現在有很多人在收聽 AI Podcast-我卻不是那麼在意

作者 Brian Caulfield

我得坦白說,你們都不是 AI Podcast 節目的真正聽眾,你們誰都不是。

真正的聽眾要 20 或 30 年後才會出現,會是那些想要收聽我們在過去18個月裡所錄製的對話內容,還有我們覺得會為後代明確描繪出生活環境的人們。

至少那是指導我們進行節目對話的想法:我們尋找將深度學習當成槓桿來改變世界的人。邀請他們跟優秀的主持人 Noah Kravitz 一起坐下來,在20分鐘的時間裡講述自己的故事。

我們只是讓你聽他們的故事罷了。

這個實驗的結果比我們所預期的還要好上許多。從2016年下半年推出以來,不僅節目下載量超過 50 萬次,我們還發現可以按照深度學習這條線索,來找出當今世上一些最聰明的人。這些人目前尚且大隱於世,從現在開始接下來幾十年間你會想更深入認識他們。

我們的主持人 Noah 提出的那些人性化、簡單、忘我,有時候還很無厘頭的問題,就像是如果你回到 1880 年,會問愛迪生的臨時助理 William Hammer 在開始量產電力照明設備時;或者是回到1803年跟利用蒸汽機驅動火車頭這種新型交通工具的 Richard Trevethick 聊天時,會詢問對方的問題。接著 Noah 再讓來賓暢所欲言。

以下是我們最近的三次節目內容。

改造每間零售商-AiFi 共同創辦人暨執行長 Steve Gu

抓了東西就走。AiFi 共同創辦人暨執行長 Steve Gu 希望從雜貨店到連鎖超市的每間商店裡的客人,無需在收銀機前大排長龍,只要拿了東西就能出門。

這個模式所帶來的好處不僅是讓人們更便利地進行結帳,店家還能更深入地掌握客人的行為模式和即時庫存狀態。

Steve Gu 及其在新創公司 AiFi 的團隊為此運用先進的感應器融合、模擬與深度學習等技術。

釋出廉價的乾淨能源-普林斯頓大學等離子體物理實驗室首席研究物理學家 William Tang

乾淨廉價的聚變能源將會改變一切。普林斯頓大學等離子體物理實驗室首席研究物理學家 William Tang 一直引領著這個領域的發展。

他也是融合聚變能科學與高效能運算兩個領域的全球頂尖專家之一。

他如今投入深度學習與人工智慧這兩項新的工具,以求在探索聚變能源等關鍵科學研究方面,能運用大數據來發掘出更多寶貴資訊。

從分子開始重建世界-北卡羅萊納大學教堂山分校 Eshelman 藥學院 Olexandr Isayev

深度學習幫助機器瞭解如何在圍棋盤上移動棋子來克敵獲勝。圍棋是人類所發明出最複雜的遊戲。

深度學習現在還協助新一代化學家更深入瞭解如何移動分子,以模擬出新型材料。北卡羅萊納大學教堂山分校 Eshelman 藥學院助理教授 Olexandr Isayev 受邀出席節目,介紹深度學習、圍棋、科幻與計算化學間的交互作用。

如何收聽 AI Podcast

日後還會推出更多精彩節目內容。下週請繼續收聽。或者從現在開始繼續收聽20年。不管怎麼樣,我們都想要讓你無論何時收聽,都能從中獲得有價值的資訊。

可通過 iTunes、DoggCatcher、Google Play MusicOvercastPlayerFMPodbay、Pocket Casts、PodCruncher、PodKicker、Stitcher 及 Soundcloud 收聽 AI Podcast。要是這裡沒有列出你愛用的收聽管道,歡迎來信請告訴我們:aipodcast@nvidia.com。