人工智慧革命猶如野火燎原，遍及各行各業，NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳週三在 GTC China 大會的舞台上宣布推出多款創新技術，以加快各界大規模採用人工智慧技術。
黃仁勳這場精彩的主題演講，吸引了六千多名科學家、工程師及企業家本週齊聚上海以西兩小時車程的蘇州，參加今年的 GTC China 大會。黃仁勳在會中談到了在人工智慧部署方面的進展，以及 NVIDIA 在汽車、遊戲與醫療等產業方面的研究成果。
「我們為這個時代的愛因斯坦、達文西及米開朗基羅打造電腦，我們為各位所有人打造這些電腦。」黃仁勳對連走道上都擠滿的聽眾們如此表示。
黃仁勳解釋說對技術的需求急速增加，有助於加快推出各類人工智慧服務。NVIDIA 的深度學習平台（NVIDIA 在週三推出新款推論軟體，對平台進行了升級）有望成為提供這些服務最快、最有效的方式。
在這個最新的例子中，可以見到 NVIDIA 如何將針對平行運算進行優化的 GPU 用在整個運算堆疊，以及將演算法和商業生態體系專業知識用在重點垂直市場，以達到大幅提升速度的結果。
黃仁勳說：「隨著摩爾定律畫下句點，人們已經接受 GPU 加速運算是未來前進的道路一事。」
即時推薦：百度與阿里巴巴
加速運算領域面臨著一項最新挑戰：在琳瑯滿目可供選擇的品項中，推動最新一代強大的推薦系統能夠將個人與他們在尋找的東西串連起來。
黃仁勳問道：「不斷尋找的時代已經結束。要是眼前有一兆個或是更多的品項，而且這些品項時時在變動，你要怎麼從裡面找到自己想要的東西? 尋找的時代已經結束，推薦的時代已經來臨。」
全球規模最大的搜尋引擎公司之一百度，使用 NVIDIA 的技術在背後支援先進的推薦引擎。
「推薦系統會吸收並過濾海量資料，你的眼前只會出現十個品項，這麼一來便解決了這個問題。」黃仁勳說。
百度在使用 GPU 之後，將訓練支援推薦系統之神經網路模型的速度加快了十倍、降低了成本，長期來看還提高了模型的準確性，增加了推薦的品質。
從另一個例子還能見到推薦系統的實力：阿里巴巴靠著 NVIDIA 的技術來支援強大的推薦系統引擎，打造出極為成功的雙 11 購物節。
這場在 11 月 11 日光棍節舉行的雙 11 購物節，上個月單日創下 380 億美元的銷售額，較去年的 310 億美元增長了近四分之一，是「黑色星期五」和「網路星期一」兩項線上促銷活動銷售額總和的兩倍以上。
幕後的成功推手便是推薦系統，系統顯示符合用戶喜好的商品，提高了電商行業密切關注的點擊率，它是推動銷售的關鍵因素。阿里巴巴需要以驚人規模即時運行推薦系統，這只有 GPU 才能做到。
「深度學習推論非常適合深度推薦系統，這些推薦系統將成為推動網路發展的引擎。無論現在還是未來，我們做的每件事情都會通過推薦系統。」黃仁勳說。
即時對話式人工智慧
黃仁勳還宣布推出突破性的嶄新推論軟體，有助於發展出更聰明的即時對話式人工智慧。
NVIDIA 旗下第七代推論軟體開發套件 NVIDIA TensorRT 7，搭配了一個全新的深度學習編譯器，可以自動優化和加速日益複雜的遞歸神經網路及變體（transformer）神經網路，人工智慧語音等極為複雜的新式應用項目使用著這些神經網路。
與 CPU 相比，NVIDIA TensorRT 7 將對話式人工智慧的組件運行速度提高了十倍，使得延遲情況低於即時互動所要求的 300 毫秒閾值。
「能夠理解你所想的、提出建議、進行搜索和查詢，並且它們把所學到的內容總結到文字轉語音系統中…現在可以做到這個循環了。現在可以做到讓人工智慧即時進行非常自然、內容非常豐富的對話。」黃仁勳說。
加速汽車創新
黃仁勳還宣布 NVIDIA 將以開放源碼的方式，協助交通運輸業取得其 NVIDIA DRIVE 深度神經網路，以加快開發自動駕駛車。
NVIDIA DRIVE 已經成為自動駕駛車開發領域的標準，受到各大車廠、卡車製造商、自動駕駛計程車公司、軟體公司及大學的追捧。
NVIDIA 現在開放自動駕駛車開發業者可以取得其已預先完成訓練之人工智慧模型和訓練內容的原始程式碼，商業生態體系使用一套 NVIDIA 人工智慧工具，便能自由擴展與自訂模型內容，以增強其自動駕駛系統的完整性及能力。
除了開放業者可以取得其深度神經網路的原始程式碼，黃仁勳還宣佈將推出另一套先進工具，開發人員便能利用自己的資料集和目標功能集，自訂與增強 NVIDIA 的深度神經網路。黃仁勳說這些工具允許使用主動學習、聯邦學習跟遷移學習來訓練深度神經網路。
黃仁勳也宣布推出全球效能最高，也是最先進的 NVIDIA DRIVE AGX Orin 系統單晶片。它的運算表現是 Xavier 的七倍、每瓦運算效率是 Xavier 的三倍（Xavier 是 NVIDIA 的前一代車用系統單晶片）。將配合客戶2022年生產計畫上市的 Orin，擁有 170 億個電晶體、12 個 CPU 核心，每秒可進行 200 兆次的運算。
