2026 年 7 月 16 日上午 7 時
NVIDIA Metropolis 為開發者提供支援代理的函式庫，以加速打造由 NVIDIA Cosmos 驅動的視覺 AI 代理
隨著企業在真實世界中蒐集的影片資料日益增加，視覺 AI 正從被動感知與儀表板，進化為可即時理解、推理及採取行動的代理型系統。這些系統由具備推理能力的視覺語言模型（VLM）驅動，如 NVIDIA Cosmos 開放模型，能從影片中擷取豐富洞察，涵蓋營運狀況、環境脈絡或問題根本原因。
要打造可投入生產且具高準確度的視覺 AI 代理，從資料蒐集、模型訓練、驗證到部署，可能需要數千小時的開發時間。NVIDIA Metropolis 現已整合超過 80 項全新技能，包括 NVIDIA VSS Blueprint 3.2、NVIDIA DeepStream 9.1、NVIDIA TAO 7 與 Physical AI Data Factory，協助開發者運用程式設計代理，將整體流程加速至少 6 倍。
日本工業與智慧空間領域的領導企業，包括 Asilla、AWL、富士通、Hitachi、歐姆龍、清水建設與 Yazaki North America，皆正運用 Metropolis 將視覺 AI 代理導入工廠、建築工地、街道、建築物及公共空間。
Metropolis 開放式函式庫與技能 涵蓋視覺 AI 完整生命週期
Metropolis 提供一套完整的開放式函式庫與技能，涵蓋視覺 AI 的完整開發生命週期，從建立資料管道、生成合成資料、微調模型，到大規模部署代理。
全新函式庫包括：
- NVIDIA VSS Blueprint 3.2 協助開發者打造及運作視覺 AI 代理，這些代理可運用自然語言，對即時或錄製影片進行觀看、推理與採取行動。全新的程式設計代理技能，可加速打造及運作客製化且持續運作的影片代理，使其能在大型攝影機網路中發出警示、生成摘要及進行搜尋。
- NVIDIA DeepStream 9.1 協助開發者建立及部署從邊緣到雲端的即時多感測器影片分析管道，用於大規模資料擷取、多攝影機追蹤與營運分析。
- NVIDIA TAO 7 助力開發者透過標註、效能診斷、微調、資料生成及自動化機器學習等代理技能，客製化及最佳化 NVIDIA Cosmos 與其他視覺 AI 模型。
- NVIDIA Physical AI Data Factory 技能協助開發者運用 NVIDIA Cosmos自動生成並擴增合成影像與影片資料，以補足罕見或新型產品瑕疵、環境變化及其他邊緣案例的訓練資料缺口，將視覺模型的準確度提升至全新層次。
企業運用 NVIDIA Metropolis 推進代理型視覺 AI
日本企業正運用全新 NVIDIA Metropolis 技術，為實體營運導入即時智慧。
在工業檢測與營運方面，歐姆龍正運用由 VSS 驅動的影片分析代理來強化自動化檢測。
DeepHow 正協助 Yazaki North America 將時間與動作研究自動化，把原本需耗時數週的流程縮短至數天，並可望每年節省數百萬美元。
在智慧空間與公共安全方面，Hitachi 的多項 HMAX 解決方案運用由 VSS 驅動的代理，產出可採取行動的洞察，並找出建築與鐵路基礎設施的問題。僅在鐵路應用中，便有助於將維護成本與能源消耗降低 15%。富士通 Kozuchi AI 平台則結合 VSS 與其 Agentic Memory 技術，將長時間影片轉化為營運知識，加快製造、物流、零售與智慧空間等領域的決策速度。同時，清水建設正嘗試運用 VSS 提升建築工人的安全。
Asilla 運用 DeepStream 與視覺語言模型監控公共空間和商業設施，以偵測事件並縮短應變時間；AWL 則運用 DeepStream 建構零售與製造解決方案。
開發者可在 GitHub 取得 NVIDIA VSS Blueprint 3.2 技能、NVIDIA DeepStream 9.1 技能與 NVIDIA TAO 7 技能。NVIDIA Physical AI Data Factory 與合成資料生成技能亦可透過 GitHub 取得，並可運用 NVIDIA Brev 上的 Physical AI Launchables 進行探索。
2026 年 7 月 16 日上午 7 時
NVIDIA 擴大與 Toyota 合作，推進汽車、機器人與城市領域的物理 AI 發展
從自駕車到城市，移動運輸的下個時代將由能在真實世界中感知、推理並安全採取行動的人工智慧（AI）系統所定義。Toyota 與 NVIDIA 正共同打造這樣的未來，串聯車輛、基礎設施與工業營運中的 AI。
