工業科學運算領域如同許多企業一樣，都在資料上卡關。解決看似棘手的難題需要用到大量的高效能運算資源，無論是開發新能源、創造新的運輸模式，或是解決提高營運效率及改善客戶支援等重大問題皆然。
諸如伊萊克斯 (Electrolux)、電裝 (Denso)、三星 (Samsung) 和維珍軌道 (Virgin Orbit) 等企業皆捨棄架構、設計和打造更多的超級電腦，開始利用 Rescale 雲端平台提供的優勢。這麼一來，他們便能以節能的方式擴大加速運算的規模並加速創新。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳與 Rescale 創辦人暨執行長 Joris Poort 在 Rescale Big Compute 線上會議中共同宣布，Rescale 將採用 NVIDIA AI 軟體產品組合，以滿足工業科學領域對雲端人工智慧 (AI) 不斷增加的需求。
NVIDIA AI 將為 Rescale 的高效能運算即服務 (HPC-as-a-service) 產品帶來全新功能，包括各產業的數百家客戶使用的模擬與工程設計軟體。NVIDIA 亦協助加速 Rescale 運算推薦引擎 (Rescale Compute Recommendation Engine；於今日宣布推出) 的執行速度，客戶可以使用該引擎找出正確的基礎設施選項，最佳化部署的成本與加速落實各項目標。
黃仁勳表示：「將原則性和資料驅動的方法融合，符合物理原則的機器學習 AI 模型讓我們能夠以前所未有的速度和規模探索設計領域。Rescale 正處於這些主要趨勢的交匯點，NVIDIA 的加速及 AI 運算平台與 Rescale 相輔相成，將推動工業科學運算領域的發展。」
Joris Poort 表示：「致力於突破性創新的工程師和科學家需要整合式雲端平台的幫助，讓他們能輕鬆運用研發軟體與加速運算技術。我們已透過 NVIDIA 加速高效能運算技術，協助客戶加快取得重大發現並降低成本，而將 NVIDIA AI Enterprise 加入 Rescale 平台，可以把最先進的運算能力結合 AI 的優點，支援更多 AI 工作流程，研發領導業者便能在任何一個雲端環境中運行。」
藉由 NVIDIA AI 將高效能運算擴大到雲端的新領域
NVIDIA 與 Rescale 宣布致力於將 NVIDIA AI Enterprise 導入 Rescale，再加入以 NVIDIA 支援的 AI 工作流程和處理引擎，擴大雲端平台的產品選擇。待正式推出後，客戶便能在 NVIDIA 的支援下，於各大雲端環境中開發 AI 應用程式。
NVIDIA AI Enterprise 是廣獲全球採用的 NVIDIA AI 平台軟體，當中提供用於 AI 工作流程中每個步驟的重要處理引擎，包括資料處理、AI 模型訓練、模擬及大規模部署。
企業可以利用 NVIDIA AI 平台開發預測模型，藉由電腦視覺、路線和供應鏈最佳化、機器人模擬等應用程式，互補並擴展工業高效能運算的研發作業。
客戶能夠透過 Rescale 軟體目錄取得 NVIDIA NGC 上 NVIDIA 加速容器化應用程式與預先訓練好的 AI 模型，亦能視需求進行模擬、擴大或縮小規模。
NVIDIA Modulus 將加快運行符合物理原則的機器學習
Rescale 現在提供 NVIDIA Modulus 框架，用於開發符合物理原則的機器學習神經網路模型，以支援多種工程使用場景。
Modulus 框架結合物理學的力量與透過資料建立的逼真模型，能夠以近乎即時的方式進行模擬。只要在 Rescale 平台上點幾下滑鼠，Modulus 框架將使客戶得以運行整個 AI 模擬工作流程，包括資料預處理、模型訓練、推論和模型部署。
藉由從企業內部到雲端的工作流程調度擴展靈活性
Rescale 亦加入 NVIDIA Base Command 平台 AI 開發人員工作流程管理軟體，該軟體可在雲端與企業內部的 NVIDIA DGX 系統間協調作業負載。
NVIDIA 在 Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure 及 Oracle Cloud Infrastructure 等各大雲端服務供應商的平台上，加快推動 Rescale 高效能運算即服務平台的運行速度。Rescale 為 NVIDIA Inception 計畫的成員之一。
歡迎觀看 Big Compute 大會主題演講重播，瞭解更多關於黃仁勳與 Joris Poort 探討的內容。