GTC Digital 線上大會現已全面啟動，我們不但提供了諸多免費在線內容，還為開發者帶來了邊緣 AI 、機器人技術、深度學習、自主機器、醫療健康應用程式等領域的最新技術學習資料。
這是在家中免費學習精彩內容、參加培訓以及與 GTC 大會專家溝通互動的絕佳機會。
專家線上教學
專家和開發者將在 GTC Digital 上分享他們的最新研究，從原型到生產過程，從機器人部署到嵌入式應用程式技術給出關鍵見解。以下是即將開始的網路研討會和分會展示，通過 GTC session scheduler 可以查詢各項會議日程，趕快把這些內容加入到您的興趣清單吧！
網路研討會
- 如何實現大規模的 AI 自主機器？ [S22410]
NVIDIA 資深產品經理 Amit Goel 將闡述如何在機器人、影像分析、醫療儀器、工業自動化、零售應用等領域部署邊緣 AI 。了解 NVIDIA Jetson 平台如何支持從開發到部署無縫銜接的統一軟體堆疊，並擁有促進產品快速上市的強大生態系統。
- 為 Jetson 開發實時神經網路 [S22676]
NVIDIA 開發人員技術工程師 John Welsh ，將帶你探索開發用於邊緣應用程式的實時神經網路技術，內容涵蓋用於分析和優化使用 PyTorch 和 TensorFlow 設計的神經網路的工作流程。對於熟悉深度學習，但不太了解 NVIDIA 優化和部署工具的朋友們來說，參加這個課程是個不錯的選擇。
- Jetson Nano 的設計產品 [S21389]
NVIDIA 系統設計工程師 John Hsu 將闡述如何使用 Jetson Nano 平台進行設計，主題涵蓋功能選擇、設計權衡取捨，再到電氣、機械和散熱方面的所有內容。在這裡，您可以深入了解到 Jetson Nano 開發者套件的創建，以及其他設計資源。
- Isaac Sim 2020 深度講解會 [S21945]
NVIDIA 首席工程師 Loc Lu 和 Hammad Mazhar 將演示 Isaac Sim 2020 ，這是 NVIDIA 基於 Omniverse Kit 的機器人模擬器的最新版本。演示內容涵蓋程式設置和預覽發布，以及在 AWS 或工作站上對 Isaac Sim 2020 進行部署。該課程將涵蓋編輯器、模擬功能和系統（ Python 腳本、 RTX 圖形、通用場景描述、 PhysX 、 MDL 材質、攝影機和燈光）； Leonardo 操作範例（任務、運動策略、狀態機）；以及未來的路線圖。
註冊以上網路研討會後，您將收到 NVIDIA 實時網路研討會平台 On24 的確認郵件。網路研討會開始前 1 小時，您將收到另一封提醒郵件，其中包含加入網路研討會的鏈接。
合作夥伴主持會議
以下可以點播的錄製內容將於每週四更新，因此，如果您想參加的會議尚未在線，請及時註冊，以獲取 GTC Digital 的提醒。
- AiFi：為每個人構建一個自主商店平台 [S21905]
- BMW：利用 NVIDIA 技術打造終極工業自主運輸機器人 [S21182]
- Microsoft：在邊緣生產 GPU 加速的 IoT 工作負載 [S21118]
- MiR：自主移動機器人中的 AI [S21918]
- RidgeRun：如何在 Jetson 上運用 AI 處理打造多攝影機媒體伺服器 [S22396]
- Signatrix：在超市中大規模使用嵌入式深度學習改善資產保護 [S21792]
- Wistron：智慧工廠： AI 如何助力實現智慧製造 [S22110]