NVIDIA (輝達) 今天宣布數十款全新伺服器取得執行 NVIDIA AI Enterprise 軟體的認證，這代表著 NVIDIA 認證系統™ 計畫迅速擴大，而這項計畫已包含來自全球頂尖製造商的五十餘款系統。
來自研華 (Advantech)、Altos、ASRock Rack、華碩 (ASUS)、戴爾科技 (Dell Technologies)、技嘉 (GIGABYTE)、慧與科技 (Hewlett Packard Enterprise)、聯想 (Lenovo)、雲達科技 (QCT)、美超微 (Supermicro) 等企業的 NVIDIA 認證系統陣容不斷擴大，其中包括部分用於主流資料中心的最高容量 x86 伺服器，將人工智慧 (AI) 的實力應用於醫療、製造、零售及金融服務等各大產業。
NVIDIA 認證系統讓企業能夠在傳統的資料中心及混合雲環境中支援各種嚴苛的作業負載。其中包括在 VMware vSphere 平台上運行 NVIDIA AI Enterprise 套件的 AI 與資料分析軟體，以部署可擴展 AI 作業負載的 AI 就緒企業平台；用於設計協作與先進模擬的 NVIDIA Omniverse™ Enterprise；以及用於 AI 開發作業的 Red Hat OpenShift。這些系統還能無縫與 Cloudera 資料工程和機器學習進行整合，只需幾分鐘就可提供模型，而非像過去得花上數個小時。
NVIDIA 企業運算部門負責人 Manuvir Das 表示：「各行各業的企業都需要在傳統的資料中心基礎設施上，支援他們在 AI 領域的創新工作。開放且不斷成長的 NVIDIA 認證系統商業生態系，將為客戶提供前所未有的伺服器認證選擇，客戶將能透過取得 NVIDIA 認證的伺服器來進行世界級的 AI 研發。」
陣容堅強的 NVIDIA 認證系統用於加速運算領域
NVIDIA 認證系統經過嚴格的測試，在效能、安全性及擴充性方面皆遵守 NVIDIA 的最佳設計規範。這些系統具有不同的價格和效能程度，包含搭載 NVIDIA A100、A40、A30 或 A10 Tensor 核心 GPU，以及 NVIDIA BlueField®-2 DPU 或 NVIDIA ConnectX®-6 轉接卡。
戴爾科技、慧與科技、Nettrix 與美超微最新推出採用 NVIDIA HGX™ 加速運算平台的全新認證伺服器，以執行先進的 AI 訓練與雲端運算服務。這些伺服器搭載四個或八個 NVIDIA A100 GPU、NVIDIA NVLink® GPU 互連技術、NVIDIA InfiniBand 網路技術，以及 NVIDIA 的 AI 及高效能運算軟體堆疊，以提供領先的 AI 效能。
首批搭載 BlueField-2 DPU 的 NVIDIA 認證系統提供增強的安全性
許多全球頂尖系統製造商將於今年稍晚，首度推出搭載 BlueField-2 DPU (資料處理單元) 的 NVIDIA 認證系統伺服器全新類別，提供突破性的網路、儲存及安全表現。
透過 CPU 卸載執行任務時，單一 BlueField-2 DPU 可以提供等同於過去需使用多達 125 個 CPU 核心的資料中心服務處理能力，如此一來便能將伺服器 CPU 的執行週期用以運行更多的關鍵業務應用程式。
BlueField-2 DPU 獲得包括 RedHat 及 VMware 在內等眾多軟體基礎架構領導廠商的支持。為了協助開發人員建立由 BlueField-2 DPU 驅動的應用程式，Red Hat 免費提供 Red Hat Enterprise Linux 的 Red Hat Developer 訂閱服務。
NVIDIA 認證將於 2022 年擴大至 Arm 架構 CPU 伺服器
技嘉與緯穎科技 (Wiwynn) 計畫將提供基於 Arm Neoverse™ 架構的 CPU 與基於 NVIDIA Ampere 架構的 GPU 或 BlueField-2 DPU，亦或兩者兼具的新款伺服器，將 Arm® 商業生態系擴大至企業的高效能 AI 運算領域。這些伺服器預計將於明年上市，上市時將交由 NVIDIA 進行認證。
技嘉與 NVIDIA 正共同合作提供 Arm HPC 開發者套件，為高效能運算、AI 及科學運算應用程式開發，提供一個軟硬體整合的平台。此平台搭載 Ampere Computing 以 Arm Neoverse 架構為基礎的 Ampere® Altra® 處理器、兩個 A100 GPU、兩個 BlueField-2 DPU，以及 NVIDIA HPC 軟體開發套件，經 NVIDIA 驗證，可以滿足嚴苛的高效能運算需求。
供應時程
搭載 NVIDIA Ampere 架構 GPU 的NVIDIA 認證系統現已上市。搭載 NVIDIA BlueField-2 DPU 的系統將於今年稍晚上市。搭載 Arm CPU 的系統將於 2022 年上市。
符合資格的開發者現可申請取得 NVIDIA Arm HPC 開發者套件。
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NVIDIA (輝達) 自 1999 年發明 GPU 起便成功促進 PC 電競市場的成長，並重新定義現代電腦繪圖、高效能運算與人工智慧。NVIDIA 在加速運算和人工智慧領域的開創性成就，正重塑多個市場規模高達數兆美元的產業，如交通運輸、健康醫療和製造業，亦同時促進許多其他產業的成長。欲瞭解更多資訊，請瀏覽 https://blogs.nvidia.com.tw。
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本新聞稿中的部分聲明包括但不限於有關以下內容的聲明：NVIDIA AI Enterprise 軟體與 NVIDIA 認證系統 的效益、影響、效能、功能與供應時程；NVIDIA 認證系統計畫的擴大；搭載 BlueField-2 DPU 的 NVIDIA 認證系統的效益、效能與供應時程；以及 NVIDIA 認證擴大至 Arm CPU 伺服器。多項重要因素可能導致實際結果與前瞻性聲明所示之結果出現重大差異，所及範圍有全球經濟情況；我們的產品借重第三方協力廠商之製造、組合、封裝和測試之部分；技術發展和市場競爭之影響；新產品或技術之發展或我們現有產品與技術之提升；市場接受我們的產品或合作夥伴產品的程度；設計、製造或軟體的缺失；消費者偏好或需求之改變；業界標準和介面之改變；整合到系統後無法預期的產品或效能降低之技術缺失；以及我們定期提交給美國證券交易委員會（SEC）以 Form 10-Q 報告附本為基礎的Form 10-K財務季度等其他詳細因素。NVIDIA 在公司官方網站上免費提供定期提交給 SEC 的報告之副本。這些前瞻性聲明不保證未來的效能，只陳述目前的狀態，除非法律規定，否則 NVIDIA 沒有意願或義務更新或修改任何前瞻性聲明。
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