加速推動機器人、AI 及其他先進技術商業化的 Pittsburgh Robotics Network，以及 AlphaLab 與 Innovation Works 的 Robotics Factory 等科技加速推動業者合作，與匹茲堡市更廣泛的機器人生態系統接軌，支持匹茲堡市當地專注於 AI、機器人與自動化技術的新創公司。
此外，NVIDIA 的深度學習機構已經訓練超過 65 萬人，致力於促進全球 AI 人力發展。
了解更多關於 NVIDIA 如何在高等教育與研究領域推動下一個運算時代的資訊，包括舉辦至 10 月 9 日的 NVIDIA AI 高峰會。NVIDIA 開發者計畫部門副總裁 Greg Estes 將討論如何藉由公私部門合作擴展 AI 技能與推動經濟成長。
照片出自 Wikimedia Commons。