NVIDIA (輝達) 宣布推出新型的 NVIDIA 認證系統™，讓在產業基準企業資料中心基礎架構上運行應用程式的企業，能夠輕鬆使用人工智慧 (AI)。包括頂尖電腦製造商在一月份發表的大容量企業伺服器，現在已經通過認證並可以執行NVIDIA AI Enterprise 軟體套件，此套件已為全球最被廣泛使用的運算虛擬化平台 VMware vSphere 7 獨家認證。
為進一步擴大 NVIDIA 認證伺服器的商業生態系，NVIDIA亦宣佈推出新一波的系統，其中包括搭載用於主流 AI 和資料分析的 NVIDIA A30，以及搭載用於 AI 繪圖、虛擬工作站與混合運算和繪圖作業負載的 NVIDIA A10。
NVIDIA 企業運算部門負責人 Manuvir Das 表示：「人工智慧正迅速的進入主流用途，加快企業對大規模部署 AI 所需之基礎架構和軟體的需求。透過在 NVIDIA 認證系統上運行 NVIDIA AI Enterprise 和 VMware vSphere 7，客戶現在能夠在符合產業標準的伺服器上運行虛擬化的 AI 應用程式，讓數十萬家公司能夠在其 VMware 平台上託管新的 AI 服務。」
源訊科技 (Atos)、戴爾科技 (Dell Technologies)、技嘉科技 (GIGABYTE)、新華三 (New H3C Information Technologies)、浪潮 (Inspur Electronic Information)、聯想 (Lenovo)、雲達科技 (QCT) 及美超微 (Supermicro) 是率先提供支援 NVIDIA EGXTM 平台的 NVIDIA 認證主流伺服器的業者，使企業首度能夠在用於傳統商業應用程式的相同基礎架構上，運行 AI 作業負載。
洛克希德馬汀公司 (Lockheed Martin) 與 Mass General Brigham 是最早將這些系統納入其資料中心的機構。
NVIDIA 與 VMware 攜手合作，為客戶提供一個可使用 AI 的企業平台，以加快處理 AI、容器式及傳統的企業作業負載，同時支援虛擬化的AI 應用程式，其橫向擴展效能與裸機伺服器幾乎無異。
VMware 雲端平台事業部資深副總裁暨總經理 Krish Prasad 表示：「客戶不想要一個獨立的 AI 單位，而是希望在企業基礎架構上運行人工智慧應用程式，以獲得管理性、擴充性、安全性和治理方面的優勢。VMware 與 NVIDIA 合作，讓客戶可以透過一個易於部署和操作的端到端、可使用 AI 企業平台，發展他們現有的企業基礎架構。」
NVIDIA 認證的 EGX 系統產品組合將整合新的企業級 GPU
採用 NVIDIA Ampere 架構的企業級 A30 GPU，以最優惠的價格為符合產業基準的伺服器提供豐富的效能表現。每個 GPU 提供 24GB 的 HBM2 GPU 記憶體及高速的 PCIe Gen 4 記憶體頻寬，同時以 NVIDIA 多執行個體 GPU 技術支援四個 6GB GPU 執行個體。
A30 可處理廣泛的 AI 推論、訓練及傳統企業運算作業負載，它可以用於推薦系統、對話式 AI 及電腦視覺系統等 AI 使用案例。
在 AI 訓練方面，第三代 NVIDIA Tensor Core 支援單精度 FP32 浮點運算能力，以及創新的數學模式 TensorFloat-32，其效能表現較前一代 NVIDIA T4 GPU 提高了 20 倍。
企業級 NVIDIA A10 Tensor Core GPU 在主流 NVIDIA 認證系統中，可用於處理加速繪圖、渲染、AI 及運算作業負載。採用最新 NVIDIA Ampere 架構的 A10，擁有 24GB 的記憶體，足以加快處理設計師、工程師、藝術家和科學家們龐大工作量的速度。
產業領袖擁抱虛擬化 AI
橫跨醫療、專業服務和製造等領域的產業創新業者，都在部署 NVIDIA 認證系統及 NVIDIA 和 VMware 可使用 AI 的企業平台，用以處理虛擬化 AI與資料科學作業負載。
