NVIDIA 2019 五大 AI Podcast 網路廣播節目精選

作者 Brian Caulfield

購買運動鞋、分揀樂高積木、尋找外星生命。

如果一件事值得做,就值得用人工智慧來做。

在 2019 年裡,由深度學習驅動的人工智慧出現大躍進的情況,從原本由精英電腦科學家及全球最大型網路公司主宰的深宮禁區,普及到讓市井小民也能接觸到。

從新創公司、業餘愛好者到研究人員,各方都在使用強大的 GPU,並且將這種新式運算實力發揮到各個領域,他們在做著的事情肯定讓人們大吃一驚。

開播至今已經邁入第三年的 NVIDIA AI Podcast 網路廣播節目,讓更多人認識在背後開發這些成就的人們,這個網路廣播節目在 2019 年的下載量超過 65 萬次。

以下是聽眾們在 2019 年最愛收聽的節目。

一個男人、一個 GAN 神經網路及一個 1080 Ti:Jason Antic 如何對老照片進行自動著色與修復

你不必是學者或在大公司裡工作,只要你有 NVIDIA GeForce 1080 Ti 和生成對抗網路,你就可以使用到人工智慧這項技術。自稱是「軟體人」的 Jason Antic 開始深入研究生成對抗網路。接著你要知道的是他開發出一項日漸受到歡迎的工具,可以對老舊的黑白照片進行上色,讓照片變得更好看。想要親自深入瞭解這項人工智慧技術嗎?歡迎收聽並從中獲得啟發。

分揀積木:GPU 如何協助一個男人來克服分揀樂高積木的難題

每個男人在人生的某個時刻,都會面臨著同一個難題,也就是分揀孩子們的樂高積木。Francisco Paco Garcia 利用有著 GPU 支援的深度學習技術,是少數幾個能夠說自己已經克服這件事的人之一。以下介紹了他使用的辦法。

加州大學柏克萊分校教授 Pieter Abbeel 介紹深度學習如何幫助機器人學習

機器人可以做很棒的事,不過把最先進的機器人與三歲的孩子相比,結果高下立判。加州大學柏克萊分校教授 Pieter Abbeel 率先提出深度學習或許可以拉近這個差距的想法,打造出能夠學習如何更流暢自然地移動四處的機器人。我們在 GTC 2019 大會邀請到柏克萊機器人學習實驗室主任,同時也是舊金山灣區 Covariant AI 新創公司共同創辦人的 Abbeel,這間新創公司開發出的人工智慧軟體,可以讓人們更容易教導機器人學習新的及複雜的技能。

突破性監聽技術如何利用人工智慧來搜索外星生命

加州大學柏克萊分校柏克萊 SETI 研究中心的研究生 Gerry Zhang,介紹他如何使用深度學習來分析來自太空的訊號,以尋找外星文明的跡象。雖然我們尚未發現外星生命,這名博士生已經取得一些非凡的發現。

人工智慧如何協助 GOAT 在球鞋收藏圈中維持領先地位

GOAT Group 運用人工智慧,幫助球鞋收藏迷能夠買到正品的 Air Jordans、Yeezys 及各款經典球鞋。GOAT Group 數據部門總監 Michael Hall 在與 AI Podcast 主持人,也是憤怒的球鞋迷 Noah Kravitz 的對話中,說明他們是如何怎麼做到這個目標。

收聽 AI Podcast 的方法

可利用 iTunesGoogle Play MusicGoogle PodcastsCastboxCastro、DoggCatcher、OvercastPodbayPocket Casts、PodCruncher、PodKicker、SpotifyStitcher 及 Soundcloud。要是你愛用的收聽管道未列於此,請來信告訴我們。

  

  The AI Podcast SpotifyThe AI Podcast Google Podcasts The AI Podcast Apple Podcasts

協助提升 AI Podcast 的品質

有空嗎?若你能幫忙填寫這份聽眾問卷,便可幫我們一個大忙,以助我們製作出更優質的廣播內容。