NVIDIA 推出 BlueField-4 STX 儲存架構，獲業界廣泛採用

• 全新的 NVIDIA STX 參考架構可提供高達 5 倍的詞元輸送量與4 倍的能效，且資料擷取速度提升 2 倍。
• STX 用於情境記憶（context memory）儲存的早期採用者包括 CoreWeave、Crusoe、IREN、Lambda、Mistral AI、Nebius、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）與 Vultr。
• 儲存供應商與製造合作夥伴正運用 NVIDIA 模組化參考設計建置基礎架構，以推動代理型 AI 的發展，包括營邦企業、Cloudian、DDN、戴爾科技集團、Everpure、Hitachi Vantara、慧與科技、IBM、MinIO、NetApp、Nutanix、美超微、雲達科技、VAST Data 與 WEKA。

【2026年3月16日，美國聖荷西訊】NVIDIA 今日宣布推出 NVIDIA BlueField-4® STX。這是一種模組化參考架構，可讓企業、雲端與 AI 服務供應商輕鬆部署加速儲存基礎設施，以滿足代理型人工智慧（AI）所需的長情境推理能力。

傳統資料中心提供高容量、通用型儲存，但缺乏足夠的即時回應能力，難以支援 AI 代理在跨越多個步驟、工具與會話場景之間實現流暢互動。代理型 AI 需要即時存取資料與情境工作記憶，以維持對話與任務的速度與連貫性。隨著情境規模的增加，傳統儲存與資料傳輸路徑可能會拖慢 AI 推論速度，並降低 GPU 的使用率。

NVIDIA STX 讓儲存供應商能建構一種基礎架構，使資料在大規模環境下仍能保持就近存取，從而讓代理型 AI 工廠能在推論、訓練及分析工作中提供更高的資料輸送量與回應速度。

首個機架級建置方案整合了全新的 NVIDIA CMX™ 情境記憶體儲存平台，該平台透過高效能情境層擴展了 GPU 記憶體，用於可擴展的推論與代理型系統，相較於傳統儲存技術，可提供高達 5 倍的每秒詞元處理量。

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「代理型 AI 正在重新定義軟體的能力，而其背後的運算基礎也必須重新設計，才能跟上發展速度。能在龐大情境中推理並持續學習的 AI 系統，需要一種全新等級的儲存類型。NVIDIA STX 重新打造儲存技術堆疊，為 AI 原生基礎架構提供模組化基礎，使 AI 工廠能維持在最佳效能運作。」

STX 由 NVIDIA Vera Rubin 平台加速，並採用全新且為儲存最佳化設計的 NVIDIA BlueField-4 處理器。該處理器結合 NVIDIA Vera CPU 與 NVIDIA ConnectX®-9 SuperNIC，並搭配 NVIDIA Spectrum-X™ 乙太網路、NVIDIA DOCA™ 與 NVIDIA AI Enterprise 軟體。

STX 架構在高效能儲存方面，相較於傳統 CPU 架構也可提供最高 4 倍的能效，並且在企業 AI 資料處理上，每秒可擷取 2 倍以上的資料頁面。

與 NVIDIA 共同設計、基於 NVIDIA STX 的新世代 AI 基礎架構的儲存合作夥伴包括 Cloudian、DDN、戴爾科技集團、Everpure、Hitachi Vantara、慧與科技、IBM、MinIO、NetApp、Nutanix、VAST Data 與 WEKA。

負責建構 STX 系統的製造合作夥伴包括營邦企業、美超微與雲達科技。

計畫採用 STX 作為情境記憶體儲存的領先 AI 實驗室與雲端服務提供者包括 CoreWeave、Crusoe、IREN、Lambda、Mistral AI、Nebius、Oracle Cloud Infrastructure 與 Vultr。

以 STX 為基礎的平台，預計將於今年下半年由合作夥伴推出。

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