他們年輕。他們有夢想。他們企圖用 GPU 來改變這個世界。
《麻省理工科技評論雜誌》本週發表年度「35歲以下創新者」名單，列出多位運用當前創新科技來改變未來世界面貌的青年才俊。
在「夢想家」類別裡的五個得主裡，有兩位即利用 NVIDIA GPU 的運算能力，成為其人工智慧應用項目背後的支援力量（其它類別分別是創業家、慈善家、發明家及先驅者）。
推動 Google Brain
29歲的 Ilya Sutskever，高中時即跳級就讀大學，成為深度學習領域大師 Geoffrey Hinton 的門生。他們發明深度神經網路 Supervision，一舉大幅改寫舊有系統，並且贏得2012年 ImageNet 視覺辨識大賽的冠軍。
Sutskever 如今是 Google Brain 研究團隊的重要成員，主要負責開發深度學習演算法，訓練人工神經網路模擬人腦和人類視覺來辨識物體，猶如人腦的運作方式。
Sutskever 說：「當你看著某個東西，在極短時間裡你就知道那是什麼。但我們的神經元運作速度極慢，代表人腦只需要少數的平行運算，而人工神經網路也只是相當少量的簡單平行運算罷了。」
Sutskever 在7月的一場座談會裡，提到 Google 在過去兩年裡已經發表47件深度學習相關的產品，包括照片搜尋、Android 語音、StreetView 及廣告置入等。
另一位夢想家是百度矽谷人工智慧實驗室主任、33歲的 Adam Coates。這處實驗室的使命為打造出至少會對一億人產生影響的技術。Coates 是最早提出將高效運算技術運用在深度學習領域的人之一，而目前深度學習也成為他的研究基礎。
「我認為可以運用深度學習和 HPC 來教電腦、裝置和家電與人類互動，讓互動程度遠超過目前的水準。」 — 百度人工智慧研究員Adam Coates
他的實驗室主要研究語音辨識，日前在發表處理中文語音查詢的新模型。去年底公開宣布推出採用強大 GPU 運算系統的 Deep Speech，最早是著重於英文語音辨識能力，而目前它具備「多國語音」辨識能力，準確度也提高到94%。
在 TechnologyReview.com 網站上提供了完整得獎人名單，9月1日上市的9／10月號紙本雜誌也將會有相關介紹
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想要瞭解 GPU 如何促進深度學習領域發展的相關資訊，請見百度首席科學家吳恩達（Andrew Ng）先生三月時在 GPU 科技大會所進行的主題演講內容。