編輯手札：此為介紹 NVIDIA 2016 全球影響力大獎五名決賽入圍者系列文章之一。NVIDIA 將頒發15萬美元給運用 NVIDIA 技術，在解決社會、人道與環境問題方面有突破性進展的研究人員。
氣候變遷造成海平水上升一事可能會影響到全球四分之一的人口，不過精準測量這項數據對氣候科學家而言更是一項艱鉅的挑戰。
過去以陸地上的儀器刻度來測量判斷海平面，但是這有一個問題：地球的地殼構造也在移動，就算儀器上顯示海平面維持不變，仍有可能因為陸地移動而搞錯數據。
瑞典查爾姆斯理工大學的 Thomas Hobiger 及同夥的研究人員利用 GPS 接收器和平行運算技術來解決這個問題。他們不參照陸地上的儀器刻度來測量水平面，而是採用反射自靜態來源的信號，而這個靜態來源便是全球導航衛星系統反射信號，又稱為 GNSS-R。
以圖表方式說明軟體定義無線射頻 GNSS-R
解決方案的數據流內容。接收到直接
（RHCP）與反射（LHCP）信號、轉換為 A／D，
再經由 1 Gbit 乙太網路連線傳送到託管的 PC 上，
交由 Tesla K40 GPU 處理信號。
他們的研究成果就是這麼巧，據紐約時報所述，兩支不同的研究團隊上週發表他們的發現，指出當前海平面上升的速度是近三千年來最快者。
Hobiger 及其團隊的研究讓他們成為 NVIDIA 2016年全球影響力大獎決賽的五名入圍者之一。NVIDIA 每年頒發15萬美元給運用 NVIDIA 技術，在解決社會、人道與環境問題方面有突破性進展的研究人員。
2009年 NVIDIA 首屆 GPU 科技年會給了 Hobiger 莫大的啟發，當時來自世界各地的研究人員齊聚大會，分享他們對 GPU 運算的獨到見解。Hobiger 自此開始使用 GPU 來處理降雪深度、水平面和原子鐘的數據。
在過去的一年半裡，Hobiger 的團隊將重點放在使用 GNSS-R 來測量海平面的案子上。他們在海岸沿線佈設 GPS 接收器，搭配水面反射的 GPS 信號，接著他們將數據信號投入 NVIDIA 的 GPU 即時計算水平面，提升了測量準度。
Hobiger 選擇精度達到釐米水準的反射測量技術，不過這項技術需要強大的後端處理能力，讓這項方案更具實用性。在 NVIDIA GPU 與 CUDA 程式設計模組的加持下，降低了 GNSS-R 解決方案的成本，也提高了它的效率。
去年3月60個小時的測試結果。軟體接收器的海平面高度（紅線）與鄰近潮汐觀測站的測量結果（藍線）一同繪製。比較兩者得出不到 9 mm 的 RMS，相關性高於 .995。
「硬體測量方式窒礙難行、耗費時間又極為死板，要是我們在軟體裡處理信號，可以開展出無限的可能性。」Hobiger 說。「那正是我們使用 GPU 的原因，尤其是再加上 CUDA 架構。」
團隊採用 CUDA 的 cuFFT 的元件庫來處理數據，Hobiger 指出他們的解決方案較其它研究單位採用之相似硬體測量法，在成本方面更為低廉。
反射測量系統的數據以每秒 800mb 的速度不斷流入。Hobiger 的團隊使用 NVIDIA Tesla 與 GeForce GPU 的平行處理能力，能夠一直追上資訊流入的速度。
「要是沒有這些 GPU，我們便無法即時處理所有信號。」Hobiger 說。
Hobiger 採用開放源碼架構的軟體，可在桌面上搭配其它地區海平面測量儀器使用。
Hobiger 說：「我們必須瞭解自己所在的這個星球，以及它未來可能變動的方向。應該提高人們對地球科學的認知，畢竟這是我們的地球。」
瞭解去年NVIDIA 全球影響力大獎得主的不凡成就。4月4-7日於矽谷舉行的GPU 科技大會上將宣布2016年全球影響力大獎得主。