Jamie Beckett
Jamie covered artificial intelligence (especially deep learning) and science for the NVIDIA blog. Before NVIDIA, she was director of communications at Stanford’s School of Engineering, and served as managing editor for Cisco’s newsroom and for HP Labs’ website. She began her career as a journalist, and spent a decade at the San Francisco Chronicle. Earlier she worked at the Stamford Advocate, in Connecticut, where she was part of a team that was nominated for the Pulitzer Prize.
在紐約使用 GPU 簡化了語音辨識的工作
從一開始的不順遂到今天,語音辨識的發展經歷了漫長的過程,而如… 閱讀文章
忘掉拼字檢查這檔子事吧,深度學習技術能幫「你的」修正文法
從自動駕駛車到環境感知機器人,人們運用深度學習技術來解決科技… 閱讀文章
機器學習課程報名人數激增的原因
機器學習橫掃各產業,為科學研究與日常生活各層面帶來不斷變動的… 閱讀文章
昏暗的小燈泡,聰明的頭腦:GPU 運用電流協助找出人腦的龐大記憶容量
下次你忘記約會、放錯鑰匙或是記不起來某個人的名字,就不能再胡… 閱讀文章
應用深度學習技術來辨識鯨魚的故事
據傳過去北大西洋露脊鯨的數量非常龐大,先民們能踏著牠們的背行… 閱讀文章
深度學習協助機器人學習人類的行走方式
機器人 Darwin 行走時身體仍會搖搖晃晃,有時候還會跌倒… 閱讀文章
電腦能寫出一齣賣座的音樂劇嗎? 有了機器學習技術,不久後就會知道
電腦會駕車、寫食譜,甚至還會寫出饒舌歌,而倫敦的觀眾們很快就… 閱讀文章
運用 GPU 深度學習技術,加快診斷大腸癌的速度
時間是診斷癌症的關鍵因素,早期發現且判斷擴散速度,就有可能挽… 閱讀文章







