未來編寫程式的方式:在 GTC 一同瞭解軟體如何編寫用於人工智慧車輛的軟體

作者 Danny Shapiro

你有看過各種標題,也聽過那些時髦的字眼,大家都在討論自動駕駛車會如何改變這個世界。不過我們在此要更深入介紹人工智慧如何產生出擁有如此驚人能力的軟體,5 月 8-11 日於矽谷召開的 GPU 科技大會裡將揭露全貌。

這正是讓人工智慧如此強大,也讓自動駕駛車這個夢想成真的原因。在 GTC 將提供這項科技革命的最新發展情況,還有機會見到讓這項技術實際上路的人們。如果你是車業從業人員或相關人士,更不可錯過 GTC 和多場獨一無二的會議、實作課程、展演內容及網路活動。

從自動駕駛賽車到預測前方路況的地圖

你在 GTC 將對各大車廠、充滿魅力的自動駕駛賽車、激動人心的人工智慧及預測前方路況的地圖等領域,獲得更深入的看法。

賓士汽車連網車輛、使用者互動及遠距通信與處理技術的研發單位主管,將介紹賓士汽車如何在車體內藉由強大的嵌入式硬體處理及合併感應器數據,發揮人工智慧技術的長處。


賓士概念車 EQ(Mercedes-Benz)

自動駕駛技術也能用在賽道上。全球首創的無人駕駛車錦標賽 Roborace,將相關人工智慧技術用在其無人駕駛車上,突顯出軟體如何定義汽車產業和賽車界的未來。

打開車蓋,揭開真相

大家都愛閃閃發亮的賽車,不過要是想多瞭解一下技術方面的事,我們會提供給你。GTC 期間有一場說明使用 NVIDIA DRIVE PX 2NVIDIA DriveWorks SDK 來打造第四級自動駕駛能力研究車輛的活動。AutonomouStuff 將從挑選感應器到針對高速公路和都市街道選擇安裝自動駕駛技術的位置,包括以最佳方式使用 DriveWorks 來收集和處理感應器資料的過程,一一詳細介紹。

想知道 GTC 2017 還有哪些精彩內容的話,這裡透露一下:Affectiva 的人工智慧技術會辨識你的情緒。這家公司將介紹如何使用電腦視覺和深度學習技術來測量駕駛人的情緒、提高道路安全,以及提供更個人化的交通體驗。

繪製前方路況的地圖

對開發自動駕駛車輛來說,高解析度地圖是不可或缺的元素,GTC 有多場活動將介紹如何運用深度學習技術來製作和不斷更新地圖。從用於自動駕駛的「自我修復」地圖,到提供認知能力給自動駕駛車輛的 3D 語意式地圖,有多種地圖繪製技術能夠提升自動駕駛功能。百度、Civil Maps、HERE、TomTom 與 Zenrin 等各地圖業者代表將與觀眾們分享心得。


高解析度地圖影像(HERE)

還有主題為訓練和驗證人工智慧車輛系統模擬內容的說明會。這項技術加快開發腳步,增加自動駕駛車在學習自行開車的過程中,可使用到的資料數量和多元性。

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