NVIDIA 推出 Blackwell 驅動的 DGX SuperPOD, 用於兆級參數規模的生成式人工智慧超級運算

使用最先進的 NVIDIA 網路、NVIDIA 全端 AI 軟體和儲存,可擴展到數萬個 Grace Blackwell 超級晶片;具有多達 576 個 Blackwell GPU,透過 NVIDIA NVLink 連接為一體;NVIDIA 系統專家加速即時 AI 基礎架構的部署
作者 NVIDIA Corporation

NVIDIA 今天宣布推出下一代人工智慧(AI)超級電腦:由 NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchips 驅動的 NVIDIA DGX SuperPOD™,用於處理具有恆定運行時間的兆級參數模型,以實現超大規模生成式 AI 訓練和推論工作負載。

新型DGX SuperPOD 採用新型高效液冷機架規模架構,採用NVIDIA DGX™ GB200 系統構建,可在 FP4 精度下提供11.5 exaflops 的 AI 超級運算能力和 240 TB 的快速記憶體,可透過額外的機架擴展。

每個 DGX GB200 系統配備 36 個 NVIDIA GB200 超級晶片,其中包括 36 個 NVIDIA Grace CPU 和 72 個 NVIDIA Blackwell GPU,透過第五代 NVIDIA NVLink® 連接為超級電腦。與NVIDIA H100 Tensor Core GP 相比,GB200 超級晶片對於大型語言模型推論工作負載的效能提升高達 30 倍。

NVIDIA 創辦人兼執行長黃仁勳表示:「NVIDIA DGX AI 超級電腦是 AI 工業革命的工廠。全新的 DGX SuperPOD 結合了 NVIDIA最先進的加速運算、網路和軟體,使每個公司、產業和國家都能完善和生成自己的人工智慧。」

由Grace Blackwell 提供動力的DGX SuperPOD 具有八個或更多 DGX GB200 系統,可擴展到透過 NVIDIA Quantum InfiniBand 連接的數萬個 GB200 超級晶片。客戶為了獲得龐大的共享記憶體空間來為下一代 AI 模型提供動力,可以部署透過 NVLink將 8 個 DGX GB200 系統中的 576 個 Blackwell GPU 連接起來的配置。

全新機架規模 DGX SuperPOD 架構應用於生成式 AI 時代

配備 DGX GB200 系統的新 DGX SuperPOD 具有統一的運算結構。 除了第五代 NVIDIA NVLink 之外,該結構還包括 NVIDIA BlueField®-3 DPU,並將支援今天單獨發布的 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 網路。 該架構為平台中的每個 GPU 提供每秒高達 1,800 GB 的頻寬。

此外,第四代 NVIDIA 可擴展分層聚合和縮減協定(SHARP) 技術可提供 DGX SuperPOD 架構 14.4 teraflops 的網路內運算能力,與上一代相比提高了 4 倍。

全方位架構搭配先進軟體實現前所未有的持續運行時間

新的 DGX SuperPOD 是一款完整的、資料中心級 AI 超級電腦,可與 NVIDIA 認證的合作夥伴提供的高效能儲存整合,以滿足生成式 AI 工作負載的需求。每個超級電腦都在工廠內建造、布線和測試,以大幅加快在客戶資料中心的部署。

由Grace Blackwell 提供動力的 DGX SuperPOD 具有智慧預測管理能力,可持續監控硬體和軟體上數千個個資料點,以預測和攔截停機和低效率的根源,從而節省時間、能源和運算成本。

該軟體能夠識別問題領域並規劃維護工作,靈活調整運算資源,並自動保存並恢復工作,以防止停機,甚至無需系統管理員在場。

如果軟體偵測到需要更換組件,叢集將啟動備用容量以確保工作及時完成。任何所需的硬體更換可以預先安排,以避免非計劃性停機。

NVIDIA DGX B200 系統為產業推進 AI 超級運算

NVIDIA 也推出了用於 AI 模型的訓練、微調和推論的統一人工智慧超級運算平台:NVIDIA DGX B200 系統

DGX B200 是第六代風冷、傳統機架式 DGX 設計,DGX 設計已應用於全球眾多產業。 全新 Blackwell 架構 DGX B200 系統包括八個 NVIDIA B200 Tensor Core GPU和兩台第五代 Intel® Xeon® 處理器。 客戶還可以使用 DGX B200 系統建立 DGX SuperPOD,以創建卓越 AI 中心,為運行許多不同工作的大型開發團隊提供支援。

