NVIDIA 與 Pure Storage 攜手簡化及加快大規模部署人工智慧基礎架構的速度。
企業在利用人工智慧的力量時，很快便發現自己在思考著那些資料中心該怎麼調整發展腳步，以支持 GPU 加速的深度學習。要是他們的任務是跟建立人工智慧商業應用程式、產品或服務有關，他們也會發現自己在思考著規模。在這種情況下，我們為這些企業推出了一款以Pure Storage FlashBlade 與 NVIDIA DGX-1 為基礎，名為「AIRI」（AI-Ready Infrastructure）的新產品。
對於許多企業來說，很輕鬆便能從他們的資料集（還有其中深藏的機會）身上看出得投入龐大的深度學習運算能力。開發自動駕駛軟體便是一個很好的例子。數以百計的車輛每小時產生超過 1TB 的資料，使得開發人員要投入大量心力在有著 GPU 助力的深度學習上。
有些組織的一具深度學習設備不見得整天都在運轉著，許多其他組織卻需要用上數十個，甚至數百個節點，才能將訓練模型的時間從幾年縮短到幾天。
難題在於您準備好開發和部署的結構，是否能依需求來調整效能，還有您的資源是否已經到位。
Pure Storage 與 NVIDIA 為想要加快部署具擴展能力之結構的組織推出了 AIRI，這是一款用於深度學習的綜合性基礎設施。AIRI 擴展了 NVIDIA DGX-1 人工智慧超級電腦的強大功能，結合 Pure Storage FlashBlade，對整個堆疊提供企業級支援服務。
AIRI 使用與 Pure Storage FlashBlade 進行整合的 NVIDIA DGX-1，當成模組化構建模塊，以便在任何企業裡擴展人工智慧的運算容量。企業有了它便能在競爭的過程中，運用跟全球部分最大型資料中心一樣的設計最佳實踐內容，更快從各項資訊裡發掘出更深入的見解。
AIRI 可以幫助企業建立大規模的人工智慧基礎設施，無需投入大量資金、資源和時間。我們喜歡它的原因在於：
- 實際部署情況影響著它的設計，NVIDIA DGX-1 與 Pure Storage FlashBlade 共同運作，以克服無法不斷將資料投入 DGX-1 內部 GPU 的瓶頸。Paige.AI 利用這項技術，以加快臨床上使用人工智慧更深入診斷和治療腫瘤的速度。另一位客戶 Element Ai 認為使用 AIRI「打破基礎設施複雜性的障礙」，這對於他們的業務和客戶來說都是好事。
- Pure Storage 與 NVIDIA 聯合團隊證明，且獲得一份已發表的參考架構支持。客戶有了這份文件，便可對在其資料中心裡部署 AIRI 基礎架構所能獲得的預期效能感到安心。
- 客戶可以利用它提供的簡易模組化方式進行擴充，不會在設計時疑神疑鬼，或是把時間花在建立及調整系統上。企業可以通過我們各地 NVIDIA 深度學習合作夥伴提供的現成部署架構，在他們的支援下瞭解已執行者的心得。北美地區：ePlus、FusionStorm、Groupware、Trace3 和 WWT；歐洲地區：PNY。
請加入我們的網路研討會以深入瞭解 AIRI，還有明白它會怎麼為你開闢新途，在貴企業裡大舉釋放人工智慧的潛能。