NVIDIA 執行長黃仁勳週一在猶他州鹽湖城舉行的 SC16 超級電腦年會上，對滿座嘉賓表示蓬勃發展的人工智慧將為超級電腦領域最崇高的目標之一，即 exascale（百萬兆）級運算指向開路。
黃仁勳說：「多年前深度學習技術現身，如同雷神索爾的槌子從天而降，讓我們擁有無比強大的工具去解決世上某些最棘手的問題。每個產業都因為人工智慧而有了新的改變。」
他說 2016年對於深度學習及 GPU 運算兩個領域的發展表現來說，有著傑出的成果；現有超過400項經過 GPU 優化的高性能運算應用項目，前十項全都是經過 GPU 優化的結果；兩年內深度學習領域的開發員人數成長三倍，來到四十萬人；而推出全新 Pascal GPU 架構代表著這些應用項目的未來執行速度將更快，也更有效率。
NVIDIA 執行長黃仁勳在 Supercomputing 16 會場對數百名聽眾進行演講。
大會首日開放入場後，NVIDIA 的展位便擠進三百餘位開發人員、科學家及科技圈的高階主管，黃仁勳對這些嘉賓宣布了一連串的消息，展現 NVIDIA 在人工智慧領域的領導地位：
- 微軟與 NVIDIA 宣布推出第一個採用GPU加速運算，為企業人工智慧架構特別打造的Microsoft Cognitive Toolkit，針對在企業現地於 Microsoft Azure 雲端平台運行 NVIDIA Tesla GPU 進行優化。「我們與在全球各地接觸到最多企業的公司合作，如今便能將人工智慧帶給全世界的企業使用。」黃仁勳說。
- NVIDIA 宣布將與國家癌症研究院、美國能源部及多個國家級實驗室合作開發名為「CANDLE」（Cancer Distributed Learning Environment，癌症分散式學習環境）的人工智慧架構，以支持美國政府的 Project Moonshot 癌症研究計劃。「讓科學家和研究人員使用深度學習和運算科學來解決當前癌症方面最緊急的挑戰。」黃仁勳說。
- 黃仁勳也介紹了 NVIDIA 全新的 DGX SATURNV 超級電腦，以及它如何加快 CANDLE 架構的運算速度。今天稍早亮相的 DGX SATURNV 超級電腦，是 Top 500 超級電腦名單上運算效率最佳，也是整體運算速度第28名的機器。「想要登月得有一艘大火箭，所以我們決定要打造一具名列世上最強大之一的超級電腦。」黃仁勳說。
幕後花絮：GPU 的平行處理能力，讓研究人員能設計宛如人腦結構的深度神經網路，這些深度神經網路使得機器能以媲美或超越人類的方式，感知和理解這個世界（請見《透過 GPU 加快人工智慧運算速度：嶄新的運算模型，Accelerating the AI Boom: A New Computing Model》一文）。
在此同時，由 PC 遊戲市場營造出的規模經濟所帶動發展的 GPU，也讓超級電腦領域的科學家設計出能從每單位能源榨取出更多運算能力的機器，這也是如何在實際電力預算下能夠開發出具有更高運算速度機器的關鍵。
如今人工智慧讓各企業爭相開發出更強大的機器，無論這些機器是用在雲端或他們自己的資料中心裡。「深度學習對於需要超級電腦來輔助解決的事情，是一項機會，也是一項挑戰。」黃仁勳說。（請見智能工業革命，The Intelligent Industrial Revolution）
黃仁勳表示下一代的超級電腦將能執行兩類工作，一是進行64位元浮點數學運算，解決預測肢體及生物行為等運算科學方面的難題。
同時還需要在沒有可以遵守的基本原則下，能處理資訊不完整的任務。這些是典型的深度學習問題（例如擊敗世上最厲害的圍棋大師），只要16位元的浮點運算能力就能做到。
在這方面最高速的電腦早就使用 exascale 級的運算速度來處理，而且成績斐然。
請來親眼見證一下吧。週四前在 Supercomputing 2016 鹽湖城會場的 NVIDIA 展位裡，我們將會展出這些應用項目。