此次消息延續雙方去年宣布的合作計畫，Toyota 將以 NVIDIA DRIVE AGX 為基礎，開發具備先進駕駛輔助功能（L2++）的下一代車款，並運行通過安全認證的 NVIDIA DriveOS 作業系統。
NVIDIA 協助 Toyota 利用 NVIDIA 加速運算、AI 軟體與模擬技術，開發更安全、更智慧的車輛、最佳化汽車工程工作流程、精進工廠營運，並驅動城市智慧系統，以支持 Toyota 打造更安全的移動運輸願景。
NVIDIA 汽車業務副總裁 Rishi Dhall 表示：「物理 AI 將為所有會移動的機器帶來智慧，從汽車、機器人、卡車，到其所運作的城市與工廠。Toyota 與 NVIDIA 正共同打造嶄新移動運輸時代所需的 AI 基礎設施，讓車輛更加自主、製造業將更加由 AI主導，而城市環境則將變得更智慧、即時回應且安全。」
NVIDIA 與 Toyota 的最新合作涵蓋：
- 加速推動安全的智慧車輛：Toyota 正透過運行具安全認證之 NVIDIA DriveOS 作業系統的 NVIDIA DRIVE AGX，打造具備先進駕駛輔助功能的下一代車款。這些車輛將提供 L2++ 級別的功能，在維持 Toyota 嚴格安全標準的同時，實現更智慧且具情境感知能力的駕駛體驗。
- 軟體工程：隨著車輛日益由軟體定義，Toyota 正運用符合 MISRA 規範的 Code Assistant AI 模型來加速車輛軟體工程。該模型使用 NVIDIA Megatron-LM 進行訓練與微調，並參考包括 NVIDIA Nemotron 在內的多種資料集。透過客製化汽車 AI 模型改善汽車專用的程式碼生成與審查，Toyota 工程師能更高效生成、審查及驗證安全關鍵程式碼，在遵循嚴格汽車合規要求的同時，加速開發流程。
- 工廠模擬：Toyota 正運用 NVIDIA Omniverse 函式庫與 NVIDIA Isaac Sim 開放框架，將模擬技術導入製造現場，用於工廠與機器人工作流程、機器人動作模擬及更廣泛的數位孿生環境，藉此最佳化製造營運。這項模擬優先的方法可減少停機時間、提升效率、降低成本，並持續最佳化各類生產環境。
- 多模態視覺語言模型：Toyota 子公司 Woven by Toyota 已採用 NVIDIA H100 Tensor 核心 GPU 與 Megatron-Core，開發用於城市交通智慧的多模態視覺語言模型 Woven City AI Vision Engine。該模型旨在協助解讀真實世界的狀況、預測後續發展，並支援移動運輸與基礎設施系統的回應與決策。
2026 年 7 月 15 日下午 6 時
NVIDIA 與 SEGA 歡慶 30 年創新合作 將《擬真格鬥 命運交鋒》與其他經典 SEGA 遊戲導入 NVIDIA RTX Spark
NVIDIA 今（15）日宣布與 SEGA 歡慶合作逾三十年，將《擬真格鬥 命運交鋒（VIRTUA FIGHTER CROSSROADS）》與未來 SEGA 作品導入 NVIDIA RTX Spark 這款專為輕薄 Windows 筆記型電腦與精巧桌上型 PC 打造的全新超級晶片。
該合作延續了雙方長久以來的關係。30 年前，NVIDIA 與 SEGA 合作，將當時方興未艾的繪圖技術應用於大型電玩系統與遊戲主機，而 NVIDIA NV1 晶片也驅動了首款登上 PC 的遊戲《擬真格鬥（Virtua Fighter）》，該作更名列全球最早的 3D 格鬥遊戲之一。
SEGA 將支援 RTX Spark，為玩家帶來體驗 SEGA 經典代表系列的全新方式，其中也包括即將推出的《擬真格鬥 命運交鋒》。
此消息於全球遊戲技術重鎮秋葉原中心、原 SEGA 秋葉原大型電玩中心（現為 GiGO 秋葉原 3 號館）發布。本次《擬真格鬥 命運交鋒》將登上 RTX Spark，進一步彰顯雙方對創新的承諾，也展現在為個人代理程式、AI、創作與遊戲而設計的新世代 Windows PC 上，未來遊戲面貌的一角。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳與 SEGA 執行長里見治紀、SEGA 營運長內海州史、《擬真格鬥》創作者鈴木裕，以及 SEGA 前總裁入交昭一郎，一同來到無數街機回憶的誕生地，慶祝該里程碑。
他們也共同展示科技合作如何跨越不同世代的硬體與軟體持續演進，串連遊戲產業的傳承與未來發展。
持續擴大的 NVIDIA RTX Spark 生態系，包括 SEGA 與其他產業領導者在內，將讓玩家體驗運用 NVIDIA 光線追蹤、DLSS 與 AI 技術打造的新體驗，同時保留並致敬玩家熟悉且喜愛的經典系列。
點選連結進一步瞭解 NVIDIA RTX Spark。