在多款自動駕駛平台中， NVIDIA 的端到端人工智慧解決方案排名第一。
隨著產業開始部署自動駕駛技術， NVIDIA 在提供完整的端到端解決方案方面處於領先地位，包括資料中心基礎架構、軟體工具包、函式庫和框架，以及高效能又省電節能的運算技術，以實現更為安全又高效率的交通運輸服務。
美國市場研究機構 Navigant Research 每年都會公布自動駕駛車產業現狀報告。今年該公司對於「自動駕駛車運算平台」與「自動駕駛車」這兩個排行榜進行了深入研究，將各類中的主要業者進行了排名。
在《 2020 年自動駕駛車運算平台》報告中， NVIDIA 在開發人工智慧自動駕駛車平台，以取代人類駕駛者的業者裡排名第一。
自動駕駛車運算平台排行榜
Navigant 的首席研究分析師，也是這兩份報告的作者 Sam Abuelsamid 表示：「業界一直以來都肯定 NVIDIA 能夠生產出極為強大的軟硬體，而整個業界也必須具備一個表現及能效都不斷提高的平台。」
NVIDIA 雖然提供了自動駕駛車開發解決方案，在《自動駕駛車》報告中倒是納入了自動駕駛車產業上下游的製造商。使用這些運算平台的製造商包括汽車製造商、一級供應商、自動駕駛計程車公司及軟體新創公司，它們都是 NVIDIA DRIVE 商業生態體系的一環。
這兩份報告只是自動駕駛車產業更大發展遠景的一部分，當中雖未包含自動駕駛系統現狀的各項細節，卻也讓我們能夠取得寶貴的見解資料，明白產業是怎麼對待這項將帶來重大變革的技術。
運算前途
Navigant 排行榜使用一項極為細膩的方法，以判斷榜中的各業者並進行排名。
《自動駕駛車運算平台》報告鎖定開發運算平台，且至少在樣品生產階段或規畫短期內具備晶片設計能力的業者。這些系統必須具備失效穩定操作的能力，以確保在無人類駕駛員可接手駕駛的情況下，仍能維持車輛的安全性。
這份報告利用願景、技術、上市策略與合作夥伴等因素對企業進行評估。 NVIDIA 在這些綜合因素中的表現極為出色而掄元奪冠。
NVIDIA 在策略與執行力方面的得分
NVIDIA 憑藉旗下高效能又省電節能的 DRIVE AGX 平台，以其在這個領域中的進步表現，登上這份首度發表之排行榜的首位。 DRIVE AGX 平台具擴展性的架構，加上具開放性的模組化 NVIDIA DRIVE 軟體，使得自動駕駛車製造商能夠輕鬆擴大 DRIVE 解決方案的規模，以配合各自的生產計畫。
Abuelsamid 說：「要是少了如此強大又節能的運算能力，便無法可靠穩定地因應行車環境，其它的一切更不可能實現。從現有的運算平台來看， NVIDIA 無疑是當中的佼佼者。」
運算能力是自動駕駛車的關鍵要素。自動駕駛車要靠著運算能力，以即時處理來自攝影機、雷達及光達等感應器的海量資料，還能讓自動駕駛軟體同時運行多個深度神經網路，以達到安全行車所重視的多元性和備援性。確保運算平台有充足的效能成長空間，也讓開發人員可以一直加入新的功能和改善系統。
壯大我們的商業生態體系
Navigant 提出的第二份《自動駕駛車》報告，則是對開發小客車 Level 4 自動駕駛系統的業者進行排名，也就是在特定條件下無需人類駕駛員備援。
在這個排行榜中，出現已經宣布加入 NVIDIA DRIVE 商業生態體系中的成員，像是百度、 Daimler-Bosch 、福特、豐田、 Volkswagen 、 Volvo 、 Voyage 、 Yandex 與 Zoox ，以及許多其它尚未公開的合作夥伴，他們都是使用 NVIDIA 的端到端人工智慧解決方案來開發自動駕駛車。
自動駕駛車排行榜
報告中點出了這個產業所面臨的諸多挑戰，像是綜合驗證與生產成本。 NVIDIA 提供了從雲端到車輛的自動車開發工具，以協助業者解決這些問題。
NVIDIA 在提供車載解決方案，以及自動駕駛車產業資料中心基礎設施方面，具有獨樹一幟的地位。開發人員在具備 NVIDIA DGX 系統與先進的人工智慧學習工具的情況下，便能有效率地運用存放在資料中心裡的海量資料，訓練車內運行的深度神經網路。接著可以使用精度達位元等級的雲端 DRIVE Constellation 模擬平台及在車輛上運行的相同硬體，於虛擬環境中測試和驗證這些深度神經網路。
Abuelsamid 表示能夠使用相容工具打造流暢的工作流程，可以大幅提高開發效率。
「隨著這項技術的發展和成熟，開發人員正在經歷軟硬體方面的多次更迭。具備一個能夠讓你在從車內、資料中心，再到模擬的不同層面上進行開發，並且將從單一層面獲得的知識傳遞到其它層面的商業生態體系，是非常重要的。」 Abuelsamid 說。
我們將這些領先業界的端到端解決方案提供給自己的商業生態體系，致力於在更短時間內把更安全、更高效率的交通運輸服務帶到世界各地。
Navigant Research 提供涵蓋能源商業生態體系之多項技術的出售與自訂研究服務。可在這裡取得運輸行動報告，內容包括自動駕駛排行榜、自動車運算平台排行榜及自動車輛預測。