如今，研究者們正在窮盡 NVIDIA GPU 的強大能力，以尋求 COVID-19 的治療方法。研究人員利用分子動力學和量子化學 HPC 應用程式，進行數以千計的實驗，以預測哪些化合物能有效地與蛋白質結合，阻止病毒感染人類細胞。
NGC 最近引入了多個新版本的應用程式，這些應用程式被打包在基於 CUDA 11 的高效能安全容器當中，支持 x86 和 ARM 系統。現在使用者可以通過 NGC 部署以下更新版本的應用：
- AutoDock 4.2
- CHROMA 2020
- GROMACS 2020
- LAMMPS Jun 15 2020 patch release
- ParaView 5.8 (Index and Optix)
- RELION 3.0.8
除了 HPC 應用程式之外，使用者還可以部署 Folding@Home 容器，進而可以很容易地貢獻出其閒置 GPU 時間，用於蛋白質折疊分析。此外，還可以通過 NGC 隨時部署 Clara Train SDK，該 SDK 可以用於 X 光掃描和 CT 掃描，以檢測患者體內的 COVID-19 病毒。
NVIDIA Topology-Aware GPU Selection (NVTAGS)
為了確保具有不均勻通信的 HPC 應用程式能夠盡可能有效地進行 GPU 到 GPU 的通信，NVTAGS 是一個使用 MPI 的 HPC 應用程式的工具集，它能夠智能地且自動地將 MPI 進程分配給 GPU ，來縮短 GPU 到 GPU 的總體通信時間，從而加快這些應用程式的求解速度。
NGC容器環境模組
容器在部署 HPC 應用程式方面變得非常流行。然而，也有許多 HPC 站點習慣於使用環境模組。考慮到這一點， NVIDIA 開發了一個靈活的、開源參考設計，稱為 NGC 容器環境模組（NGC Container Environment Modules），這是一種輕量級的包裝器，能夠通過環境模組部署 NGC 的最新容器。
NGC 容器環境模組使用了大家熟知的環境模組命令，以確保將學習曲線和工作流程的改動最小化，同時在運行應用程式時能夠充分利用容器的優點，如可移植性、可再產生性和安全性。