是時候讓巨量資料來和癌症對抗了。
NVIDIA 正與美國國家癌症研究所 (NCI, National Cancer Institute) 的臨床蛋白體學腫瘤分析聯盟 (Clinical Proteomic Tumor Analysis Consortium) 合作，贊助研究人員使用巨量資料的運算工具，尋找癌症的新解方。
擺在眼前的是$200,000 贊助金，來自 NVIDIA 基金會的”運算治療”計畫 (Compute the Cure)。同時，臨床蛋白體學腫瘤分析聯盟提供 3 個獎項，總獎金高達 180 萬美金。
“我們在尋找，看是不是有人能夠從不同的觀點，分析這些巨量資料，或是提出一些我們沒想過的問題，破除我們的盲點。” NCI 的癌症臨床蛋白體學研究辦公室的 Henry Rodriguez 說明。
關於癌症研究的巨量資料，被諸如 Rodriguez 之類的研究員暱稱為”-omic”。這是對日漸增進的大量資料收集能力的一個暱稱，內容囊括萬物所需的三大主要分子學類別。
這三大分子包括：DNA，在我們基因中潛藏基因密碼的分子；RNA，從細胞核出發的分子，負載著基因遺傳訊息，傳遞給其餘細胞；蛋白質，由 RNA 所負載的訊息而衍生的分子，最終成為細胞中真正執行工作的單位。
NCI 臨床蛋白體學腫瘤分析聯盟的科技專案經理 Chiristopher Kinsinger 說:基因排序已然是技術性的突破，但仍面臨挑戰，因為這種方式並不是每次都能成功。
如果退一步，檢視這些主要的各類分子 (DAN、RNA、及蛋白質) 如何互動，應該能解釋所有的問題，或許能找出癌症頑疾的新療法。
“如果將這些截然不同的 –omics資料整合，可以得到許多重要資訊，那些是單純的基因組資料探勘所無法得獲得的。”Kinsinger 說道。
為了協助達成此目標，我們在尋求各地研究專家，提出各種如何利用電腦運算科技來了解這些資料的方案。(在此說明，雖然 NCI 和 NVIDIA 基金會運算治療計畫，贊助的項目雷同，兩者為分別獨立的組織。)
我們計畫贊助的範圍包括：新運算工具的開發、新運算分析技術的整合，以及創新模擬和視覺化模式的開發。
目標有兩個：第一，協助正在尋找先進診斷、治療或預防癌症的研究人員。第二，讓研究的科學家們運用生物運算科技，而不需有電腦工程相關經驗。
也就是說，我們希望能讓電腦運算科技，成為對抗癌症的中堅份子。