【2025 年 6 月 11 日，法國巴黎訊】NVIDIA 今日宣布，正在為歐洲製造商建置全球首座工業人工智慧（AI） 雲。 這座坐落德國的 AI 工廠將配備 10,000 顆 GPU，包括透過 NVIDIA DGX™ B200系統和 NVIDIA RTX PRO™ 伺服器，並讓歐洲工業領導者得以加速每項製造應用，從設計、工程和模擬，到工廠數位孿生和機器人技術。
此外，NVIDIA 宣布包括 BMW 集團、瑪莎拉蒂、Mercedes-Benz 和 Schaeffler 等歐洲製造商正在透過執行 Ansys、Cadence 和 西門子等軟體領導者的 NVIDIA 加速應用程式，改變其端對端產品生命週期，從模擬產品設計和工廠規劃，到 AI 驅動的營運與物流。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「在 AI 時代，各家製造商都會需要兩間工廠：一間用於製造產品，一間則用於創造支援這些產品的智慧。透過建置歐洲首座工業 AI 基礎設施，我們正在讓這地區的頂尖工業公司得以推進模擬優先、 AI 驅動的製造技術。」
為製造商建置歐洲首座工業 AI 雲端
NVIDIA 正協助在德國建置 AI 工廠，支援歐洲製造商的工業 AI 工作負載提供。這座工業 AI 工廠將搭載 10,000 顆 GPU，包括透過NVIDIA DGX™ B200 和 NVIDIA RTX™ PRO 伺服器，並執行來自西門子、Ansys、Cadence 和 Rescale 等領先軟體供應商的NVIDIA CUDA-X™ 函式庫、NVIDIA RTX™ 和 NVIDIA Omniverse™ 加速工作負載。
AI 工廠將按照 NVIDIA Omniverse Blueprint 中針對 AI 工廠設計與營運強調的框架進行建置。Cadence 的 Reality Digital Twin 平台作為這款藍圖的一部分，將運用於在物理精確的虛擬環境中模擬及最佳化整座 AI 工廠，讓工程團隊得以建置出更具智慧、更可靠的設施。
這項投資將作為歐洲製造商加速 AI 開發及採用的平台，以實現興建 AI 超級工廠。
工業軟體領導者透過 NVIDIA 技術加速產品開發
Ansys、Cadence 和西門子等頂尖獨立軟體供應商也在 GTC Paris 上宣布，正在運用 NVIDIA AI 物理技術、NVIDIA CUDA-X 函式庫、NVIDIA Grace Blackwell 系統以及 NVIDIA Omniverse 平台加速其產品組合。
西門子與 NVIDIA 宣布擴大合作夥伴關係，加速推動工業 AI 與數位化的新時代，並打造未來的工廠。西門子在軟體和工業自動化方面的領導地位，結合 NVIDIA 的尖端 AI 和加速運算，讓各行各業的組織得以透過數位化實將效能最佳化、提升生產力，並實現永續發展的目標。Maserati 正利用 Omniverse 應用程式設計介面支援的西門子解決方案，以互動式視覺化車身上的氣流，並改善製造流程。
Ansys 宣布，正在將 Omniverse 整合至高擬真流體模擬軟體 Ansys Fluent 以及 Ansys AVxcelerate Sensors，用於改善自駕車模擬的情境建置與視覺化。Volvo Cars 在 NVIDIA Blackwell GPU 上執行 Ansys Fluent，使 EX90 電動車的流體模擬加速了 2.5 倍。Ansys 僅運用八顆 NVIDIA Blackwell GPU，求解器速度即比在 2,016 顆 CPU 核心和成本相當的硬體上執行的相同模擬速度加速了 2.5 倍。Leonardo 也在 NVIDIA GPU 上運用 Ansys Fluent，加速了各種民用直升機與傾轉旋翼機的設計和模擬。
