BYD、Geely、Isuzu 與 Nissan 採用 NVIDIA DRIVE Hyperion 打造 Level 4 自駕車

• BYD、Geely、Isuzu 與 Nissan 正以 NVIDIA DRIVE Hyperion 平台打造具備 Level 4 自動駕駛能力的車輛。
• NVIDIA 全端無人駕駛計程車將於 2028 年前與 Uber 共同在 28 個市場推出，並預計於 2027 年上半年率先在洛杉磯與舊金山上路。
• Bolt、Grab、Lyft 與 TIER IV 正運用 NVIDIA DRIVE Hyperion 擴大全球無人駕駛計程車開發。
• NVIDIA Halos OS 為 AI 驅動的車輛導入統一的安全架構，為 DRIVE Hyperion 上的 Level 4 自動駕駛提供可投入量產的安全基礎。
• NVIDIA Alpamayo 1.5 開放式模型與 NVIDIA Omniverse NuRec 技術，可協助開發人員大規模訓練、模擬並精進自駕系統。

【2026年3月16日，美國聖荷西訊】NVIDIA 今日宣布，NVIDIA DRIVE Hyperion™ 平台的採用正快速擴展，其中包括全球汽車製造商 BYD、Geely、Isuzu 與 Nissan，以及多家領先的移動服務供應商，彰顯業界正朝著安全且可擴展的自駕車（AV）開發加速邁進。

這些合作夥伴透過採用 NVIDIA Halos OS 安全架構支援的 DRIVE Hyperion，得以加速驗證週期，並簡化全球部署策略。藉由使用整合運算、感測器、網路與安全系統的標準化參考架構，汽車製造商與移動產業領導者能達成加速車隊學習，以及更高效的在全球擴展。

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「自駕車革命已經來臨，這將成為首個數兆美元規模的機器人產業。所有會移動的事物終將走向自動化。NVIDIA Hyperion 平台與我們的 Alpamayo 開放式推理模型，賦予車輛感知周遭環境、在複雜情境中進行推理並落實安全行動的能力，從而實現可擴展的 Level 4 自動駕駛。」

DRIVE Hyperion 擴展 Level 4 車款計畫與無人駕駛計程車平台

領先的汽車製造商 BYD、Geely 與 Nissan（由 Wayve 軟體驅動）正以 NVIDIA DRIVE Hyperion 可投入量產的運算與感測架構，開發新一代 Level 4 自駕車計畫。

Isuzu 與 TIER IV 也正運用 NVIDIA DRIVE Hyperion 上的 NVIDIA DRIVE AGX Thor™ 系統單晶片，合作開發Level 4 自駕巴士。

此外，NVIDIA 正與 Amazon 合作，在 NVIDIA DRIVE AGX™ 加速運算平台上強化具備多模態邊緣人工智慧（AI）能力的 Alexa Custom Assistant，使汽車製造商能在兼顧隱私保護與提升效能的前提下，為車內環境提供智慧化服務。

Uber 也正以 NVIDIA DRIVE Hyperion 打造全球規模最龐大的自動駕駛叫車網路之一。在日益增加的汽車製造商平台支援下，NVIDIA 與 Uber 今日宣布擴大合作，將於 2028 年前在橫跨四大洲、28 個城市裡推出完全由全端 NVIDIA DRIVE AV 軟體驅動的自駕車車隊。

此計畫將於 2027 年上半年率先自洛杉磯與舊金山灣區啟動。這支由 DRIVE Hyperion 驅動的車隊，將運用 NVIDIA Alpamayo 開放式模型與 NVIDIA Halos 作業系統，加速全球開發與部署安全且可擴展的無人駕駛計程車服務。

其他移動產業領導者，包括 Bolt、Grab 與 Lyft，也正運用 NVIDIA DRIVE Hyperion，加速推進自駕移動服務計畫，顯示業界正全面邁向以軟體定義的無人駕駛計程車車隊。

推進 Level 4 硬體發展

進一步延伸 NVIDIA DRIVE 的全端軟體安全方法，NVIDIA Halos OS 為 DRIVE Hyperion 上可投入量產、可擴展的自動駕駛提供通用安全基礎。

NVIDIA Halos OS 建立於通過 ASIL D 認證的 DriveOS 基礎之上，其統一的三層安全架構整合了安全中介軟體與可部署的安全應用程式，當中包括符合 NCAP 五星標準的主動安全堆疊，為基於推理的 AI 系統提供必要防護機制，使其能在大規模部署時，仍具備可驗證、符合汽車級標準的可靠性與完整性。

為持續驗證並支援嚴謹的自駕車安全生態系，AEye、Flex、Gatik、Hesai、Lucid、MIRA、PlusAI、Qt Group、Saphira 與 Valeo 正加入 NVIDIA Halos AI 系統檢測實驗室。

NVIDIA Alpamayo 1.5：推理引擎與可控式駕駛模型 與此同時，NVIDIA 今日推出 Alpamayo 1.5，這是一項擴展 NVIDIA Alpamayo 的重大升級，新增互動式、可控式推理模型。Alpamayo 為一套開放式 AI 模型、模擬框架與物理 AI 資料集組合，用於打造安全、透明且以推理為基礎的自駕車。

建立於 Alpamayo 1 模型之上，Alpamayo 1.5 以駕駛影片、車輛移動紀錄、導航指引與自然語言提示作為輸入，並輸出附帶推理軌跡的駕駛路徑。這讓開發人員可直接透過導航與文字提示來引導車輛行為，並設定相關限制條件。

除了 Alpamayo 1.5 之外，Alpamayo 產品組合現也納入後訓練腳本，協助研究人員與開發人員進行模型調適。自今年稍早推出以來，Alpamayo 已吸引全球超過 10 萬名汽車開發人員下載。

透過 Alpamayo 1.5，車輛能更有效地從罕見或難以預測的事件中學習，例如異常道路風險與複雜人類行為，方法包括重播情境、查詢模型決策，並透過提示與導航設定套用更新後的行為指引。

該模型也新增靈活的多鏡頭支援與可設定的相機參數，使同一套 AI 駕駛堆疊更容易在不同車型與感測器配置之間重複使用，同時維持與既有 Alpamayo 整合環境的相容性。

透過 NVIDIA Omniverse NuRec 加速基於推理的自駕車開發

測試與驗證以推理為基礎的自駕車，需要能夠涵蓋多樣化真實道路情境的高擬真模擬。NVIDIA Omniverse Nuri 是一套 3D 高斯潑濺（Gaussian Splatting）技術，可匯入真實世界資料，以進行互動式模擬的重建與渲染。

NuRec 將於 NVIDIA NGC 目錄正式上線，可協助自駕車開發人員在無須耗費大量時間與成本手動建構世界的情況下，對推理行為進行壓力測試，並模擬各種邊緣案例。

包括 51WORLD、dSPACE 與 Foretellix 在內的領先自駕車工具鏈供應商，皆已將 NuRec 整合至其模擬解決方案中。Voxel51 正在其 Physical AI Workbench 當中採用 NuRec 以服務 Porsche Research 等客戶；而 Parallel Domain 則運用 NuRec Fixer 模型來強化其重建流程。由密西根大學營運的自駕車研究設施 Mcity，也正使用 NuRec 為其實體測試場域建立以高斯（Gaussian）為核心基礎的數位孿生，提供自駕車產業與研究社群使用。

觀看黃仁勳在 GTC 的主題演講，並探索相關會議內容。