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醫療新創公司取得手術室資料,以培養出更優秀的外科醫生
日期:Oct 16, 2018外科醫生緊握鑷子,小心翼翼地想要取下患者肘部上的尺骨端,不過手滑了一下,「叭」的一聲! 這回合的經典桌遊《Operation》又出局了。
想要在桌遊《Operation》裡獲勝,手可不能亂抖。而想要培養出熟練的外科醫生,得投入更多資源。在1960年代上市的桌遊《Operati …
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針對人體不適之處開發出的人工智慧 app:研究團隊開發出的 app 想要預測季節性過敏
日期:Sep 27, 2018鳥兒啁啾、蜜蜂嗡嗡、小溪潺潺,大自然讓人心曠神愉,不過呢,花粉會偷偷讓過敏患者猛打噴嚏,兩眼泛著淚光。
預測何時季節性過敏會發作可是件難題,可是總部位於帕羅奧圖之新創公司 doc.ai 的研究人員將準備進行他們的首次資料測試活動來解決這個問題。
Doc.ai 建立了一個手機 app,將醫療 …
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你的基因組裡有些什麼?新創公司使用 GPU 加快分析 DNA 的速度
日期:Sep 5, 2018花個一百美元寄出唾液樣本,送回來的結果讓人會對基因產生有趣的見解,不過將 DNA 用於研究或臨床目的,則是要用到整個基因組,這代表對染色體內的三十億鹼基對進行定序和處理。
近年來研究基因組的費用不再像過去那麼昂貴,2003年花了十億美元找出 DNA 的第一個序列,目前剩下不到一千美元。然而 …
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警報響起:深度學習如何幫助醫生檢測小兒敗血症
日期:Sep 4, 2018在加護病房這類高風險環境裡,護理人員有著比輸入資料更緊迫的任務,也就是提醒醫院使用能自動測量患者生命跡象的裝置。
這些能節省時間的機器所創造出的患者資料量,遠超過手動輸入的資料量,讓人工智慧有機會從中挖掘各種資訊,以便及早發現嚴重的併發症。
其中一項嚴重的併發症即是敗血症,這是一種免疫系統 …
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監督式學習、非監督式學習、半監督式學習與強化學習這四者間的區別
日期:Sep 4, 2018組裝 IKEA 的家具有著很多方式,理想情況下每種方式都會組裝出一張完整的沙發或椅子,不過箇中細節會讓任何一種方法皆比其它方法更有意義。
有拿到說明書跟所有正確的零件了嗎?只要按照指示即可。掌握到其中的訣竅了嗎?別看說明書了,靠著自己的能力單獨進行。不過要是忘記說明書放在哪裡,就得靠你自己來理解 …
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計算隕石坑:你可以再靠近一點,一同認識太陽系的歷史
日期:Aug 30, 2018 -
ELMo 的世界:用深度學習來解釋有著多重意思的詞彙
日期:Aug 27, 2018Bank、Fair、Duck。
單看字的話,這三者都各自有著許多意思。「Bank」指存錢的地方或是河岸,「Fair」指搭乘摩天輪的遊樂場或是乘坐後的心得感受。「Duck」是指怎麼避免同為「duck」(鴨)一名的水禽可能對你造成的傷害。
辨別出某個單字用在某個地方時的意思,對於人類來說並沒有什麼 …
分類:Data Center -
追蹤腫瘤:神經網路如何在一瞬間比較腦部 MRI 影像
日期:Aug 8, 2018連續追三季的《我們的辦公室》(The Office)影集,會讓你感覺看到頭昏腦脹,但其實大腦也的確呈現出有著極佳延展性的黏糊狀,神經外科並不像表面上看起來的那麼簡單。
神經外科醫生會比較手術前後的 MRI 掃描影像,確定是否已完全切除腫瘤,當成衡量手術成功與否的基礎。
這個過程得花上不少時間 …
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虛擬藥物發現工具如何在大型製藥公司與小型生物技術公司之間取得一席之地
日期:Jul 2, 2018人工智慧雖能提高競爭力和生產力,也能當成一個不錯的槓桿,讓小型業者跟業界鉅子能站在相同的起跑線上。
讓我們以製藥研究為例來說明。
大公司比起新創公司和研究人員更具優勢,他們擁有豐沛的預算和資源,可以對數百萬項候選藥物實際進行測試。然而小型實驗室也能利用神經網路來模擬可能的藥物分子如何跟目標蛋 …
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NVIDIA 首席科學家 Bill Dally 談到 GPU 如何引發人工智慧的發展浪潮,以及其團隊的未來發展方向
日期:Jun 20, 2018在神經網路掀起巨浪之前,Bill Dally 便一直在從事這方面的工作。
NVIDIA 首席科學家 Dally 是深度學習領域的知名人士,擁有150多項專利且研究成果豐碩,過去曾擔任過史丹佛大學電腦科學系主任一職。
Dally 與 AI Podcast 主持人 Noah Kravitz 一同分 …