杜克大學的研究團隊以運用 GPU 進行輔助的醫療影像技術，在進行極為精密的眼部顯微手術時，能即時讓醫師看到 3D 立體畫面，而榮獲 NVIDIA 全球影響力大獎的15萬美元獎金。
這項年度大獎收到來自13國、近30件申請案，而頒發此獎項的目的為表揚運用 NVIDIA 技術，在解決社會、人道和環境問題方面擁有突破性進展的研究人員。
由工程學教授 Joseph Izatt 領軍杜克大學研究團隊使用 GPU 改變了眼部顯微手術的方式。先進的顯微鏡每隔幾個微秒便會產生眼睛的 3D 立體影像，讓手術中的醫師可立即掌握各種情況。
頒發全球影響力大獎給 Joseph Izatt 博士（中）
大幅超越標準慣例
以往眼部顯微手術要求病患進行術前掃描，外科醫師使用得到的影像來找出病灶和規劃手術內容。
術後再次進行掃描，以確認手術是否成功。先進的顯微手術採用光學同調斷層掃描術（OCT），只要五到六秒鐘便會產生 3D 影像。
Izatt 的研究工作則是更進一步，每十分之一秒從兩個角度進行渲染，即時在顯微鏡的兩個目鏡呈現最新的完整 3D 立體影像，而非藉由術前和術後的影像來判斷，醫師可立即得知手術結果。
Izatt 在 NVIDIA 的 GTC 2016 活動進行簡報時，說這個過程代表外科醫師「即時將資料大卸八塊」。
杜克大學的研究團隊使用 GeForce GTX TITAN Black GPU、CUDA 編程函式庫及 3D Vision 技術來打造解決方案。杜克大學眼科中心和克里夫蘭臨床柯爾眼科研究機構已在90餘床手術中使用這項方案，幾年內將可進行商業運用。
榮譽獎
NVIDIA 頒發榮譽獎給由倫敦帝國學院計算機系講師 Ben Glocker 領軍的研究團隊，他們運用以 GPU 和深度學習為輔助的精密影像分析工具來協助診斷創傷性腦部損傷。
十月底前 NVIDIA 誠摯邀請報名2017年的全球影響力大獎。
2016年全球影響力大獎提名者：
全球影響力：GPU 如何協助眼部外科醫師在手術房裡擁有 1.0 的視力
全球影響力：倫敦帝國學院運用 GPU 來辨識腦傷區域