網路安全是一場貓捉老鼠的鬥智遊戲，老鼠總是佔上風的那個，原因在於新的惡意軟體都會在你不知情的情況下溜進電腦。
計算智慧專家 Eli David 想要通過人工智慧來改變這個局面。他是以色列國防產業之網路安全公司「Deep Instinct」的技術長，他將現代語音和影像辨識技術背後由 GPU 加持的深度學習，用在令人煩心的網路安全領域。
「這就跟卡通裡的湯姆貓和傑利鼠一樣，差別在於這裡是傑利鼠佔上風。」David 在 AI Podcast 廣播節目裡，對主持人 Michael Copeland 這麼說。他說每天誕生出超過100萬個新的惡意軟體。
他一直熱愛的神經網路有機會在這場遊戲裡扳回劣勢。「我們見到深度神經網路出現革命性的變化。」David 說，認為 GPU 提高了深度神經網路的實用性。
「我們要用上24小時來訓練人工智慧神經網路，要是沒在 GPU 上運行，得花上三個月的時間才能完成訓練。」他說。
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