NVIDIA 與美國製造業與機器人技術領導者， 利用物理 AI 推動美國再工業化

• 「Mega」NVIDIA Omniverse Blueprint 擴充至包含可建構工廠規模數位孿生函式庫，其中西門子的 Digital Twin 軟體率先支援此藍圖，而 FANUC 與鴻海科技集團旗下工業富聯則率先連接其機器人模型。
• Belden、Caterpillar、鴻海科技集團、Lucid Motors、Toyota、台積公司與緯創打造 Omniverse 工廠數位孿生，加速 AI 驅動製造。
• Agility Robotics、Amazon Robotics、Figure 與 Skild AI 運用 NVIDIA 的三部電腦架構，打造美國的協作機器人勞動力。

NVIDIA 今日宣布美國頂尖製造商、工業軟體開發者與機器人公司，正運用 NVIDIA Omniverse™ 技術，打造尖端的機器人工廠與全新的自主協作機器人，協助解決勞動力短缺問題並推動美國再工業化。

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「AI 正將全球工廠轉型為智慧思考機器，是全新產業革命的引擎。我們正與美國製造業的領導者合作，打造物理AI、Omniverse 數位孿生與協作機器人，提升美國產業的生產力、韌性與競爭力。」

工業 AI 時代的作業系統

NVIDIA 宣布正擴充用於模擬機器人車隊的「Mega」NVIDIA Omniverse Blueprint，以納入設計及模擬工廠數位孿生用的技術。

西門子是第一家開發支援 Mega Omniverse Blueprint 的數位孿生軟體的公司。全新的工業技術堆疊目前仍處於測試階段，將成為 Siemens Xcelerator 平台的一部分。它將協助工程師設計及營運大規模數位孿生工廠，將逼真 3D 模型與即時營運資料結合。這項技術堆疊專為 AI 時代打造，可實現全面的模擬、最佳化與即時效能監控，協助設計更智慧也更高效的工廠、產品與資料中心。

FANUC 與鴻海科技集團旗下工業富聯是首批支援 3D 且基於 OpenUSD 的數位孿生機器人製造商，可讓製造商輕鬆將設備拖放至數位孿生中。

黃仁勳在 NVIDIA GTC DC 主題演講上展示了鴻海科技集團如何運用全新的 Omniverse 技術，在德州休士頓設計、模擬與最佳化用於面積 242,287 平方英尺、製造 NVIDIA AI 基礎設施系統的全新設施。

美國領導者為了加速製造而打造 AI 驅動的工廠

2025 年，美國產業宣布投資 1.2 兆美元打造生產能力，投資規模以電子供應商、製藥公司與半導體製造商為首。美國各大頂尖公司正仰賴獨立軟體供應商與 Omniverse 函式庫提供的應用，運用物理 AI 與模擬技術加速製造，打造可驅動這波工業化浪潮的機器人工廠。

Belden 已採用 Accenture 的物理 AI 協調器，結合 NVIDIA Omniverse 函式庫、NVIDIA Metropolis 平台與 Accenture 的代理 AI，可打造虛擬安全圍欄，用於工廠與倉庫的即時危險區域監控與即時品質檢查系統。

Caterpillar 正運用 Omniverse 打造工廠與供應鏈的數位孿生，用於預測性維護與動態排程等先進製造功能、利用NVIDIA NIM™ 微服務推動工作流程自動化並預測與最佳化工廠維護、使用 NVIDIA cuOpt™ 軟體最佳化供應鏈效能。

Lucid Motors 正運用 Omniverse 打造工廠的數位孿生，實現即時工廠規劃與最佳化，以及訓練 AI 驅動的機器人系統。Toyota正運用 idealworks 的 iw.sim 技術，結合 Mega Omniverse Blueprint 的功能，打造肯塔基州喬治城工廠的數位孿生，並探索複雜的自動化情境。

台積公司正運用 Omniverse 加速晶圓廠設計與施工，並使用 NVIDIA Isaac™ 平台在其亞利桑那州鳳凰城工廠開發特定作業的機器人技術，大幅提升製造生產力。緯創正運用 NVIDIA AI 與 Omniverse 技術套件，為在其德州沃思堡工廠組裝的系統實施嚴格的數位測試與驗證流程。

各大機器人領先開發者共同打造美國全新的機器人勞動力

機器人公司正運用 NVIDIA 的三部電腦架構，打造並部署先進的機器人，這些機器人將在各行各業弭平技能差距、提升工作人員生產力與提升安全度方面發揮關鍵作用。

Figure 與 NVIDIA 宣布合作，加速新一代人形機器人技術。Figure 正運用 NVIDIA 加速運算打造 Helix 視覺語言動作模型，以及運用 Isaac 平台打造模擬與訓練，迅速打造全球最先進的大規模人形機器人，可滿足從家務到工業支援等各種需求。

Agility Robotics 的通用型人形機器人 Digit 採用 NVIDIA Isaac Lab 框架，透過數百萬種強化學習情境改善全身控制，可加速提升技能組合，例如從環境干擾中逐步恢復，這通常是製造與物流設施等高度動態的領域所需的。Digit 採用 NVIDIA Jetson AGX Thor™ 模組，可實現即時感知、導航與自主決策。

Amazon Robotics 正運用 Omniverse 函式庫與框架，將在 NVIDIA Jetson™ 平台執行的 Amazon 各種操作系統與行動機器人的開發時間，從數年縮短至數個月。透過模擬訓練，Amazon 最近宣布推出 BlueJay 多臂機械人，用於揀選、收納與整併，從概念到量產僅需一年多的時間。

Skild AI 正打造通用型機器人基礎模型，其中包含有腿型機器人、輪式機器人與人形機器人，將 Isaac Lab 用於移動與靈活的操作任務訓練，並將 NVIDIA Cosmos™ 世界基礎模型用於生成訓練資料集。FieldAI 正訓練交叉具現化機器人大腦，用於建築與油氣環境的監控與檢查，運用 Isaac Lab 強化學習，並將 NVIDIA Isaac Sim™ 用於合成資料生成與軟體模擬驗證。

AI 基礎設施加速工業數位化

NVIDIA 提供邊緣解決方案，並與頂尖雲端服務供應商合作，讓所有人都能廣泛存取強大的 AI 與模擬基礎架構，加速美國製造。

NVIDIA IGX Thor™ 這款採用 NVIDIA Blackwell 技術的企業級平台，旨在驅動新一代工業與醫療邊緣 AI 應用，正獲得業界領導者採用，包括 Diligent Robotics、EndoQuest Robotics、Hitachi Rail、Joby Aviation、Maven 與 SETI Institute。

Google Cloud 宣布採用 NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition GPU 驅動全新 G4 執行個體現已上線，而微軟即將在 Microsoft Azure 公有雲與 Azure Local 分散式基礎架構的邊緣提供這些 GPU。

觀看 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在 NVIDIA GTC DC大會的主題演講，深入瞭解 NVIDIA 與合作夥伴如何推動美國 AI 創新。