企圖解開在模擬龍捲風時運算方面的難題，大概就像站在真正龍捲風的襲擊路線上一樣讓人提心吊膽。
來自威斯康辛大學麥迪遜分校氣象衛星系統研究合作機構的 Leigh Orf，是研究龍捲風的頂尖運算科學家之一，研究引發最高類別龍捲風的條件，而他的模擬研究內容產生出海量資料。
想要瞭解大氣層內產生龍捲風之各個因素，需要運用到立體可視化技術。Orf 由於擁有大量模擬數據，需要使用包括多層等值面的迭代過程，以分析壓力、風速和溫度等多種屬性。
瞭解成因詭譎多變的龍捲風，挑選正確的等值面數值，不斷進行試錯的過程是一件極為耗時的工作。得從不同角度或修改不透明度等視覺化參數去取得數據，要是修改參數又得耗費時間重新計算，便會打斷流失這個發現的過程。
擁有1 Terabyte 資料量的影像
有了在單一晶片上提供超級電腦等級運算效能的高階 GPU，原始處理能力便不再是高性能運算裡最珍貴的資源。主要的難處在於將 Orf 這類的模擬內容所產生出的數字，轉換成為科學方面的見解。
原為解決石油天然氣產業在資料視覺化方面的難題而設計出的 NVIDIA IndeX，是一項立體視覺化工具，可將工作負荷量分配到多個 GPU 加速叢集，在大量資料組上提供最佳的互動操作性能。
我們近期與 Kitware 合作，將 IndeX 的功能擴展到科學運算圈，讓它成為廣泛使用之開放源碼資料分析和視覺化應用程式 ParaView版的外掛程式。
用於大數據問題的 X 光透視畫面
ParaView版的IndeX 外掛程式讓研究人員能快速以圖面呈現數據，並且與數據進行互動（針對 terabyte 級以上的資料組以超過每秒10幀的速度），直接了當就能理解讓人看了頭昏眼花的龐大資料。
而且無需將龐大的資料組複製到本地端的檔案系統內，而是採用折衷的替代方案，科學家們可以使用 IndeX 將資料分散到 GPU 加速叢集內的多個節點上，以獲得最高的視覺化效能。
IndeX 也讓使用者能利用 ParaView 的介面，簡化了工作流程，科學家們便能專注在研究上跟加快發現嶄新事物的腳步，而非浪費時間在學習新工具上。
ParaView版的IndeX 外掛程式可在工作站或 GPU 加速叢集上執行。NVIDIA 為 Windows 與 Linux OS 作業系統開發出工作站外掛程式，可免費取得；叢集版本則可搭配商業授權購買。
在 www.nvidia.com/index 提供了更多關於 NVIDIA IndeX for ParaView 擴充項目的資訊。