- 埃森哲、Ansys、Cadence、Databricks、Dematic、Hexagon、Omron、SAP、Schneider Electric With ETAP 與 西門子將 Omniverse 連接至主要軟體工具
- 四款全新藍圖實現了機器人就緒的工廠，以及大規模合成資料生成
- 鴻海科技集團、通用汽車、現代汽車集團、KION Group、Mercedes-Benz、和碩聯合科技與 Schaeffler，運用 Omniverse 實現工業AI轉型
【2025年3月18日，美國聖荷西訊】NVIDIA 今日宣布，Ansys、Databricks、Dematic、Omron、SAP、Schneider Electric with ETAP 與西門子等各大工業軟體與服務供應商，正將 NVIDIA Omniverse™ 平台整合至其解決方案，利用實體人工智慧（AI）加速工業數位化。
連接至 NVIDIA Cosmos™ 世界基礎模型的全新 NVIDIA Omniverse藍圖現已問世，為實體AI開發實現機器人就緒的設施和大規模合成資料生成。
NVIDIA Omniverse 與模擬技術副總裁 Rev Lebaredian 表示：「Omniverse 是一個可將世界的實體資料連接至實體AI領域的作業系統。有了Omniverse，全球工業軟體、資料與專業服務領導者，正將工業生態系統整合，並打造能以前所未見的速度為各行各業推進新一代AI的全新應用。」
全新的藍圖實現了機器人就緒的設施，以及大規模合成資料生成
Mega 這款 Omniverse 藍圖可在工業數位孿生測試大規模多機器人機隊，目前已在 build.nvidia.com 開放預覽。此外，適用於影片搜尋與摘要的 NVIDIA AI 藍圖採用 NVIDIA Metropolis 平台，可打造全面監測所有設施活動的AI代理。
製造業領導者正利用藍圖搭配實體AI將工業營運最佳化。
在汽車製造業，Schaeffler 與埃森哲準備開始採用 Mega，測試及模擬 Agility Robotics Digit 機隊，將材料搬運自動化。現代汽車集團正利用此藍圖在生產線模擬 Boston Dynamics Atlas 機器人，而 Mercedes-Benz 則利用此藍圖模擬 Apptronik 的 Apollo 人形機器人，將汽車組裝作業最佳化。
在電子製造業，和碩聯合科技正利用 Mega 開發實體AI技術的 NVIDIA Metropolis 影片分析代理，讓工廠作業與員工更安全。鴻海科技集團正利用此藍圖針對 NVIDIA Blackwell 平台，在旗下廠房模擬工業機械手臂、人形機器人與移動機器人。
鴻海科技集團核心子公司富士康工業互聯網執行長鄭弘孟表示：「鴻海持續打造未來工廠，不斷探索革新營運方式的方法。我們利用 NVIDIA Omniverse 和 Mega 測試及訓練在主要廠房作業的人形機器人，以邁向實體AI的下一波發展。」
在倉庫與供應鏈解決方案方面，KION Group、Dematic 與埃森哲宣布將整合 Mega，推動新一代AI驅動自動化。idealworks 則正將 Mega 整合至機隊管理軟體，協助模擬、測試及最佳化機器人機隊。SAP 客戶與合作夥伴可利用 Omniverse 自行開發倉庫管理情境的虛擬環境。
全新的人工智慧工廠數位孿生 Omniverse藍圖，可讓資料中心工程師設計及模擬AI工廠佈置、冷卻系統與電力系統，儘可能提高利用率與效率。Cadence Reality 數位孿生平台與 Schneider Electric with ETAP，率先將旗下模擬軟體整合至 藍圖，而 Vertiv 與 Schneider Electric 則是提供旗下電力與冷卻裝置的 Omniverse SimReady 3D 模型，加速開發AI工廠數位孿生。
此外，合成操作動作生成的 NVIDIA Isaac GR00T Blueprint 現在可供機器人開發人員使用，能夠從 Omniverse 和 Cosmos 生成大規模合成資料。此藍圖可協助人形機器人開發人員更快收集資料，將過去數小時的時間縮短至數分鐘，以加速機器人開發。
Omniverse 實體AI作業系統擴大在各產業的應用
對於與實體世界緊密連結的產業而言，數位化是一大挑戰。舊有系統的大量數位和實體世界資料會形成資料孤島。Omniverse 這個作業系統以 OpenUSD 為建置基礎，讓開發人員能夠將實體世界資料與應用整合。
