NVIDIA Metropolis 生態系不斷壯大,加入多項先進開發工具加速視覺人工智慧領域發展

NVIDIA Metropolis視覺人工智慧技術已協助逾千家公司改造其空間和流程,其開發工具下載次數已超過百萬。
作者 Adam Scraba

隨著人工智慧的發展腳步來到臨界點,人工智慧驅動的電腦視覺技術已用於解決全球幾乎所有產業最頭痛的難題。

NVIDIA 在人工智慧和元宇宙時代的全球盛會 GTC(舉辦至 3 月 23 日週四)上,宣布推出多項技術更新,推動業界採用下一波的視覺人工智慧應用技術。這些更新包括用於建立量身打造、可用於生產環境之人工智慧模型的 NVIDIA TAO 工具套件 5.0;用於開發視覺人工智慧應用程式和服務的 NVIDIA DeepStream 軟體開發套件擴充項目;還有開放搶先試用 Metropolis Microservices,取得用於加速視覺人工智慧的強大雲端原生建構模塊。

採用的企業家數大爆發及生態系統蓬勃發展

目前已有千家以上的企業使用 NVIDIA Metropolis 開發工具,透過視覺人工智慧技術解決物聯網(IoT)、感測器處理和營運方面的難題,且採用速度不斷加快。開發工具已被想要建立視覺人工智慧應用項目的公司下載超過百萬次。

百事公司(PepsiCo)使用 NVIDIA Metropolis 最佳化公司營運,以提高生產能力、減少停機時間,以及將能源消耗量降至最低。

在便利食品和飲料業界居龍頭地位的百事公司,在 NVIDIA Omniverse 平台上替旗下配送中心建立人工智慧數位孿生模型,先在虛擬環境中以視覺化的方式呈現設施中的不同配置方式會如何影響營運效率,定案後再投入實體環境。該公司另有使用由 NVIDIA 人工智慧平台和 GPU 支援的先進機器視覺技術,以提高其經銷作業的效率和準確性。

工業自動化與數位化領域科技領導業者西門子使用 NVIDIA Metropolis,提高其邊緣應用項目的感知能力。西門子在旗下多個工廠安裝了數百萬個感測器,利用邊緣人工智慧的關鍵應用框架 NVIDIA Metropolis 連接所有機器人和物聯網裝置,將人工智慧用於其工業環境。

汽車製造商 BMW 集團的德國慕尼黑廠使用以光達及攝影機組合出的電腦視覺技術(由 Seoul Robotics 製造、 NVIDIA Jetson 邊緣人工智慧平台驅動)自動移動車輛,省下大量時間和成本及提高員工的人身安全。

讓任何開發人員可以透過任何裝置取得世界級的視覺人工智慧技術

當隨著人工智慧技術讓開發者無論任何的技能水準均可使用,AI被採用的下一個階段即將到來。

NVIDIA 在 GTC 大會中展示了 Metropolis 工作流程的重要擴充項目,開發人員能藉由 NVIDIA TAO 工具套件Metropolis MicroservicesDeepStream SDK,還有 NVIDIA Isaac Sim 合成資料生成工具和機器人模擬應用程式,取得最新的人工智慧能力和研究成果。

NVIDIA TAO 工具套件是一個低程式碼人工智慧框架,是任何開發人員在任何服務中使用任何裝置開發視覺人工智慧模型的一大利器。TAO 5.0 具有了多項全新功能,包括 Vision Transformer(ViT)預先訓練好的人工智慧模型、在任何平台上使用標準 ONNX 匯出功能來部署模型、以及利用 AutoML 自動調整超參數與人工智慧輔助資料註釋。

全球嵌入式微控制器領導者意法半導體(STMicroelectronics),在旗下STM32Cube 人工智慧開發工作流程中整合了 TAO 工具套件。意法半導體在許多使用 STM32 微控制器的物聯網和邊緣使用個案中使用 TAO 工具套件,以在運算和記憶體限制下運行複雜的人工智慧。

NVIDIA DeepStream SDK 是各產業想要打造視覺人工智慧應用項目的開發者心目中為一套無比強大的工具。在 NVIDIA DeepStream SDK 最新的更新項目裡,全新的圖形執行運行時(GXF)功能讓開發人員可以跨出到開放原始碼的 GStreamer 多媒體框架之外。對於想要建立需要嚴格控制執行、先進調度和管理關鍵執行緒之應用程式的使用者來說,DeepStream 新加入的 GXF 將可帶來劃時代的改變。這項功能提供大量新的應用項目,包括工業品質控制、機器人和自主機器方面的應用項目。

如果想要在實體空間中加入感知能力,往往需要在監看多個區域的多部攝影機上應用視覺人工智慧技術。

電腦視覺方面的挑戰包括監控倉庫中包裝貨物的流動,或是分析大型零售空間中單一顧客的走動。Metropolis Microservices 讓這些複雜的視覺人工智慧工作可以簡單整合及部署到使用者的應用程式中。

居領導地位的 IT 服務業者 Infosys 使用 NVIDIA Metropolis 開發和部署視覺人工智慧應用項目。NVIDIA TAO 低程式碼訓練框架和預先訓練好的模型,協助 Infosys 減少人工智慧的訓練工作。Infosys 也使用 Metropolis Microservices 及 DeepStream SDK,最佳化視覺處理工作流程傳輸量,且降低了整體解決方案成本。Infosys 還使用 NVIDIA Omniverse Replicator SDK,產生出大量的合成資料,使用新的存貨單位及包裝來輕鬆訓練人工智慧模型。

NVIDIA Metropolis 的最新功能

利用最新的 NVIDIA 視覺人工智慧技術:

免費報名參加 GTC 大會,觀看這些會議以瞭解如何加速推動開發視覺人工智慧應用項目,以及認識多元的使用案例。