GPU 加速工作負載在各種產業中蓬勃發展，從使用 AI 改善客戶互動和使用資料分析預測業務，到使用進階視覺化加快產品創新。
GPU 加速基礎架構伴隨的最大挑戰之一，是選擇適合的硬體系統。業務線著重效能以及使用大量開發人員工具與框架的能力，但是企業 IT 團隊會同時考量管理和安全性等因素。
NVIDIA 認證系統計畫之目的在於滿足兩個群體的需求。來自各大系統製造商之配備 NVIDIA GPU 和網路介面卡的系統，皆經過嚴格的測試流程。如果伺服器或工作站符合各種 GPU 加速應用程式的效能和擴充性標準，且具備適當的安全性和管理功能，則視為經過 NVIDIA 認證。
伺服器配置挑戰
各個候選系統都是由系統製造商在其實驗室中執行認證測試，並由 NVIDIA 協助合作夥伴確定最佳合格配置。NVIDIA 研究眾多伺服器機型之數百個結果的經驗，讓我們得以找出和解決可能會對效能造成負面影響的配置問題。
高工作溫度
GPU 支援的溫度極高，但是在較低的溫度下運作可以提高效能。典型的伺服器是使用多個風扇提供氣冷，具有可程式化溫度與速度風扇曲線。預設風扇曲線是以通用基礎系統為準，不考量 GPU 以及可能會產生大量熱能的類似裝置。認證流程可以揭露溫度導致的效能問題，且確定哪些自訂風扇曲線可以提供最佳結果。
非最佳 BIOS 和韌體設定
BIOS 設定和韌體版本可能會影響效能及功能。認證流程可以驗證最佳的 BIOS 設定，以發揮最佳效能，並確定其他設定的最佳值，例如 NIC PCI 設定和開機 grub 設定。
PCI 插槽配置不當
迅速將資料傳輸至 GPU 是獲得最佳效能的關鍵。由於 GPU 和 NIC 是透過 PCI 匯流排安裝在企業系統上，因此配置不當可能會導致效能欠佳。認證流程可以找出這些問題，並確定最佳的 PCI 插槽配置。
認證目標
認證方式是執行由超過 25 個代表各種真實世界應用和操作的軟體測試組成的套件，測試候選系統的效能和功能。
此類測試之目標是最佳化特定系統配置的效能、管理性、安全性和擴充性。
效能
測試套件包含以多種方式對系統施加壓力之各式各樣的應用程式。涵蓋下列問題：
- 深度學習訓練和 AI 推論
- 端對端 AI 框架，例如 NVIDIA Riva 和 NVIDIA Clara
- 資料科學應用程式，例如 Apache Spark 和 RAPIDS
- 智慧影像分析
- HPC 和 CUDA 功能
- 使用 Blender、Octane 及類似工具進行渲染
管理性
在使用 Kubernetes 進行協調的 NVIDIA 雲端原生核心軟體堆疊上執行認證測試。驗證可以透過主要的雲端原生框架，全面管理經認證的伺服器，例如 Red Hat OpenShift、VMware Tanzu 和 NVIDIA Fleet Command。
同時驗證使用 Redfish 的遠端管理功能。
安全性
認證分析硬體、裝置、系統韌體的平台層級安全性、低層級保護機制，以及各種平台元件的配置。
同時驗證信賴平台模組（Trusted Platform Module，TPM）功能，讓系統可以支援安全開機、已簽署容器、加密磁碟區等功能。
擴充性
測試 NVIDIA 認證資料中心伺服器是使用 GPUDirect RDMA 驗證多 GPU 和多節點效能，以及使用多執行個體 GPU（Multi-Instance GPU，MIG）執行多個工作負載的效能。同時針對關鍵網路服務進行測試。此等功能讓 IT 系統可以擴充加速基礎架構，以滿足工作負載需求。
合格與認證
最重要的是瞭解合格與 NVIDIA 認證之間的差異。合格伺服器經過溫度、機械、電源和訊號完整性測試，確保特定 NVIDIA GPU 在該伺服器設計中完全正常運作。
採用合格配置的伺服器可以運用於生產用途，合格是認證的先決條件。但是，如果想要一個既獲得支援，且採用最佳設計和配置的系統時，應始終選擇經認證的系統。
NVIDIA 認證系統類別
NVIDIA 認證系統有最佳化特定使用案例的各種類別可以選擇。您可以從最符合需求的類別中選擇系統。
各類別的系統設計是取決於最適合目標工作負載的系統機型和 GPU。例如，企業級伺服器可以針對資料中心而配備 NVIDIA A100 或 NVIDIA A40，小型服務器則可針對邊緣端採用 NVIDIA A2。
認證流程也可以針對各種類別量身打造。例如，工作站未針對多節點應用程式進行測試，而工業邊緣系統必須在系統設計的環境中運作時通過所有測試，例如高溫。
| 類別 | 工作負載 | 範例使用案例 |
| 資料中心運算伺服器 | AI 訓練和推論、資料分析、HPC | 推薦系統、自然語言處理 |
| 資料中心通用伺服器 | 視覺化、渲染、深度學習 | 離線批次渲染、加速桌面渲染 |
| 高密度虛擬化伺服器 | 虛擬桌面、虛擬工作站 | 辦公室生產力、遠距工作 |
| 企業邊緣端 | 受控環境中的邊緣推論 | 影像分析、多重存取邊緣運算（MEC） |
| 工業邊緣端 | 工業或惡劣環境中的邊緣推論 | 機器人、醫療儀器、現場部署的電信設備 |
| 工作站 | 設計、內容創作、資料科學 | 產品和建築設計、M&E 內容創作 |
| 行動工作站 | 設計、內容創作、資料科學、軟體開發 | 資料特徵探索、軟體設計 |
表 1：認證系統類別
減輕企業 IT 的負擔
您可以透過 NVIDIA 認證系統，放心地選擇和配置已最佳化效能的伺服器和工作站，以更小的配置，大規模驅動加速運算工作負載。NVIDIA 認證系統讓您能以最輕鬆的方式，順利完成所有的加速運算專案。
有多種系統類型可供選擇，包括熱門的資料中心和邊緣伺服器機型，以及來自於龐大之 NVIDIA 合作夥伴生態系統的桌上型和行動工作站。若需要更多資訊，請參閱下列資源：
- 線上研討會：為企業 AI 選擇硬體系統
- 產品頁面：NVIDIA 認證系統
- 白皮書：透過 NVIDIA 認證系統加快運算密集型工作負載
- 合格系統目錄