Deep Learning 彙整 - NVIDIA 台灣官方部落格

使用 RAPIDS 機器學習快速微調 AI Transformer

臺北榮總聯手 NVIDIA 與 SAS 建立視覺化數據挖掘 AutoML 系統，部署邊緣運算裝置加速洗腎中風險預測 AI 落地

挑選進行深度學習訓練的伺服器

使用 NVIDIA TAO 和 NVIDIA DeepStream 開發與部署您的專屬動作辨識應用程式，且無須具備任何人工智慧專業知識

主題演講總結：將資料中心變成「人工智慧工廠」、NVIDIA 執行長介紹 Hopper 架構、H100 GPU、新型超級電腦與軟體

使用真實及合成資料，再加上 NVIDIA TAO 工具套件打造物體偵測模型

使用 NVIDIA TAO 工具套件建構和部署對話式人工智慧模型

使用 NVIDIA Clara Holoscan 加速進行放射學與放射治療的多器官渲染作業

使用 TensorFlow、ONNX 和 NVIDIA TensorRT 加快深度學習推論

NVIDIA 執行長黃仁勳在 GTC 主題演講中概述加速運算、資料中心架構、人工智慧、機器人、Omniverse Avatar 及數位孿生等領域的願景