本文由 Anne Hecht, NVIDIA GPU 虛擬化產品高級產品市場總監發表於 VMWare 的VMBLOG
從人工智慧到視覺化和視覺特效（ VFX ），使用繪圖的案例持續成長，需要保有資料的安全也同步成長，如何應對日益複雜的工作負載對於 IT 團隊而言是一個不小的挑戰。 GPU 加速的虛擬化正在幫助企業應對這些挑戰。
越來越多的企業正轉向 GPU 加速虛擬化，以提供用戶足夠的行動力和彈性來整合他們的工作，使他們無論身在何處都能完成工作，同時還能滿足企業在敏捷性，效率化和資料保護上方面的需求。隨著越來越多的企業在其虛擬環境中部署 GPU ，以下是我們對 2020 年主要趨勢的預測：
通過雲端的GPU共享，擴展企業敏捷性，存取性和可承受性
雲端基礎的解決方案可增強性能和彈性，而且在企業中無處不在。存在雲端的虛擬 GPU 解決方案，讓企業從雲端共享 GPU 資源。因此可以由一個 GPU 驅動多個虛擬機器，或者由多個 GPU 驅動一個虛擬機器，加大企業可承受性和機器使用率。
搭載 GPU 的虛擬工作站擁有強大的功能和性能，能夠助力企業為員工提供更好的雲端運算體驗。甚至在 AI ，深度學習，資料科學和電腦繪圖領域工作時，能夠以更輕鬆的方式把最密集的工作負載遷到雲端。
增加安全性，提高存取性
為了保護自己免於網路威脅和資料入侵，越來越多的企業開始使用虛擬 GPU 解決方案，以實現在任何設備上都擁有最高性能，同時將訊息安全地託管在中央資料中心。類似本田這樣的公司就選擇了虛擬化，以充分利用更好的應用程式性能，更快的資料存取和更強的安全性。
虛擬 GPU 讓專業人士可以在大型資料集上進行協作，將虛擬化擴展至更多用戶，並通過安全的方式存取文件和使用繪圖密集的 3D 應用程式。鑑於虛擬工作站用戶所使用的資料集和模型在 AI ，深度學習和資料科學用例中，可以輕鬆超過數百兆甚至幾兆兆字節，通過 vGPU 進行虛擬化，可提供確保企業安全性和生產力所需的數據接近性。
伺服器虛擬化和容器實現精確加速
如今，透過 GPU 就能夠在虛擬化環境中輕鬆部署 AI ，深度學習和資料科學工作負載。以往，伺服器虛擬化的好處只能在 CPU 上實現。借助 NVIDIA vComputeServer 等全新解決方案， IT 管理人員可以更好地簡化 GPU 加速虛擬伺服器的管理，同時保持現有的工作流程並降低總體營運成本。
通過 NVIDIA NGC 軟體中心所選擇的大量容器和通過 GPU 優化的預先訓練模型，現在可以在虛擬機器中快速輕鬆地部署運算密集型工作負載。容器的採用正持續增長，搭配 vComputeServer ， IT 人員能確保他們的虛擬基礎架構即使是面對最資料密集的使用案例，也能提供游刃有餘的性能。
更好的用戶體驗讓IT備受好評
更好的用戶體驗提高了生產力，有了 GPU 的加持，配置管理變得更加容易。使用 GPU 助力的虛擬工作站，企業將有更多的彈性，因為它們可以利用業務需求的變化而向上或向下調整需求。
先進的基準測試工具（如NVIDIA nVector）可針對用戶體驗的關鍵方面進行測量，例如終端用戶延遲，畫面更新率，圖像質量和 GPU 使用，都提供企業更好的商業洞察，幫助了解終端用戶的實際體驗。這讓 IT 部門可以根據用戶和企業相關的使用閾值來確定 VDI 基礎架構的規模。當然，更好的用戶體驗意味著更少的 IT 服務電話和更多的五星好評。
5G將虛擬化推向邊緣
伴隨著 5G 的興起，更多的資料將會在邊緣被 GPU 加速，從而為虛擬化開闢了新的使用案例。如 NVIDIA CloudXR 的解決方案將助力電信公司，軟體製造商和設備製造商，充分利用 5G 信號的速度和移動性，以前所未有的速度為更多地區的數百萬客戶提供低延遲體驗。
零售商和服務供應商將 會話式 AI 添加到他們的店面中，通過忠誠度計劃可以記住客戶的偏好，並通過新的安全方式在邊緣處理金融交易。公司可以將內容從 5G 網路傳輸到任何設備，虛擬 GPU 將為這些複雜的新工作負載提供快速交付體驗所需的性能。
對於我們科技工作者來說， 2020 年不僅是充滿勇氣的一年，也是令人興奮的創新十年的開始。從趨動繪圖密集型工作負載， AI ，機器學習，資料科學和全新 5G 體驗，虛擬 GPU 加速將成為高性能，敏捷性和安全性的基石。
世界正在找尋提高效率和獲取技術的解決方案，而虛擬 GPU 將助力更多的創新者實現夢想。