Cadence 近期宣布，正在透過全新的 Cadence Millennium M2000 超級電腦，為多個市場進行 包括工業 AI的AI 加速模擬技術轉型 Millennium 結合了 Cadence 和 NVIDIA CUDA-X 函式庫的業界領先設計軟體與 NVIDIA Blackwell 平台，包括NVIDIA GB200 NVL72，用於加速矽、系統和藥物設計。總部設於法國土魯斯的 Ascendance，正在運用 Cadence Fidelity 計算流體動力學軟體和 NVIDIA GPU 設計航空領域的未來，模擬執行時間縮短 20 倍。
歐洲領導者從端到端徹底革新製造業
Schaeffler 正在運用 AI 工廠，並採用 NVIDIA 的物理 AI 堆疊進行數位工廠規劃，訓練仿人機器人技能，並在其 100 多家製造工廠擴展 AI 支援的自動化功能。Schaeffler 借助 Siemens 的應用程式，利用 Omniverse 生態系，打造其設施的數位孿生，讓整體價值鏈得以實現高效、靈活又安全的生產過程。
Schaeffler 也與 Microsoft Azure 工業雲和 Wandelbots 等合作夥伴合作，運用後者的 NOVA 平台，這款平台支援最佳化模擬、整合及維護機器人解決方案，用於整合 Mega NVIDIA Omniverse Blueprint。初始用例已逐漸成熟，目標在於透過降低整合成本來加速部署。
BMW 集團正在建置生產設施的數位孿生，包括運用 NVIDIA Omniverse 函式庫。這些工廠規模的數位孿生，讓 BMW 全球生產規劃團隊即時協作，最佳化複雜製造系統的配置和設計，並在實際部署前開發自主機器人和視覺 AI 應用。
BMW 與 Siemens 也正在加速車輛空氣動力學模擬，同時降低能源消耗與成本。 NVIDIA Grace Blackwell 與 CUDA-X 加速 Simcenter Star-CCM+ 軟體的測試結果顯示，整輛汽車幾何的瞬態空氣動力學模擬速度提高了 30 倍。
Mercedes-Benz 正在運用 Omniverse 於虛擬設計及最佳化工廠裝配產線，不僅縮短全球工廠的停機時間，更提升了效率。
觀看 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在 VivaTech 2025 的 NVIDIA GTC Paris 主題演講，並探索 GTC Paris 的更多內容。
關於 NVIDIA（輝達）
NVIDIA（輝達）為加速運算領域的先驅。
NVIDIA前瞻性聲明
本新聞稿根據目前預期所做出的前瞻性聲明，包含但不限於：透過建置歐洲首座工業 AI 基礎設施架構，NVIDIA正在讓這地區的頂尖工業公司得以推進模擬優先、 AI 驅動的製造技術。；NVIDIA的產品、服務和技術的優勢、影響、效能及可用性；NVIDIA 第三方安排的期望，包括與其合作者和合作夥伴的安排；對技術發展的期望等。這些前瞻性聲明包含可能導致實質結果與預期不符之風險與不確定因素。多項重要因素可能導致實際結果與前瞻性聲明所示之結果出現重大差異，所及範圍有全球經濟情況；NVIDIA的產品借重第三方協力廠商之製造、組合、封裝和測試；技術發展和市場競爭之影響；發展新產品與技術或強化現有的產品及技術；NVIDIA或合作廠商的產品的市場接受度；設計、製造或軟體缺陷；消費者偏好或需求之改變；業界標準和介面之改變；整合到系統後無法預期的NVIDIA產品或效能降低之技術缺失，以及NVIDIA定期提交給美國證券交易委員會（SEC）報告中的其他詳細因素，包含但不限於Form10-K的年度報告和Form10-Q的季度報告。NVIDIA 在公司官方網站上免費提供定期提交給SEC的報告之副本。這些前瞻性聲明不保證未來的效能，只陳述目前的狀態。除非法律規定，否則NVIDIA沒有意願或義務因為新資訊、未來事件或其他理由而更新或修改任何前瞻性聲明。
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