NVIDIA、勞斯萊斯(Rolls-Royce)和 Classiq 宣佈將量子運算突破性技術用於噴射引擎的計算流體力學

全球最大用於工業模擬的量子電路將推動航空運輸量子運算的發展
作者 NVIDIA

NVIDIA、勞斯萊斯(Rolls-Royce)及量子軟體公司 Classiq 宣布一項量子運算突破性技術,旨在能夠不斷提高噴射引擎的效率。

使用 NVIDIA 的量子運算平台,這些公司設計並模擬出全球最大的計算流體動力學量子運算電路 — 一個用 39 個量子位元測量 1,000 萬層深度的電路。儘管當前的量子電腦只支援幾層深的電路,勞斯萊斯利用 GPU 為量子的未來做好準備。

勞斯萊斯計畫使用這個新電路,在模擬中使用經典和量子計算方法來對噴射引擎設計的效能建模。這些突破對身為航空業領導企業的勞斯萊斯來說非常重要,其致力於製造最先進的噴射引擎,透過更加可持續性的航空飛行協助能源轉型。

NVIDIA 超大規模和高效能運算副總裁伊恩·巴克(Ian Buck)表示:「噴射引擎是地球上最複雜的設備之一,其設計成本高昂且運算難度大。NVIDIA 的量子運算平台為勞斯萊斯提供了解決這些問題的可行途徑,同時加速了其高效噴射引擎的研究和未來發展。」

勞斯萊斯運算科學研究員 Leigh Lapworth 表示:「將經典運算方法和量子運算方法直接應用於在設計噴射引擎時遇到的挑戰,將有助於加速我們的流程並執行更複雜的計算。」

勞斯萊斯和其以色列夥伴 Classiq 使用 Classiq 的合成引擎設計電路,然後使用 NVIDIA® A100 Tensor Core GPUs 對其進行模擬。而 NVIDIA 軟體開發工具 cuQuantum,包含有可加速量子運算工作流程的最佳化函式庫和工具,使整個過程的速度和規模成為可能。

NVIDIA Grace Hopper 加速量子運算

NVIDIA 提供一個統一運算平台,可加速跨學科的量子研發突破。NVIDIA Grace Hopper 超級晶片結合了 NVIDIA Hopper™ 架構 GPU 的突破性效能和 NVIDIA Grace CPUs 的多功能性,非常適合用於大規模量子模擬工作負載。

此外,其高速、低延遲的 NVIDIA NVLink®-C2C 互連技術使得使用超級晶片構建的經典系統能夠最佳化的與量子處理器(即 QPUs)相連接。Grace Hopper 每個節點提供總計 600GB 的快速存取記憶體,可讓量子生態系統將這些模擬推向更大的規模。

Grace Hopper 是通往量子未來的策略橋樑,提供 DGX™ Quantum 動力,該系統是全球首個將量子運算與尖端經典運算相結合的 GPU 加速量子運算系統。NVIDIA 還提供開發人員使用 NVIDIA CUDA® Quantum,這是一個可將 GPU 和 QPU 相連接的強大開源編程模型。

NVIDIA 的量子生態系統不斷擴展

全球大量的量子運算研究現在都在 NVIDIA GPU 上進行。

歐洲最大的量子運算設施之一 尤利希超級電腦中心(Jülich Supercomputer Centre)也在 ISC 宣佈計畫建立一個量子運算實驗室,突顯出混合量子 — 經典運算系統日益增加的重要性。該實驗室將幫助開發人員利用 CUDA Quantum 等工具發展量子運算領域。

此外,英國新創公司 ORCA Computing 是最新將 CUDA Quantum 整合的 QPU 製造商,將其光子量子電腦與 GPU 結合應用於機器學習。TensorFlow QuantumTorchQuantum 這兩個流行的量子機器學習框架現在也整合了 cuQuantum。目前全球大多數的量子運算軟體都支援 NVIDIA Quantum 平台的 GPU 加速功能。如今,全球大多數量子運算軟體都支援使用 NVIDIA quantum 平台進行 GPU 加速。

ISC 瞭解更多 NVIDIA 量子運算平台。

掌握 NVIDIA 最新動態

請訂閱 NVIDIA 官方部落格或追蹤 FacebookTwitterLinkedInInstagram。瀏覽 NVIDIA 相關影片及圖片,請至 YouTubeFlickr

關於 NVIDIA (輝達)

NVIDIA (輝達) 自 1999 年發明 GPU 起便成功促進 PC 電競市場的成長,並重新定義現代電腦繪圖、高效能運算與人工智慧。NVIDIA 在加速運算和人工智慧領域的開創性成就,正重塑多個市場規模高達數兆美元的產業,如交通運輸、健康醫療和製造業,亦同時促進許多其他產業的成長。欲瞭解更多資訊,請瀏覽 https://blogs.nvidia.com.tw

新聞聯絡人

NVIDIA
資深公關經理 王懷璐
電話:(02)6605-5700
E-mail: Kate Wang
霍夫曼公關
王一中/劉潔
行動電話: 0934-191-532 / 0961-106-610
E-mail: Stephen Wang/Claire Liu

本新聞稿根據目前預期所做出的前瞻性聲明,包含但不限於:NVIDIA的產品、合作、服務和技術(包括NVIDIA 量子運算平台、NVIDIA含有NVIDIA A100 Tensor Core GPUs的GPU、NVIDIA cuQuantum、NVIDIA Grace Hopper 超級晶片、NVIDIA Hopper 架構GPUs, NVIDIA Grace CPUs、NVIDIA NVLink-C2C interconnect、DGX Quantum、NVIDIA CUDA Quantum)的優勢、影響、性能、特色、可獲得性;我們與勞斯萊斯 (Rolls-Royce)、Classiq 、尤利希超級運算中心和ORCA Computing的合作以及其中的效益、影響、性能、特色、可獲得性; 設計噴射引擎昂貴且複雜複雜的本質; 全球大量的量子運算研究現在都在 NVIDIA GPU 上進行;全球大多數量子運算軟體都支援使用 NVIDIA quantum 平台進行 GPU 加速。這些前瞻性聲明包含可能導致實質結果與預期不符之風險與不確定因素。多項重要因素可能導致實際結果與前瞻性聲明所示之結果出現重大差異,所及範圍有全球經濟情況;NVIDIA的產品借重第三方協力廠商之製造、組合、封裝和測試;技術發展和市場競爭之影響;發展新產品與技術或強化現有的產品及技術;NVIDIA或合作廠商的產品的市場接受度;設計、製造或軟體缺陷;消費者偏好或需求之改變;業界標準和介面之改變;整合到系統後無法預期的NVIDIA產品或效能降低之技術缺失,以及NVIDIA定期提交給美國證券交易委員會(SEC)報告中的其他詳細因素,包含但不限於Form10-K的年度報告和Form10-Q的季度報告。NVIDIA 在公司官方網站上免費提供定期提交給SEC的報告之副本。這些前瞻性聲明不保證未來的效能,只陳述目前的狀態。除非法律規定,否則NVIDIA沒有意願或義務因為新資訊、未來事件或其他理由而更新或修改任何前瞻性聲明。

本文為NVIDIA公司 2023 版權所有並保留所有權利。NVIDIA、NVIDIA標誌和NVIDIA CUDA是NVIDIA公司在美國及(或)其他地區的商標和(或)註冊商標。所有其他公司及產品名稱乃為所屬個別公司之商標。功能、定價、出貨時程和規格之變更不會另行通知。