AI Podcast:人工智慧打敗德州撲克職業玩家

作者 Brian Caulfield

你騙不了人工智慧的。

一群來自加拿大阿爾伯塔大學電腦撲克研究小組的科學家(其中還有來自布拉格查理大學及布拉格捷克理工大學的研究員),所創造出的人工智慧技術在去年12月的一場競賽中,擊敗了職業撲克牌玩家,獲得歷史性的勝利。

這群研究員在最新一期的《Science》(科學)雜誌裡,介紹了他們這套經過 GPU 訓練、名為「DeepStack」的人工智慧系統。

這場單挑無限德州撲克賽事的獲勝,為一連串人工智慧贏過人類的紀錄中,再添最新一筆。 不過這一場特別引人注目。德州撲克跟西洋跳棋、國際象棋和圍棋這種對戰雙方可以看到全局、有著「完全資訊」的遊戲不同,撲克牌玩家得憑直覺來猜測其他人手裡拿著什麼牌。

他們知道牌桌上何時該出手:Michael Bowling(中)及 DeepStack 隊的其他成員。

「其實我不知道其他牌友手上拿了什麼牌,德州撲克就是那麼一回事,而最刺激的,也是人工智慧的難題正來自這裡。」阿爾伯塔大學科學學院教授 Michael Bowling 在我們最新一集的 AI Podcast 裡,對科技記者 Michael Copeland 這麼說。

我們常得在未獲得完整資訊的情況下做出決定,這項研究應能對真實世界產生出新的應用方式。請收聽最新一集的 AI Podcast,便可獲得完整訊息。

AI Podcast:深度學習聽取一度絕種的鳥類的聲音

要是錯過了上週的節目,它精彩到值得你再聽一次:我們訪問到 Conservation Metrics 的執行長 Matthew McKown,他介紹深度學習技術如何協助再次發現一度被視為絕種的鳥類,以及有著 GPU 輔助的人工智慧如何協助生物學家消化大量資料,以找出過去難以察覺的趨勢。

如何收聽 AI Podcast

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圖片提供:Ross Elliot (featured) via Flickr, John Ulan for UAlberta.