DGX B200 系統在新的 Blackwell 架構中包含 FP4 精度功能,可提供高達 144 petaflops 的 AI 效能、龐大的1.4TB GPU 記憶體和 64TB/s 的記憶體頻寬。與前一代相比,即時推論兆級參數模型的速度快上 15 倍。

DGX B200系統具有先進的網路功能,配備有八個 NVIDIA ConnectX™-7 NIC和兩個 BlueField-3 DPU 。 每個連接可提供高達每秒400 GB的頻寬,透過 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 和 NVIDIA Spectrum™-X 乙太網路平台提供快速的 AI 效能。

用於規模化生產人工智慧的軟體和專家支持

所有 NVIDIA DGX 平台均包含用於企業級開發和部署的 NVIDIA AI Enterprise 軟體。 DGX 客戶可以利用軟體平台中包含的預先訓練的 NVIDIA 基礎模型、框架、工具套件和新的 NVIDIA NIM 微服務來加速他們的工作。

NVIDIA DGX 專家經過認證可支援 DGX 平台的精選 NVIDIA 合作夥伴在部署的每個步驟中為客戶提供協助,以便他們能夠快速將 AI 上線使用。 一旦系統投入運行,DGX 專家將繼續支援客戶最佳化其 AI 管道和基礎設施。

上市時間

搭載 DGX GB200 和 DGX B200 系統的 NVIDIA DGX SuperPOD 預計今年稍後由 NVIDIA 全球合作夥伴提供。

欲了解更多資訊,請觀看 GTC 主題演講的重播,或於3 月 21 日之前至聖荷西會議中心舉行的 GTC 參觀 NVIDIA 展位。

關於 NVIDIA (輝達)

NVIDIA(輝達)自 1993 年成立以來始終為加速運算領域的先驅。自 1999 年發明 GPU 起便成功促進 PC 電競市場的成長、重新定義電腦繪圖,並引領現代人工智慧時代。NVIDIA 為一間全方位的運算公司,提供資料中心規模的產品以重塑產業樣貌。欲瞭解更多資訊,請瀏覽 https://nvidianews.nvidia.com/

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本新聞稿根據目前預期所做出的前瞻性聲明,包含但不限於:NVIDIA的產品、合作、服務和技術(包括: NVIDIA DGX SuperPOD、NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級晶片、NVIDIA DGX GB200 系統、NVIDIA GB200超級晶片、NVIDIA Grace CPU、NVIDIA Blackwell GPU、NVIDIA NVLink、NVIDIA H100 Tensor Core GPU、NVIDIA BlueField-3 DPU、 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand網路、NVIDIA可擴展分層聚合和縮減協定技術、NVIDIA DGX B200系統、NVIDIA B200 Tensor 核心Core GPU、NVIDIA ConnectX-7 NIC、NVIDIA Quantum-2 InfiniBand、NVIDIA Spectrum-X Ethernet乙太網路、NVIDIA AI Enterprise 軟體、NVIDIA NIM)的優勢、影響、性能、特色和可獲得性,以及全新的 DGX SuperPOD使每個公司、產業和國家都能完善和生成自己的人工智慧。這些前瞻性聲明包含可能導致實質結果與預期不符之風險與不確定因素。多項重要因素可能導致實際結果與前瞻性聲明所示之結果出現重大差異,所及範圍有全球經濟情況;NVIDIA的產品借重第三方協力廠商之製造、組合、封裝和測試;技術發展和市場競爭之影響;發展新產品與技術或強化現有的產品及技術;NVIDIA或合作廠商的產品的市場接受度;設計、製造或軟體缺陷;消費者偏好或需求之改變;業界標準和介面之改變;整合到系統後無法預期的NVIDIA產品或效能降低之技術缺失,以及NVIDIA定期提交給美國證券交易委員會(SEC)報告中的其他詳細因素,包含但不限於Form10-K的年度報告和Form10-Q的季度報告。NVIDIA 在公司官方網站上免費提供定期提交給SEC的報告之副本。這些前瞻性聲明不保證未來的效能,只陳述目前的狀態。除非法律規定,否則NVIDIA沒有意願或義務因為新資訊、未來事件或其他理由而更新或修改任何前瞻性聲明。

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