Jamie Beckett
Jamie covered artificial intelligence (especially deep learning) and science for the NVIDIA blog. Before NVIDIA, she was director of communications at Stanford’s School of Engineering, and served as managing editor for Cisco’s newsroom and for HP Labs’ website. She began her career as a journalist, and spent a decade at the San Francisco Chronicle. Earlier she worked at the Stamford Advocate, in Connecticut, where she was part of a team that was nominated for the Pulitzer Prize.
深入林間:這架無人機能飛向沒有 GPS 信號的地方
多數無人機要是沒了 GPS 就會迷路,但這一架卻不會。 一架… 閱讀文章
以預防進行防治:人工智慧如何協助疾病預警
健康飲食、睡眠充足、規律運動,還有詢問醫師關於人工智慧的事。… 閱讀文章
何謂生成對抗網路? 聽聽頂尖研究員怎麼說
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以好萊塢的風格照射 NVIDIA 綠色的燈光、舉起香檳杯共同… 閱讀文章
深切照護:人工智慧如何讓美國的醫療體制恢復活力
美國的醫療體制急待有人伸出援手進行改革,並非什麼秘密,而人工… 閱讀文章
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萬名資料科學家在 Data Science Bowl 活動裡齊力對抗肺癌
肺癌在所有類型的癌症裡是致死率最高者,原因不只是它最常出現變… 閱讀文章
多點石油,少點苦工:GPUs 如何徹底運用化石燃料資源
我們先談談一項節省空間的裝置。 GPUs 將相當於半座足球場… 閱讀文章
這 14 間人工智慧新創公司將爭奪總獎金 150 萬美元的獎項
遠大的夢想、燦爛的希望,一窺未來人工智慧的發展。 歡迎來到 … 閱讀文章
入手前先試用:人工智慧如何讓住家改造業改頭換面
一切要從壁紙樣品開始說起。 David Levine 跟他太… 閱讀文章









