AI Podcast：「人工智慧能贏得一座諾貝爾獎嗎?」量子物理研究員提出這個問題

人工智慧能贏得一座諾貝爾獎嗎？一群科學家在運用 GPU 輔助深度學習技術來加快其研究腳步，且獲得優秀成果後，提出了這個具有煽動性的問題。

「人工智慧超越舊有技術。我們將它用在物理研究上的程度愈深，它會變得更進步。」澳洲國立大學博士生 Paul Wigley 在本週的 AI Podcast 節目裡，對主持人 Michael Copeland 這麼說。

Wigley 與其他科學家有一個將人工智慧用在製造出「玻色–愛因斯坦凝態」（Bose-Einstein condensate）的機會，對於將深度學習用在物理相關實驗應用上的範疇深感好奇。「玻色–愛因斯坦凝態」是一種將原子冷卻到接近絕對零度的溫度時的物質狀態，同時也是進行其它測量活動的起點。

在巨大金屬腔體內進行蒸發冷卻作業時，原子基本上置於杯狀有壁結構內。過去人類科學家藉由雷射來降低壁高，讓升溫後的原子能逸出。Wigley 說他的團隊決定使用人工智慧來調有雷射束的功率，獲得了出人意料的結果。

Wigley 說通常雷射的輸出結果會減少而非增加，不過人工智慧找出辦法來調節雷射束，以創造出凝態。「此時讓人不禁想問：人工智慧能發現更多我們不見得知道的物理知識，或者它能發現科學新知嗎？」

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