串連 NVIDIA DeepStream Edge AI 與 Microsoft Azure IoT，讓城市變得更聰明。
想從全球數十億架攝影機和感應器所創造出的海量資料裡，擷取可採取行動的見解，可謂是難如登天。
頻寬、成本和延遲等方面的限制，把這些原始資料丟到雲端結果成效不彰。於是NVIDIA 與 Microsoft 想要在網路邊緣來處理這些資料。
NVIDIA 與 Microsoft 整合了 NVIDIA DeepStream 和 Microsoft Azure IoT Edge，以進行即時串流及影片分析作業，從遍布各地的數千架攝影機所拍攝到的畫面汲取可用的洞察資料。
DeepStream 與 Azure IoT Edge 如何並肩合作
DeepStream SDK 是一個具擴展性的框架，用以打造高效能串流分析應用程式，然後再部署在 NVIDIA GPU 平台上。
Microsoft Azure IoT Edge 則是一項完全託管的服務，可在本地提供雲端智慧服務，以從遠端對搭載 NVIDIA 技術的裝置進行監管。Azure IoT Edge 從雲端部署使用 DeepStream 開發出的應用程式和服務，以在這些邊緣裝置上運行。
這些強大的技術結合起來，可為數百萬個邊緣裝置提供監管和自訂業務邏輯等功能，以即時取得洞察資料並輕鬆進行部署，如此一來便能更輕鬆地偵測和分類物體、確認模式和辨識異常情況。
DeepStream 和 Microsoft Azure IoT Edge 藉由即時串流分析技術，可對地下停車場、購物中心、智慧工廠和城市路網等大型實體基礎設施，產生情境意識。
在 GTC 2019 親見這項合作實際運作的樣子
3月18日至21日在聖荷西塞舉行的 GTC 大會，Microsoft 將在1122號展位讓與會者搶先一睹 DeepStream 和 Azure IoT Edge。開發人員可以在3月19日週二上午9點的 DeepStream 技術深究活動，取得更多相關資訊。
開發人員很快就能在 Azure IoT Edge Marketplace 下載支援 Azure IoT Edge 的 DeepStream 容器。
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