Ansys、Cadence、Hexagon、Omron、Rockwell Automation 與西門子正將 Omniverse 的資料互通性與視覺化技術整合至主要的工業軟體、模擬與自動化解決方案，不僅可加速產品開發，還能將製程最佳化。
在實體AI領域，Alphabet 所屬公司 Intrinsic 正利用 Flowstate，讓 Omniverse 工作流程和 NVIDIA 機器人基礎模型，從數位孿生過渡至硬體部署階段。Databricks 正將 NVIDIA Omniverse 與 Databricks Data Intelligence Platform 整合，為實體AI大規模生成合成資料。
美國最大的汽車製造商通用汽車宣布採用 Omniverse 為各項作業強化工廠和訓練平台，例如材料搬運、運輸與精密焊接。
在製造業生命週期的另一端，Unilever 宣布採用 Omniverse 與符合物理定律的數位孿生，精簡並最佳化創作產品行銷內容的過程。
Omniverse 遍布雲端
為了簡化基於OpenUSD的應用的開發、部署與擴充流程，NVIDIA Omniverse 目前以虛擬桌面映像的方式透過搭載 NVIDIA L40S GPU 的 EC2 G6e 執行個體在 AWS Marketplace上提供。Microsoft Azure Marketplace 現在提供搭載 NVIDIA A10 GPU 的預先設定 Omniverse 執行個體和 Omniverse Kit App Streaming，可讓開發人員輕鬆開發及串流自訂的 Omniverse 應用。
搭載 NVIDIA L40S GPU 的 Oracle Cloud Infrastructure 運算裸機執行個體，以及 Google Cloud 上新發表的 NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition，預計將於今年稍晚提供這些雲端型 NVIDIA Omniverse 開發人員工具與服務。
OpenUSD 整合機器人工作流程
NVIDIA 與 Disney Research 和 Intrinsic在 GTC 推出機器人用 OpenUSD 資產結構管道。這個全新的結構與資料管道採用 OpenUSD 當前的最佳實務，致力於整合機器人工作流程，為所有資料來源提供通用語言。
歡迎觀看 NVIDIA GTC 主題演講深入瞭解，並報名參加 OpenUSD、實體與工業 AI 活動，以及 NVIDIA 專家與業界領導者加持的訓練課程。大會期間為即日起至 3 月 21 日止。
關於NVIDIA（輝達）
NVIDIA（輝達）為加速運算領域的先驅。
NVIDIA前瞻性聲明
本新聞稿根據目前預期所做出的前瞻性聲明，包含但不限於：：NVIDIA 產品、服務與技術的優勢、影響、供應情況與效能；採用 NVIDIA 產品與技術的第三方，以及其優勢與影響和產品與服務的供應情況；全球工業軟體、資料與專業服務領導者，利用 Omniverse 將工業生態系統整合，並打造新的應用程式，以前所未見的速度為各行各業推進新一代人工智慧；對於與實體世界緊密連結的產業而言，數位化是一大挑戰等。這些前瞻性聲明包含可能導致實質結果與預期不符之風險與不確定因素。多項重要因素可能導致實際結果與前瞻性聲明所示之結果出現重大差異，所及範圍有全球經濟情況；NVIDIA的產品借重第三方協力廠商之製造、組合、封裝和測試；技術發展和市場競爭之影響；發展新產品與技術或強化現有的產品及技術；NVIDIA或合作廠商的產品的市場接受度；設計、製造或軟體缺陷；消費者偏好或需求之改變；業界標準和介面之改變；整合到系統後無法預期的NVIDIA產品或效能降低之技術缺失，以及NVIDIA定期提交給美國證券交易委員會（SEC）報告中的其他詳細因素，包含但不限於Form10-K的年度報告和Form10-Q的季度報告。NVIDIA 在公司官方網站上免費提供定期提交給SEC的報告之副本。這些前瞻性聲明不保證未來的效能，只陳述目前的狀態。除非法律規定，否則NVIDIA沒有意願或義務因為新資訊、未來事件或其他理由而更新或修改任何前瞻性聲明。
本文描述的產品與功能，多數仍處於不同階段，將視實際情況提供。上述聲明不構成，也不應被解釋為承諾、保證或法律義務，而且產品所述任何特點或功能的開發、發布與時程皆可能變動，由 NVIDIA 自行酌定。對於本文所述任何產品、特點或功能未能交付或延遲交付，NVIDIA 不承擔任何責任。
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