開發出一款能夠打掃房間的自動機器人似乎已經夠了不起了，不過總公司設於東京的 Preferred Networks 又更進一步，把自然語言處理能力加入該公司的技術內，他們所開發出的機器人可以回應指令並調整動作。
Preferred Networks 的軟體工程師羽鳥潤這次應邀來到 AI Podcast，與節目主持人 Noah Kravitz 暢談該公司的最新發展。
為了打造出能夠理解怎麼打掃房間和回應需求的機器人，羽鳥潤介紹了這個過程中的兩大障礙。
「我開始覺得機器人無法完全做到我們所下的指令。」他說。自然語言處理技術可以讓機器人理解操作者所給出的指令，其硬體倒是不一定先進到足以執行這些任務。
第二項挑戰是開發出一具能夠理解人類語言中細微差異的機器人。羽鳥潤說：「如果你要對機器人下達一個『撿起那個白色的東西』這樣子的指令，機器人基本上必須先知道那裡有什麼東西、那些東西是怎麼擺放的，還有『白色』這個詞是什麼意思。」
Preferred Networks 克服了這些難題，開發出具有電腦視覺與物體偵測技術的機器人，而這個機器人還具備手勢辨識及口語解讀的人機互動能力。
該公司的機器人會先評估房間，按照不在正確位置的物體建立任務清單。機器人使用捏合的手來抓住物體並將其放到正確的位置。
在加入自然語言處理能力之後，使用者便能指示機器人將物體放到不同地方。
Preferred Networks 還將這種深度學習電腦視覺及人機互動技術，用於生物健康、工業及汽車領域。
他們的重點仍舊還在個人機器人上。羽鳥潤表示：「大家都知道如果有人能製造出真正能用的東西，它就有著巨大的潛力。未來幾年我認為許多公司和研究單位之間將會出現極為激烈的競爭。」
在 Preferred Networks 的企業網站上，可以見到該公司的打掃機器人及其它專案的相關資訊。
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