眾多產品將搭載 Orin 系統單晶片，這些產品皆採用單一架構且相容於在 Xavier 上開發的軟體，從簡單的 Level 2 到全自動駕駛的 Level 5 都包括在內。
黃仁勳宣布全球最大的乘車服務公司滴滴出行將採用 NVIDIA DRIVE，把自動駕駛計程車與智慧乘車服務推向市場。
「我們覺得有朝一日自動出行服務將遍及天下。這不是一間公司能夠完成，而是要整個產業通力合作，我們已經打造出一個開放平台，這樣我們就能攜手實現自動駕駛的未來。」黃仁勳說。
遊戲開始
黃仁勳宣布與騰訊遊戲合作發展雲端遊戲服務，擴大 NVIDIA 在雲端遊戲領域的版圖。
「我們將讓手邊電腦軟硬體規格不足的玩家，同樣能夠享受到 PC 遊戲的美妙體驗，這個機會太特別了。我們可以讓全球另外八億名玩家玩到 PC 遊戲。」黃仁勳說。
騰訊遊戲在今年初展開測試的 START 雲端遊戲服務，採用 NVIDIA 的技術。玩家可以透過 START 服務，隨時隨地在規格不足的裝置上玩到 3A 級遊戲大作。
黃仁勳還宣佈會有六大遊戲開發商將加入各地遊戲開發商的行列，使用 NVIDIA GeForce RTX 即時光線追蹤功能，為他們即將推出的遊戲作品展現更佳的畫質及光線照明效果。
光線追蹤是一項圖形渲染技術，為內容創作者及遊戲開發者即時製作出電影畫面品質般的渲染效果。NVIDIA GeForce RTX GPU 內有專門用於加速光線追蹤的處理器核心，便能即時渲染出遊戲中的視覺效果。
即將推出的遊戲包括多款熱賣作品、新的系列續作、3A 級遊戲及獨立遊戲，都是使用即時光線追蹤技術，將極為真實的照明模型引入遊戲作品。
這些遊戲包括柳葉刀科技（Surgical Scalpels Studios）的《邊境計畫》（Project Boundary）、龍之力科技（LoongForce）的《鈴蘭計劃》（Convallarioa）、上海鈦核網路（Shanghai TiGames）的《暗影火炬》（F.I.S.T.）、由米哈游（Mihoyo）開發的未命名遊戲專案、騰訊北極光工作室群（TenCent）的《無限法則》（Ring of Elysium）、大宇資訊（Softstar）的《軒轅劍柒》（Xuan Yuan Sword VII）。
5G 加快醫療領域的進步
黃仁勳表示今年 NVIDIA 在 CUDA 加入了 5G vRAN 與基因組處理這兩項重要的全新應用項目。兩者在個別產業裡皆獲得全球領導業者的支持，在電信領域內獲得 Ericsson 的支持，在基因組學領域內則是獲得華大基因（BGI）的支持。
在 2003 年測定出首個人類基因組的序列以來，整個基因組的測序成本逐步下降，遠超出摩爾定律的速度，造成基因組資料數量呈現激增狀態，基因序列資料的總量每七個月成長一倍。
黃仁勳說：「要完整測定出整個人類基因組的序列，需要極為強大的能力。」
黃仁勳宣布 NVIDIA 將與華大基因合作完整測定出人類基因組的序列資料，為真正開發個人化藥物一事開啟光明的未來。
華大基因使用成立於美國密西根州安娜堡之新創公司 Parabricks（NVIDIA 在本月初收購這間公司）的 NVIDIA V100 GPU 和軟體，打造迄今為止處理能力最佳的基因組測序儀，有望降低依據基因組學資料為個人量身開發藥物的成本。
「花了十五年才首次測定出人類基因組的序列，現在每天可以測定出十六個完整的基因組序列。」黃仁勳說。
黃仁勳還宣佈推出 NVIDIA Parabricks 基因組分析工具及在 NGC 上推出這款工具。NVIDIA 透過 NGC 集中提供經 GPU 優化、用於深度學習、機器學習、高效能運算的軟體。
使用 NVIDIA Isaac 加快機器人領域的發展
在演講邁入尾聲之際，黃仁勳宣佈推出新版 NVIDIA Isaac 軟體開發套件。Isaac SDK 在建立統一的機器人開發平台方面，創下一個重要的里程碑，能夠提供人工智慧、模擬與操作等功能。
這場演講的高潮之處，便是由 NVIDIA 研究團隊在西雅圖開發出擁有精良關節功能的機器手臂 Leonardo，它不僅完成了辨識和重新排列四個彩色方塊這項高難度任務，還即時對四周人群的動作溫柔地做出回應。它發出一聲低沉的吱吱聲，讓人覺得似乎是在看電影名導 Steven Spielberg 的電影。
觀眾看著機器手臂輕輕從黃仁勳的手中拿起並放下一塊黃色的積木，接著繼續重新排列四個彩色方塊，輕巧地用極為精準的方式來堆疊它們。
如此精彩的表演是複雜的模擬與訓練的結果，機器人先在虛擬環境中學習，再在現實環境中執行。「我們將來就是要這麼開發機器人。」黃仁勳說。
加速一切的發展
黃仁勳在演講最後一一重述 NVIDIA 在加速運算領域裡的偉業，包括光線追蹤、雲端遊戲、推薦系統、即時對話式人工智慧、5G、基因組分析、自動駕駛車與機器人等。
「我在此感謝各位的合作，讓加速運算領域有著更為蓬勃的發展腳步，感謝各位的蒞臨 GTC China 大會。」黃仁勳說。