Skip to content
Artificial Intelligence Computing Leadership from NVIDIA
  • Toggle Search
  • 平台
    • 智慧機器
      • 概覽
      • JETSON
      • 嵌入式系統
      • 機器人
      • JETSON
    • 資料中心
      • 產品
        • 資料中心 GPU
        • DGX
        • HGX
        • EGX
        • NGC
        • 虛擬 GPU
      • 解決方案
        • 人工智慧與深度學習
        • 高效能計算
        • 虛擬 GPU
        • 分析
      • 應用範例
      • 開發者
      • 技術
        • CUDA-X
        • NVIDIA AMPERE 架構
        • NVIDIA VOLTA
        • MAGNUM
        • 多執行個體 GPU
        • NVIDIA NVLINK
    • 深度學習與人工智慧
      • 概覽
      • 產業
        • 概覽
        • 自動駕駛
        • 醫療保健與生命科學
        • AI 城市
        • 機器人
      • 開發者
      • 產品
        • 概覽
        • DGX 系統
        • NVIDIA GPU 雲
        • NVIDIA TITAN RTX
        • NVIDIA TITAN V
      • 解決方案
        • 概覽
        • 數據科學
        • 推論
      • 教育課程
      • AI 新創
    • 設計視覺化
      • 概覽
      • GRID
      • QUADRO
      • 高階渲染技術
      • 專業的虛擬實境解決方案
      • 技術
        • NVIDIA RTX
        • NVLINK
        • TURING 架構
        • 虛擬 GPU 技術
        • HOLODECK
      • 創作者適用的
    • 醫療保健與生命科學
      • 概覽
      • 給開發者
        • 醫療圖像處理
        • 基因體學
    • 自動駕駛汽車
      • 概覽
      • DRIVE PX
      • 汽車產業夥伴
    • 遊戲與娛樂
      • GEFORCE 遊戲平台
        • 概覽
        • 20 系列顯示卡
        • 16 系列顯示卡
        • 電競筆記型電腦
        • G-SYNC 顯示器
      • 給創作者
  • 開發者
    • NVIDIA 開發者
    • 開發者新聞
    • 開發者部落格
    • 開發者論壇
    • 開源平台
    • 深度學習機構
    • 訓練課程
    • GPU 科技大會
    • CUDA
  • 產業
    • 遊戲開發
    • 醫療保健與生技
    • 高等教育
    • 製造業
    • 媒體娛樂
    • 公共部門
    • 零售業
    • 智慧城市
    • 超級運算
    • 電信業
    • 運輸業
    • 所有產業
  • 驅動程式
    • 概覽
    • GEFORCE 驅動程式
    • 所有 NVIDIA 驅動程式
  • 支援
  • 關於 NVIDIA
    • 概覽
    • NVIDIA 合作夥伴網絡
    • AI 運算模型
    • 公司訊息
    • 徵才訊息
    • 投資人
  • 隱私權政策
  • Manage My Privacy
  • Legal
  • Accessibility
  • Product Security
  • Contact
Copyright © 2022 NVIDIA Corporation
  • 主頁
  • 深度學習與人工智慧
  • 自動駕駛
  • 遊戲
  • 專業繪圖與虛擬 GPU
  • 自主機器
  • 醫療保健
  • AI 播客
  • 開發者

Paresh Kharya

Paresh Kharya is senior director of product management and marketing for accelerated computing at NVIDIA. He is responsible for the messaging and positioning of NVIDIA’s data center products, including server GPUs and its computing software platform for AI and HPC. Previously, Paresh held a variety of business roles in the high-tech industry, including product management at Adobe and business development at Tech Mahindra. Paresh has an MBA from the Indian Institute of Management and a BS in computer science from the National Institute of Technology, India.

隨著 AI 部署跨越臨界點,NVIDIA 推論效能再創新高

推論,在應用上使用 AI 的工作成為主流,並且以前所未有的速… 閱讀文章 >

微軟在 Word Online 版本內採用 NVIDIA 的人工智慧技術來提出文法建議

有人說好的寫作內容來自於編輯。幸運的是,對於各地數百萬名目光… 閱讀文章 >

NVIDIA 在最新 MLPerf 基準測試中刷新 16 項人工智慧效能紀錄

根據今日發表的 MLPerf 基準測試結果,NVIDIA (… 閱讀文章 >

在科學運算的新時代對抗新冠肺炎

NVIDIA 的科學運算平台結合了模擬、人工智慧、資料分析與… 閱讀文章 >

NVIDIA A100 GPU中的TF32將AI訓練與HPC速度提升20倍

NVIDIA Ampere 架構內建 TF32 ,能夠加快單… 閱讀文章 >

直通“雙十一”:NVIDIA GPU 加速助力全球最大網購節日

阿里巴巴近期使用 NVIDIA GPU 大規模部署 AI,在… 閱讀文章 >

在 TOP 500 排行榜上有 136 台超級電腦採用 NVIDIA GPU 加速技術,寫下全新紀錄

NVIDIA GPU 支援全球頂尖的超級電腦系統,創造出首批… 閱讀文章 >

NVIDIA 創下 6 項 AI 效能紀錄

搭載 Tensor 核心的 GPU 在每個遞交 MLPerf… 閱讀文章 >

Intel 與 AMD 剛提出兩項重大升級資料中心的理由

把它想成一道沒有正確或錯誤答案的複選題。Intel 上週發表… 閱讀文章 >

全新NVIDIA OpenACC工具套件讓更多科學研究免於編程的煩惱

NVIDIA (輝達) 今日發布全新NVIDIA OpenA… 閱讀文章 >

平台

  • 人工智慧與深度學習
  • 智慧機器
  • 資料中心
  • 設計視覺化
  • 醫療保健
  • 自動駕駛
  • GeForce 遊戲
  • SHIELD

產品

  • DGX-1
  • DRIVE PX2
  • GeForce GTX 20 系列
  • GRID
  • Jetson
  • Quadro
  • SHIELD TV
  • Tesla

開發者

  • 開發者專區
  • CUDA
  • 訓練課程
  • GPU 科技大會
探究地區性部落格及其他社交網路
  • 隱私權政策
  • Manage My Privacy
  • Legal
  • Accessibility
  • Product Security
  • Contact
Copyright © 2022 NVIDIA Corporation
Taiwan

NVIDIA 網站透過 Cookie 提供與改善網站體驗。請參閱我們的 Cookie 政策,深入瞭解我們如何使用 Cookie 以及變更 Cookie 設定的詳細資訊。

接受