購買運動鞋、分揀樂高積木、尋找外星生命。
如果一件事值得做，就值得用人工智慧來做。
在 2019 年裡，由深度學習驅動的人工智慧出現大躍進的情況，從原本由精英電腦科學家及全球最大型網路公司主宰的深宮禁區，普及到讓市井小民也能接觸到。
從新創公司、業餘愛好者到研究人員，各方都在使用強大的 GPU，並且將這種新式運算實力發揮到各個領域，他們在做著的事情肯定讓人們大吃一驚。
開播至今已經邁入第三年的 NVIDIA AI Podcast 網路廣播節目，讓更多人認識在背後開發這些成就的人們，這個網路廣播節目在 2019 年的下載量超過 65 萬次。
以下是聽眾們在 2019 年最愛收聽的節目。
一個男人、一個 GAN 神經網路及一個 1080 Ti：Jason Antic 如何對老照片進行自動著色與修復
你不必是學者或在大公司裡工作，只要你有 NVIDIA GeForce 1080 Ti 和生成對抗網路，你就可以使用到人工智慧這項技術。自稱是「軟體人」的 Jason Antic 開始深入研究生成對抗網路。接著你要知道的是他開發出一項日漸受到歡迎的工具，可以對老舊的黑白照片進行上色，讓照片變得更好看。想要親自深入瞭解這項人工智慧技術嗎？歡迎收聽並從中獲得啟發。
分揀積木：GPU 如何協助一個男人來克服分揀樂高積木的難題
每個男人在人生的某個時刻，都會面臨著同一個難題，也就是分揀孩子們的樂高積木。Francisco Paco Garcia 利用有著 GPU 支援的深度學習技術，是少數幾個能夠說自己已經克服這件事的人之一。以下介紹了他使用的辦法。
加州大學柏克萊分校教授 Pieter Abbeel 介紹深度學習如何幫助機器人學習
機器人可以做很棒的事，不過把最先進的機器人與三歲的孩子相比，結果高下立判。加州大學柏克萊分校教授 Pieter Abbeel 率先提出深度學習或許可以拉近這個差距的想法，打造出能夠學習如何更流暢自然地移動四處的機器人。我們在 GTC 2019 大會邀請到柏克萊機器人學習實驗室主任，同時也是舊金山灣區 Covariant AI 新創公司共同創辦人的 Abbeel，這間新創公司開發出的人工智慧軟體，可以讓人們更容易教導機器人學習新的及複雜的技能。
突破性監聽技術如何利用人工智慧來搜索外星生命
加州大學柏克萊分校柏克萊 SETI 研究中心的研究生 Gerry Zhang，介紹他如何使用深度學習來分析來自太空的訊號，以尋找外星文明的跡象。雖然我們尚未發現外星生命，這名博士生已經取得一些非凡的發現。
人工智慧如何協助 GOAT 在球鞋收藏圈中維持領先地位
GOAT Group 運用人工智慧，幫助球鞋收藏迷能夠買到正品的 Air Jordans、Yeezys 及各款經典球鞋。GOAT Group 數據部門總監 Michael Hall 在與 AI Podcast 主持人，也是憤怒的球鞋迷 Noah Kravitz 的對話中，說明他們是如何怎麼做到這個目標。
收聽 AI Podcast 的方法
可利用 iTunes、Google Play Music、Google Podcasts、Castbox、Castro、DoggCatcher、Overcast、Podbay、Pocket Casts、PodCruncher、PodKicker、Spotify、Stitcher 及 Soundcloud。要是你愛用的收聽管道未列於此，請來信告訴我們。
協助提升 AI Podcast 的品質
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