為了讓城市變得更安全、更有智慧和綠色環保，需要將各城市連接起來，也很少有公司會比 Verizon 更明白何謂連接。
已有近百間企業採用我們的邊緣到雲端影片平台「NVIDIA Metropolis」，以打造更有智慧、速度更快的深度學習應用程式。
有著全美最可靠穩定網路服務的 Verizon，是一間居領先地位的科技公司，旗下的 Smart Communities（智慧社區）事業群不斷忙於與城市合作串連各社區，為未來做好準備，其中包括將有著 NVIDIA Jetson 支援的智慧攝影機陣列，安裝在城市裡的路燈及其它有利位置上。
「LED 路燈可以大幅省下營運開銷。各城市都在快速安裝，將照明基礎設施變成一個智慧能城市平台，讓他們能串連現在與未來的應用程式，以達到節能省電的目標和創造多項新的市民服務。」Verizon 智慧社區事業群產品管理部門主管 David Tucker 說。
Verizon 稱為影片節點的智慧攝影機陣列，利用 Jetson 的深度學習實力分析多個影片資料串流內容，以尋找改善交通流量、提高行人安全，優化城區停車情況等方式。
在美國東西兩岸進行採用專屬資料集合，以及從訓練神經網路產生出之模型進行的測試活動甫告結束。預計 Verizon 很快便會宣布其商業版本的詳細資訊。
在發生事故前便加以預測
去年發表的 NVIDIA Metropolis 平台裡有各項工具、技術與支援項目，可為從交通和停車管理，到執法單位及城市服務等服務構建深度學習應用方式。
使用 NVIDIA Jetson 嵌入式運算平台，還有藉由搭載 NVIDIA Tesla GPU 加速器的伺服器及資料中心，便可在網路邊緣進行高效能深度學習推論作業。
Verizon 的影片節點利用 Jetson TX1 來收集和分析城市網路最遠端邊緣的資料。這具模組上的超級電腦加快了網路邊緣進行深度學習的速度，以便能即時分析影片內容。所有網路邊緣運算作業皆代表著用即時更有效率地分析資料，還有減少 LTE 和 Wi-Fi 網路上高成本的影片串流和儲存活動。
影片節點可以拍攝和分類車輛、自行車者及行人等物體，並以近乎即時的方式辨識其互動性，無時無刻為城市治理者提供源源不絕的資料，從違規紅燈右轉、行人穿越馬路，再到停車場統計指標等內容。
「我們在 Jetson 身上看到能通過所有堆疊，利用 GPU 來建立從雲端到邊緣相同的深度學習視角。」Tucker 說。
有著 Jetson 助力的影片節點能在網路邊緣，即時辨識出超速車輛、自行車者的移動情況及其它作業，一旦資料丟回雲端更可用於進行預測性分析。
「在近乎即時的情況下，看到在 A 路口發生的事情，我們開始能掌握對幾個街區外 B 及 C 路口造成的影響。」Tucker 解釋道。
智慧燈具讓街道變得更聰明
Verizon 已在波士頓及加州沙加緬度現有的路燈基礎設施上安裝了影片節點。路上的這些智慧燈具能與自動駕駛車進行通訊，並且支援從路燈到車輛的通訊活動，以減少塞車之苦及維持用路人的安全。
Verizon 的影片節點是即將推出之解決方案的部分內容，用於保障車輛、行人和自行車者的安全。為了讓交通更安全，全球各地的城市領導者開始紛紛採用各式科技，以打造出更為安全友善的社區。
全美逾35個城市已加入 Vision Zero 這項減少行人死亡人數的全球性計畫。1990年代首先在瑞典推行 Vision Zero，現已擴展到歐洲，接下來將於美國推行，而其核心便為深度學習技術。
在GTC 2018瞭解 Verizon 的行動願景
3月29日前在聖荷西舉行的 GPU 科技大會上，將更深入介紹 Verizon 與 NVIDIA 的合作關係，以及對智慧城市的願景。
Verizon 智慧社區事業群電腦視覺產品部門主管 Andrew Herson，將於3月27日週二進行主題為《Building Smarter Cities with AI-Powered Applications》的演講。Verizon 還將在 GTC 會場 NVIDIA 展位的智慧城市部分裡，展示其智慧路燈。