洛克希德馬汀公司技術長 Steven Walker 表示：「NVIDIA 的加速運算平台讓我們能夠靈活支援眾多重要的應用程式，從即時協作設計和模擬到深度學習功能，徹底改變了預測性維護、網路安全和人道主義援助任務，NVIDIA 認證系統與軟體對於擴展基礎架構而言十分重要。」
Mass General Brigham 資訊系統、企業醫學影像與臨床資料科學部門主任 Tom Schultz 表示：「虛擬化讓醫療照護體系能夠在放射科與醫療設施之間，大規模地為臨床醫生和患者提供服務。它有可能大幅提高採用基於 GPU 的 AI 應用程式的比例，這麼一來就能善加利用科技基礎架構，將各專案對使用專屬 GPU 系統的需求降至最低，這代表可以更廣泛地將 AI 用於提升患者服務上。」
供貨時程
全球的電腦製造商現已推出超過 20 款 NVIDIA 認證系統，各製造商將於今年下半年提供搭載 NVIDIA A30 及 NVIDIA A10 GPU 的 NVIDIA 認證系統。
若想取得 NVIDIA AI Enterprise 的永久授權，每個 CPU 插槽的價格為 3,595 美元；而 NVIDIA AI Enterprise 的企業級標準支援服務年費，為每年每張許可證 899 美元。客戶可以在計畫升級到VMware vSphere 7 Update 2 時，申請早期試用 NVIDIA AI Enterprise。
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關於 NVIDIA (輝達)
NVIDIA (輝達) 自 1999 年發明 GPU 起便成功促進 PC 電競市場的成長，並重新定義現代電腦繪圖、高效能運算與人工智慧。NVIDIA 在加速運算和人工智慧領域的開創性成就，正重塑多個市場規模高達數兆美元的產業，如交通運輸、健康醫療和製造業，亦同時促進許多其他產業的成長。欲瞭解更多資訊，請瀏覽 https://blogs.nvidia.com.tw。
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本新聞稿根據目前預期所做出的前瞻性聲明，包含但不限於：NVIDIA 產品和技術的優勢、效能和功能，包含 NVIDIA 認證系統、NVIDIA AI Enterprise 軟體、NVIDIA A30 和 A10 GPU；NVIDIA 認證系統讓企業能夠輕鬆使用 AI；採用 NVIDIA A30 和 A10 GPU 的系統及其功用；AI 正迅速進入主流用途，加快企業對AI的部署需求；NVIDIA AI Enterprise和VMware vSphere允許客戶執行的任務，及進行託管AI服務的公司數量；提供伺服器並使企業能夠運行 AI 作業負載的公司; 將這些系統整合到其資料中心的公司；NVIDIA 和 VMware 合作的益處和影響；使用 NVIDIA 認證系統的產業創新者；NVIDIA 的加速運算平台的功能及其影響；NVIDIA AI 擴展並實現了虛擬化及其影響；需要工具的客戶數量；NVIDIA認證系統現在和未來的供貨時程和 NVIDIA AI Enterprise 的價格。這些前瞻性聲明包含可能導致實質結果與預期不符之風險與不確定因素。多項重要因素可能導致實際結果與前瞻性聲明所示之結果出現重大差異，所及範圍有全球經濟情況；我們的產品借重第三方協力廠商之製造、組合、封裝和測試；技術發展和市場競爭之影響；發展新產品與技術或強化現有的產品及技術；我們或合作廠商的產品的市場接受度；設計、製造或軟體缺陷；消費者偏好或需求之改變；業界標準和介面之改變；整合到系統後無法預期的產品或效能降低之技術缺失，以及我們定期提交給美國證券交易委員會 (SEC) 報告中的其他詳細因素，包含但不限於Form10-K 的年度報告和Form10-Q 的季度報告。NVIDIA在公司官方網站上免費提供定期提交給SEC的報告之副本。這些前瞻性聲明不保證未來的效能，只陳述目前的狀態。除非法律規定，否則NVIDIA沒有意願或義務因為新資訊、未來事件或其他理由而更新或修改任何前瞻性聲明。
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