強大的統包式解決方案可以輕鬆地大規模設計、部署和支援人工智慧。
許多組織已經開始將人工智慧用在其產品、服務和供應鏈裡，但 IT 部門需要以系統化的方式開展這些工作。
結合 Dell EMC Isilon 與 NVIDIA DGX-1 的最新 DGX 參考架構，是一種專用於執行這項作業的整合式基礎架構產品。
藉由我們的共同管道進行銷售的 DGX 參考架構，為客戶提供了一種通過驗證的方法，可以在資料中心大規模地快速部署人工智慧。
通常由業務線領導人領軍，並在孤島裡完成的人工智慧運算技術部署作業，數量出現劇幅增長的局面，造成人工智慧基礎設施雜亂無序地拓展。這很像是雲端運算早期剛開始發展的樣子，沒有經過整合及優化的共享基礎架構，團隊只得自己想辦法解決。
企業現在明白他們需要大規模推展人工智慧，企業的 IT 團隊不斷投身於公司的人工智慧導入時程內。他們把 NVIDIA DGX-1 當成人工智慧運算標準，讓人工智慧像其它對公司來說極為重要的應用程式一樣，在資料中心裡有效地進行擴展。
NVIDIA DGX 系統讓企業能以最快的速度開始部署人工智慧，資料科學團隊可以輕鬆地產出結果，加上八向 NVLink 組態設定提供的革命性效能表現，便能以無與倫比的表現及在最短的時間內解決問題。
NVIDIA DGX POD 是一種基礎架構 IT 標準化的方法，讓資料科學團隊能夠訓練內有更多功能且規模更大的模型和資料集，便能擁有更強大的預測功能，以提高企業價值。
IT 部門主管及業務線領導人使用 NVIDIA DGX POD，讓其所屬組織享受到無比優點：
- 人員 – 他們可以建立實務社群，集合業務線專家（與在孤島裡單打獨鬥相比）並集中進行教育活動，如此一來便創造出人工智慧人才管道，克服了不易取得資料科學專業知識的情況。
- 流程 – 集結眾人經驗，有助於加快從人工智慧發想、概念驗證，再到正式生產的流程。
- 技術 – 集中採用 NVIDIA DGX POD 建構的基礎架構，有利於 IT 部門進行開發及提供用於人工智慧運算的 IT 標準，以確保達到最佳效能表現、資料科學生產力和成本效率。
這些優點對於組織將機器學習和深度學習，推廣到企業最深處的能力，具有民主化的作用。Dell EMC 與 NVIDIA 所推出的這款全新解決方案，有助於他們實現目標。
按照在 DGX POD 所執行的經驗和最佳實踐內容，所打造出的 Dell EMC Isilon 儲存裝置與 NVIDIA DGX-1 運算裝置強大組合，資料中心的 IT 部門如今便能利用這個值得信賴且通過驗證的解決方案，更快地部署人工智慧，並且在運作的過程中流暢地擴展和融入它所提供的可預測效能。
全球各地的組織現在便可利用 Dell EMC Isilon 和 DGX-1 組合所帶來的優勢。深入瞭解：