奧迪、BMW、福特、賓士，全球部分大型車廠紛紛採用 NVIDIA 所推出的強大車用人工智慧運算引擎DRIVE PX。
還有一些動作迅速、規模較小的業者，他們的舉動足以撼動汽車產業，ZMP、Preferred Networks 及 AdasWorks 等車廠採用 DRIVE PX 讓汽車具備驚人的嶄新能力。
週一在拉斯維加斯美國消費電子展上亮相的 DRIVE PX 2，提供超級電腦等級的運算實力。體積僅鞋盒般大小，卻提供人工智慧應用項目每秒達24兆次的運算能力。
以下為三家採用 DRIVE PX 平台的企業範例：
將無人駕駛技術用於計程車
位於日本東京、協助開發無人駕駛計程車的 ZMP，運用深度學習技術和 NVIDIA DRIVE PX 大幅提高自動駕駛在偵測物體和決策演算法方面的精確性。
NVIDIA DRIVE PX2
ZMP Inc.執行長谷口恒表示：「ZMP 將深度神經網路用在 NVIDIA GPU 上以偵測行人方面，創下出色的成果。我們在 NVIDIA GPU 上廣泛使用深度學習技術，以實現我們的無人駕駛 Robot Taxi 服務。」
與豐田汽車合作
位於東京的 Preferred Networks 是日本知名的機器學習新創公司之一，而 Preferred Networks 與數週前剛買下該公司 3% 股份的豐田汽車有著密切的合作關係，讓汽車擁有自動駕駛的能力。
Preferred Networks 創辦人岡野原大輔表示，Preferred Networks 透過 NVIDIA 深度學習平台，顯著提高多種應用方式的表現，像是汽車和保全監視攝影機的影像辨識能力、自動化控制機器人和醫療診斷。
「最神奇的是我們透過一套以 NVIDIA GPU 為基礎的深度神經網路，在極短時間內就能實現這些內容。」岡野原說。
注意路況
我們也與位於布達佩斯的自動駕駛人工智慧軟體開發商 AdasWorks 合作，將 Tegra 處理器的運算實力用在 Volvo 汽車上。
我們與 AdasWorks 合作為 Volvo 汽車打造即時處理多個感應器資料的系統
Volvo 明年將由顧客實際駕駛上路的100輛 XC90 SUV 汽車將搭載 NVIDIA DRIVE PX 2 深度學習運算平台，此為這家瑞典車廠的Drive Me自動駕駛車試行計劃部分內容。
AdasWorks 與 Volvo 聯手打造即時處理多個感應器資料的系統，提供360度車道、車輛、行人、號誌等偵測內容，賦予車輛多種自動駕駛功能。
車廠不只能將 NVIDIA DRIVE 系統納入車輛，這套端對端深度學習解決方案內有多項工具和技術，像是用於訓練神經網路的 DIGITS 軟體。
請造訪我們在 CES 展的展位，就能一次欣賞這些先進技術。我們的展位位於北展廳，就在今年汽車科技展示空間的正中央。