Francisco Paco Garcia 是一名父親，現在身上有著「父親」這個標籤代表家裡肯定會有一大堆樂高積木，而且是無法無天的多。
不過 Paco 可不是一名尋常的老爸，他用手邊的 GPU 來做每個爸爸夢寐以求的事情：一勞永逸地整理家裡的積木。
我們 AI Podcast 節目的主持人 Noah Kravitz，家裡也有著成堆積木，他邀請 Garcia 來到節目中做客，請他分享自己的秘訣。
Garcia 介紹他如何受到一名日本黃瓜農夫的啟發，使用 TensorFlow、Raspberry Pi 及他的 NVIDIA GPU，設計和記錄建造一具樂高積木分揀機的過程。
「這名日本農民自己拼裝出一具很聰明的小黃瓜分揀機。」任職於科技業的 Garcia 說。
Garcia 說：「我還是對這些有著無比的好奇心，像是未來這些機器會用在哪些地方，從自動駕駛車到其它用途。」
他想到可以透過深度學習來解決各種問題，希望將學到的心得用來整理散落家中各處的樂高積木。
Garcia 在多篇部落格文章裡分享他的實驗過程，有不少人閱讀，而他奉行的原則之一便是保持簡單。
「我很想看到一套開箱後便可使用的神經網路，會有多棒的運行表現。」Garcia 說。機械方面是整個案子裡最難的部分。結果這套安裝在 Garcia 家中起居室桌上的分揀系統，簡直是自行動手打造之自動化系統的奇蹟，能夠分揀十一種積木。
請收聽最新一集的 AI podcast 節目，便可得知 Garcia 開發這套系統的心得。
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